公开(公告)号：CN117648503A

公开(公告)日：2024-03-05

申请号：CN202210968353.5

申请日：2022-08-12

申请人： 北京沃东天骏信息技术有限公司 ,  北京京东世纪贸易有限公司

发明人： 王雅楠 ,  苗大东 ,  李烽 ,  唐国瑜 ,  刘林

IPC分类号： G06F16/9538 ,  G06Q30/0601

摘要： 本申请实施例公开了一种商品排序方法及装置、存储介质，涉及数字营销技术领域，包括：获取主业务商品和非主业务商品的共有特征，并根据共有特征对主业务商品和非主业务商品进行排序，得到初始排序信息；获取非主业务商品的特有特征；将特有特征输入非主业务排序模型中，得到非主业务商品的排序信息；利用非主业务商品的排序信息调整初始排序信息，得到目标排序信息；并按照目标排序信息显示主业务商品和非主业务商品。

公开(公告)号：CN117112635A

公开(公告)日：2023-11-24

申请号：CN202311024286.2

申请日：2023-08-14

申请人： 北京沃东天骏信息技术有限公司 ,  北京京东世纪贸易有限公司

发明人： 赵恒 ,  吕豪 ,  才子嘉 ,  吴运浩 ,  赵宇 ,  唐国瑜 ,  刘林 ,  徐夙龙

IPC分类号： G06F16/2457 ,  G06F16/2458

摘要： 本公开的实施例公开了物品推荐方法、装置、设备、计算机可读介质和程序产品。该方法的一具体实施方式包括：响应于接收到目标物品推荐请求，对于业务物品信息集中的每个业务物品信息，根据业务物品信息对应的物品采样信息后验分布，确定业务物品信息对应的物品采样信息；根据所得到的物品采样信息集，对业务物品信息集进行对应业务信息分配，得到针对各个业务信息的业务物品信息组；根据所得到的业务物品信息组集，生成针对目标物品推荐请求的至少一个推荐物品信息；将至少一个推荐物品信息发送至目标物品推荐请求对应用户终端。该实施方式与人工智能有关，可以精准、高效地生成至少一个推荐物品信息。

公开(公告)号：CN116823400A

公开(公告)日：2023-09-29

申请号：CN202310780393.1

申请日：2023-06-28

申请人： 北京沃东天骏信息技术有限公司 ,  北京京东世纪贸易有限公司 ,  中国人民大学

发明人： 陈镇霖 ,  刘炯楠 ,  王昊楠 ,  唐国瑜 ,  刘林 ,  徐夙龙 ,  颜伟鹏 ,  窦志成

IPC分类号： G06Q30/0601 ,  G06F16/332 ,  G06F16/33 ,  G06F16/36 ,  G06N3/045

摘要： 本公开涉及物品搜索模型的训练方法及装置、计算机可读存储介质，涉及人工智能领域。物品搜索模型的训练方法包括：根据用户对应的物品搜索元素，生成物品搜索元素的相似度矩阵，其中，物品搜索元素的相似度矩阵表征一个物品搜索元素和另一个物品搜索元素之间的相似度；将物品搜索元素的相似度矩阵作为物品搜索模型的先验知识，利用物品搜索模型，根据物品搜索元素，生成物品搜索的预测结果；根据物品搜索的预测结果，训练物品搜索模型。根据本公开，提高了物品搜索的准确性。

公开(公告)号：CN118585704A

公开(公告)日：2024-09-03

申请号：CN202410703966.5

申请日：2024-05-31

申请人： 北京沃东天骏信息技术有限公司 ,  北京京东世纪贸易有限公司

发明人： 李明明 ,  王彗木 ,  王彬彬 ,  聂广涛 ,  唐国瑜

IPC分类号： G06F16/9535 ,  G06F16/332 ,  G06F16/33 ,  G06N3/09 ,  G06N3/084 ,  G06Q30/0601

摘要： 本申请公开了一种物品检索模型的训练方法及装置。方法的一具体实施方式包括：结合多个物品描述片段和原始训练样本中的查询请求，生成训练样本，其中，多个物品描述片段根据原始训练样本中对应于查询请求的物品描述文本生成；以查询请求为输入、多个物品描述片段为期望输出进行模型训练，得到物品检索模型。本申请基于物品描述片段降低了物品描述文本的文本长度和无序程度，降低了物品检索模型的学习难度，有助于提高物品检索模型的准确度；重新定义了生成式的物品检索模型的检索任务，使得物品检索模型不再基于查询请求生成物品描述文本，而是基于查询请求生成物品描述片段，提高了由物品检索模型召回的物品的准确度。

公开(公告)号：CN117372127A

公开(公告)日：2024-01-09

申请号：CN202311394867.5

申请日：2023-10-25

申请人： 北京沃东天骏信息技术有限公司 ,  北京京东世纪贸易有限公司

发明人： 王彗木 ,  苗大东 ,  唐国瑜 ,  刘林 ,  徐夙龙

IPC分类号： G06Q30/0601 ,  G06F16/9535 ,  G06F16/9537 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/044 ,  G06N3/0455

摘要： 本公开的实施例公开了模型训练方法、物品排序信息生成方法、装置和设备。该方法的一具体实施方式包括：对第一用户信息、第一候选物品信息序列和第一历史搜索信息进行向量转换；将用户特征向量和候选物品特征向量序列输入物品多样性信息生成模型，以生成物品多样性信息和多样化特征信息，将历史搜索特征向量输入至物品需求信息生成模型，以生成物品需求信息和需求特征信息；生成互信息损失信息；生成物品重要程度预估损失信息；对初始物品重要程度信息生成模型进行模型训练。该实施方式与人工智能有关，利用训练后的物品重要程度信息生成模型，可以精准地生成物品重要程度信息，以使得后续可以给用户推荐更为精准的至少一个物品信息。