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公开(公告)号：CN117666882A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311641173.7
申请日：2023-12-01
申请人： 北京猿力未来科技有限公司
IPC分类号： G06F3/0484 , G06F3/04842 , G06T11/00 , G06V20/70
摘要： 本说明书实施例提供图片打标方法以及装置，其中所述图片打标方法应用于客户端，所述方法包括：响应于用户的图片标签生成指令，向所述用户展示图片标签生成界面；确定所述用户通过所述图片标签生成界面确定的样本图片；识别所述样本图片，根据识别结果确定与所述样本图片对应的图片标签编辑界面，并将所述图片标签编辑界面展示给所述用户，其中，所述图片标签编辑界面包括所述样本图片的图片展示区、多维度图片标签选择区；响应于所述用户根据所述图片展示区的所述样本图片，在所述多维度图片标签选择区的选择操作，确定所述样本图片的样本图片标签。通过上述方法提高了对样本图片打标的准确性和全面性。
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公开(公告)号：CN117975487A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410109192.3
申请日：2024-01-25
申请人： 北京猿力未来科技有限公司
IPC分类号： G06V30/226 , G06V10/82 , G06N3/0464
摘要： 本说明书实施例提供笔画提取模型的训练方法以及装置，其中所述方法包括：按照预设字体构造策略对初始字体数据进行调整，获得初始字体数据对应的模拟字体数据，以及模拟字体数据对应的模拟笔画数据；基于模拟字体数据和模拟字体数据对应的字体二值数据生成训练字体数据；通过训练字体数据和模拟笔画数据对初始模型进行训练，获得初始笔画提取模型；确定基础字体数据和基础字体数据对应的基础笔画数据；通过基础字体数据和基础笔画数据对初始笔画提取模型进行微调，获得目标笔画提取模型。根据构造的模拟字体数据和模拟笔画数据结合字体二值数据生成训练字体数据进行模型预训练，利用基础字体数据对模型进行微调，获得预测能力更好的笔画提取模型。
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公开(公告)号：CN117709464A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311744074.1
申请日：2023-12-18
申请人： 北京猿力未来科技有限公司
IPC分类号： G06N5/04 , G06N3/045 , G06F18/25 , G06V30/413
摘要： 本说明书实施例提供图像处理方法以及系统，其中所述图像处理方法包括：响应于目标解题任务确定目标解题任务对应的题目图像；将题目图像分别输入至检测模型和识别模型，获得检测模型输出的题目图像中图形数据对应的检测信息，以及获得识别模型输出的题目图像中字符数据对应的识别信息；根据检测信息和识别信息生成题目图像对应的题目提示文本；将题目提示文本和题目图像输入至目标解题任务对应的解题模型，获得解题模型输出的题目答案信息。通过检测信息和识别信息生成题目提示文本，辅助解题模型进行解题，从而能够获得准确率更高的题目答案信息，提高目标解题任务的任务处理准确率。
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公开(公告)号：CN117877053A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410045238.X
申请日：2024-01-11
申请人： 北京猿力未来科技有限公司
摘要： 本说明书实施例提供图像处理方法，包括：确定待处理图像；根据所述待处理图像，确定所述待处理图像对应的第一参考图像和第二参考图像，其中，所述第一参考图像的目标对象内容和所述待处理图像的目标对象内容相同，所述第二参考图像包含所述目标对象内容、以及与所述目标对象内容关联的参考区域；根据所述待处理图像和所述第一参考图像的图像匹配结果，和所述第二参考图像中的参考区域，确定所述待处理图像中包含所述目标对象内容的初始区域；在确定所述初始区域异常的情况下，根据目标检测算法，对所述初始区域进行调整，获得所述待处理图像中、包含所述目标对象内容的目标区域。
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