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公开(公告)号：CN119358788A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411231024.8
申请日：2024-09-04
Applicant: 北京玖天气象科技有限公司
IPC: G06Q10/047 , G06Q10/0631 , G06Q10/0835 , G06Q50/26 , G06N3/126 , G06N7/01
Abstract: 本发明公开了一种应急物资调度路径智能优化方法、系统和储存介质。步骤为：获取输入数据，输入数据包括每个物资需求点信息、运输车辆信息、位置信息；根据输入数据确定染色体编码规则；依据染色体编码规则，随机生成染色体编码，得到初始匹配方案集合；使用目标函数进行约束处理并规定适应度函数；计算集合中每个染色体编码对应个体的适应度分数，根据适应度分数选择优势个体，采用轮盘赌选择、保留父代最优染色体替换子代最差染色体复制，进行染色体编码的交叉和变异操作，生成子代个体；对子代个体进行迭代，选取最优个体进行解码，得到最终匹配方案。本发明解决了在有限的硬件条件下，应急物资调度路径的优化，使死亡率最低、能耗较低。
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公开(公告)号：CN118861752A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410827634.8
申请日：2024-06-25
Applicant: 北京玖天气象科技有限公司
IPC: G06F18/24 , G06F18/25 , G06F18/22 , G06F18/213 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及电力应急救援技术领域，公开了一种针对典型作业场景的跨界多源异构电力应急数据处理方法，所述方法包括：确定典型作业场景的典型场景特征；获取针对所述典型作业场景的电力应急数据；对所述电力应急数据进行多源异构解析，生成解析数据；将所述解析数据与所述典型场景特征进行匹配分析，生成匹配分析结果；基于所述匹配分析结果执行对应的数据存储处理。通过对电力应急数据进行多源异构解析，以对其进行精确的分类和存储，从而为后续电力应急救援提供精确的数据支持，提高其救援响应速度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118736174A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410750694.4
申请日：2024-06-12
Applicant: 北京玖天气象科技有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于图像分割的雷达拼图组合反射率提取方法，涉及气象雷达技术领域，下载区域雷达拼图，提取雷达拼图中反射率颜色值，并排除干扰色，从雷达图中提取出仅包含地形阴影色的图片，并将图片的RGB元组转换为十六进制颜色的函数，将排除干扰色和地形阴影颜色合并，形成一个新的颜色列表，从雷达拼图中去除反射率颜色，得到不含反射率颜色的底图，并记录底图中所有非白色像素点的位置坐标，进行布尔矩阵的集合运算，并对符合条件的RGB通道值进行筛选，获取全图反射率的坐标位置点，根据底图中所有非白色像素点的位置坐标，将非反射率坐标点的位置赋值为白色，使用最近距离插值法填补反射率区域中的缝隙，并将缺陷区域填充为对应的颜色。
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公开(公告)号：CN118761756A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410750422.4
申请日：2024-06-12
Applicant: 北京玖天气象科技有限公司 , 国网山东省电力公司应急管理中心
IPC: G06Q10/20 , G06Q10/0635 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种电力作业应急救援多维要素智能辅助决策方法，涉及电工作业应急救援技术领域，包括如下步骤:风险识别与评估、制定应对措施、优化调整救援资源和构建智能辅助决策方案，本发明通过构建风险识别与评估的数理模型，充分融合了人员因素、机械因素、环境因素等多种因素，充分考虑了多种因素的动态变化影响，使风险识别与评估结果更加准确；本发明中应用了统计和机器学习方法进行预测和识别潜在风险，且模型不断更新和优化，使模型响应迅速，通过动态反馈救援效率并优化决策方案，确保决策方案能够适应实时情况的变化，提高救援响应速度和救援效率。
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公开(公告)号：CN117216497A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311174524.8
申请日：2023-09-13
Applicant: 北京玖天气象科技有限公司 , 国网山东省电力公司应急管理中心
IPC: G06F18/20 , G06Q50/06 , G06F123/02
Abstract: 本公开的实施例提供了一种带电作业窗口期预测方法、装置、设备以及存储介质，应用于电力作业安全管控技术领域。该方法包括：获取影响带电作业安全且数值天气预报支持预报的目标气象因素；根据带电作业安全约束条件，确定各目标气象因素的安全阈值范围；基于数值天气预报，预报带电作业位置的各目标气象因素的时间序列；根据各目标气象因素的时间序列和安全阈值范围，确定带电作业窗口期。以此方式，可以分析气象因素对带电作业安全的影响，结合数值天气预报，有效预测未来适合开展带电作业的窗口期，进而提高带电作业窗口期预测效果，有助于辅助带电作业计划的制定，便于后续安全开展带电作业。
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公开(公告)号：CN118365118B
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202410415213.4
申请日：2024-04-08
Applicant: 北京玖天气象科技有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06T17/20 , G06F18/25 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及气象风险识别技术领域，公开了一种基于动力降尺度技术的电力作业风险识别方法及装置，所述方法包括：获取多源数据；对所述多源数据进行融合处理，生成数值预报模式分析场；基于所述数值预报模式分析场确定三维网格设置方案；基于所述三维网格设置方案提取电力作业气象风险要素；基于所述电力作业气象风险要素生成对应的风险识别结果。通过对多源气象数据进行融合处理，提高数据分析精确性，并进一步对三维网格进行精确确定，从而实现降尺度效果，提高后续风险识别的精确性。
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公开(公告)号：CN118365118A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410415213.4
申请日：2024-04-08
Applicant: 北京玖天气象科技有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06T17/20 , G06F18/25 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及气象风险识别技术领域，公开了一种基于动力降尺度技术的电力作业风险识别方法及装置，所述方法包括：获取多源数据；对所述多源数据进行融合处理，生成数值预报模式分析场；基于所述数值预报模式分析场确定三维网格设置方案；基于所述三维网格设置方案提取电力作业气象风险要素；基于所述电力作业气象风险要素生成对应的风险识别结果。通过对多源气象数据进行融合处理，提高数据分析精确性，并进一步对三维网格进行精确确定，从而实现降尺度效果，提高后续风险识别的精确性。
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