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公开(公告)号：CN115618607A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211277534.X
申请日：2022-10-19
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F30/20 , G06F17/16 , G01S3/14 , G06F119/10
Abstract: 本发明公开了一种非均匀噪声背景下基于稀疏阵的无网格参数估计方法，其实现步骤是：接收端布设稀疏阵结构；对非均匀噪声背景下稀疏阵的接收信号建模；计算阵列接收信号的协方差矩阵；通过矢量化和去冗余计算虚拟差分共阵的接收数据；推导拟合误差服从的分布，构建基于原子范数最小化且避免复杂正则化参数确定过程的参数估计优化模型；推导原问题对偶问题的半正定规划形式；通过MUSIC算法或多项式求根获得波达方向估计结果。此外，本发明在充分利用稀疏阵虚拟差分共阵提供扩展自由度和全部信息的基础上，通过约束待恢复数据原子组成的稀疏性且利用待恢复数据与不受噪声影响的实际接收数据之间拟合误差服从的分布从卡方分布表中选择正则化参数，抑制了非均匀噪声的影响，克服了参数域离散化带来的网格不匹配问题，避免了确定正则化参数的复杂过程，可获得较高精度信源方位估计结果。
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公开(公告)号：CN110736959A
公开(公告)日：2020-01-31
申请号：CN201911022152.0
申请日：2019-10-25
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于和差协同阵构建的平面互质阵列设计方法，主要解决现有技术中平面互质阵列自由度受限于仅利用差分协同阵的问题，以及和差协同阵的研究局限于一维线性阵列的问题，通过压缩平面互质阵列其中一个子阵的阵元间距，并重新设置两个子阵的相对位置，使其纵向排布且呈左右对称并相隔一定距离。以本发明的方法构建的平面互质阵列，最终形成的差分协同阵与和协同阵能够拼接成一个和差协同阵，该和差协同阵包含一个大面积的均匀间距虚拟矩形面阵。与传统平面互质阵列的差分协同阵相比，本发明的方法大幅度提高了阵列的自由度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117518072A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311478172.5
申请日：2023-11-08
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明提出一种基于FPGA的高分辨DOA估计实现方法，属于阵列信号处理技术领域。包括协方差矩阵计算模块，计算各信号源初次估计值模块，迭代更新计算各信号源的估计值模块；本发明可根据实际情况配置阵元数、信号源数、快拍数、迭代次数等参数，提高了计算精度，扩大了估计范围，基于FPGA特性进行并行设计，节省了运算时间，采用存储管理模块对内存的使用进行管理，重复利用存储空间，最大程度地保证了计算准确性情况下节约了资源。
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公开(公告)号：CN116418384A
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN202310540595.9
申请日：2023-05-15
Applicant: 北京理工大学
IPC: H04B7/06
Abstract: 本发明涉及一种联合波束赋形方法，属于无线通信技术领域。特别涉及一种基于DRL的联合优化RIS相移矩阵和基站发射预编码以最大化MU‑MISO通信系统最大和速率的非凸优化多变量的方法。针对基于传统非凸优化多变量方法通过放缩非凸约束，再迭代优化两个变量，容易陷入局部最优解得问题。本发明利用强化学习的探索‑奖励机制，通过设定适合该优化问题的收益函数奖励系统不断探索联合变量最优解。针对同时优化两个变量的DRL网络的动作维度较大导致收敛缓慢的问题。本发明通过拆分两个优化变量交替求解，通过计算得到的系统和速率联合优化网络参数加速网络收敛，同时避免陷入局部最优。
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公开(公告)号：CN116528166A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310521802.6
申请日：2023-05-10
Applicant: 北京理工大学
IPC: H04W4/029 , H04W64/00 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及一种用户定位方法，属于无线通信技术领域，特别涉及利用人工神经网络对用户位置定位及预测的方法。针对基于模板匹配分类的传统神经网络定位算法定位精度低的问题，本发明利用神经网络的非线性映射性将用户与STAR‑RIS间的直线距离、俯角、仰角以及所属侧(透射侧或反射侧)作为标签进行拟合。针对现存的STAR‑RIS辅助用户定位方法没有进行用户的移动轨迹预测的问题，本发明通过采集的前序时隙的信道状态矩阵预测出用户后续的移动轨迹。具体地，本发明使用卷积神经网络提取信道矩阵中的用户空间信息，并对用户位置进行粗估计。随后利用全连接网络构成的编解码器网络，完成用户位置的精估计，并对后续用户位置进行预测。
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公开(公告)号：CN115598586A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211282538.7
申请日：2022-10-19
Applicant: 北京理工大学(CN)
Abstract: 本发明公开了一种用于波达方向估计的双边二次拓展嵌套阵设计方法，该策略在现有嵌套阵相关结构的基础上进一步增加了两侧子阵列的元素间距，产生更长的无孔虚拟连续段，使自由度得到了极大的提升。为了保证差分共阵连续性的最大化，提出了四种条件，完善了实现物理阵列结构的步骤，并在此策略的基础上，提出了一种全新的具有闭合表达式的阵列结构，在给定阵元数不变的情况下，具有更高的自由度和更好的目标探测和方位估计性能。
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公开(公告)号：CN110736959B
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN201911022152.0
申请日：2019-10-25
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于和差协同阵构建的平面互质阵列设计方法，主要解决现有技术中平面互质阵列自由度受限于仅利用差分协同阵的问题，以及和差协同阵的研究局限于一维线性阵列的问题，通过压缩平面互质阵列其中一个子阵的阵元间距，并重新设置两个子阵的相对位置，使其纵向排布且呈左右对称并相隔一定距离。以本发明的方法构建的平面互质阵列，最终形成的差分协同阵与和协同阵能够拼接成一个和差协同阵，该和差协同阵包含一个大面积的均匀间距虚拟矩形面阵。与传统平面互质阵列的差分协同阵相比，本发明的方法大幅度提高了阵列的自由度。
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