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公开(公告)号：CN108387233B
公开(公告)日：2021-04-23
申请号：CN201810088587.4
申请日：2018-01-30
申请人： 北京理工大学
IPC分类号： G01C21/20
摘要： 本发明提供一种基于模糊逻辑的行人运动模式判断方法，包括如下步骤：根据惯导系统解算出的行人每步的位置信息，以连续几步为计算单位，对其进行直线拟合，以此为基础构造模糊隶属函数，确定行走路径对直线的隶属度；以相邻两步的时间间隔为模糊变量，通过隶属函数表征行人的运动状态，确定运动状态的隶属度；将行走路径对直线的隶属度和运动状态的隶属度作为判断行人运动模式的因素，对其进行模糊综合评判，由评判结果判断运动模式是否正常；若行人运动模式正常，则通过进一步判断行走路径是否沿主楼向，得到行人具体的运动模式。该方法能够判断出行人不同的运动模式，保证在此基础上合理采用HDE修正航向，提高定位精度。
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公开(公告)号：CN107270899B
公开(公告)日：2019-07-30
申请号：CN201710599147.0
申请日：2017-07-21
申请人： 北京理工大学
IPC分类号： G01C21/16
摘要： 本发明公开了一种基于切换控制的长航时惯性导航系统阻尼切换方法。使用本发明能够有效减小惯性导航系统在阻尼切换时的超调量，提高了惯性导航系统的导航定位精度。本发明避免了传统方法简单地通过加速度将惯性导航系统的阻尼状态和无阻尼状态进行区分和切换，利用建立的惯性导航系统数学模型来考虑惯性导航系统的阻尼状态和无阻尼状态切换问题，并利用反馈控制和最优控制理论，通过状态反馈使惯性导航系统的性能指标最优，达到使系统在切换时超调量最小的目的，提高了系统导航定位精度。此外，本发明利用加加速度来进行阻尼切换，能够更早的检测到载体运动状态的变化，实现提前切换，增加了惯性导航系统的稳定性及定位精度。
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公开(公告)号：CN110046697A
公开(公告)日：2019-07-23
申请号：CN201910346166.1
申请日：2019-04-26
申请人： 北京理工大学
摘要： 本发明提供一种基于K指数的Kp指数现报方法，将单个地磁台现报的K指数与神经网络预测Kp指数相结合，即神经网络的输入参数在原有太阳风参数的基础上加入了单个地磁台现报得到的K指数，能够在保证高精度Kp指数现报的实时性基础上，尽可能减少现报所需数据并简化计算流程；由此可见，相比当前阶段的Kp指数预报方法，本发明可以避免太阳风对现报结果的消极影响，更加稳定且可持续现报；相比当前阶段的Kp指数现报方法，本发明可以使用更少的地磁台数据，且精度较高，克服了当前阶段Kp指数现报方法构造复杂、使用地磁台数据较多的缺陷，以及神经网络预测Kp指数时无法稳定、持续高精度预测的不足。
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公开(公告)号：CN109164276A
公开(公告)日：2019-01-08
申请号：CN201810903936.3
申请日：2018-08-09
申请人： 北京理工大学
IPC分类号： G01P21/00
摘要： 本发明公开了一种角加速度信号综合处理平台故障诊断方法及系统，与现有技术相比，优化之处在于该方法不仅仅针对于传感器进行故障检测，而且对综合控制平台进行故障检测，去除硬件系统的干扰，从而使传感器故障诊断更加可靠；采用小波分解处理角加速度传感器数据，可以将原始信号分解为不同频段的分量，在可以频域更好、更详细的表征故障特征，提升故障诊断的准确性；采用的贝叶斯正则化算法是对Levenberg-Marquardt算法的一种修正，可以很好的提高神经网络的泛化能力，优化神经网络的结构，从而提升神经网络的性能。
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公开(公告)号：CN107883940A
公开(公告)日：2018-04-06
申请号：CN201711042119.5
申请日：2017-10-31
摘要： 本发明公开了一种制导炮弹用高动态姿态测量方法。使用本发明能够有效、准确地测量高过载、高旋转制导炮弹的姿态信息。本发明在炮弹上安装由三个高过载角速率陀螺构成的IMU和三轴磁阻传感器；炮弹出炮口后，首先采用三轴磁阻传感器输出信号频率的平均值作为当前的炮弹滚转角速率；当磁阻传感器测量得到的炮弹滚转角速率小于或等于10转/秒时，以IMU测量得到的炮弹滚转角速率为基础，采用磁阻传感器得到的滚转角速率对IMU获得的滚转角速率进行校正，以校正后的滚转角速率作为当前的炮弹滚转角速率，然后利用当前的炮弹滚转角速率、IMU测量得到的炮弹俯仰角速率和炮弹偏航角速率，结合捷联惯导姿态算法，得到当前的炮弹姿态。
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公开(公告)号：CN107563574A
公开(公告)日：2018-01-09
申请号：CN201710911282.4
申请日：2017-09-29
申请人： 北京理工大学
摘要： 本发明公开了一种基于长短时记忆模型循环神经网络的地磁场预测方法，相较于球谐分析法，结构简单，需要求解的参数少，求解方法简单；循环神经网络采用长短时记忆模型结构，增强了对地磁场数据的时序关系的处理，可有效地预测出地磁场数据的随时间变化的规律；无需对原始的地磁场数据做复杂的处理，不用在频谱和统计学上对地磁场数据进行预处理，方便了数据的处理过程；针对地磁场数据的周期性特点选择训练样本和测试样本的时间长度，并依此设计循环神经网络的结构，使得神经网络可以有效地分析地磁场周期性特征，大大提高地磁场的预测精度。
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公开(公告)号：CN107144706A
公开(公告)日：2017-09-08
申请号：CN201710512252.6
申请日：2017-06-28
申请人： 北京理工大学
IPC分类号： G01P15/08
CPC分类号： G01P15/08
摘要： 本发明提供一种多环液环角加速度计，采用了螺旋管的结构，增加了流道的长度，从而使固相转换器两端的压力差信号增强，通过固相转换器转换得到的流动电势随之增大，更加便于测量与处理，实现角加速度的精确测量；相较于基于固体惯性质量的角加速度计，本发明提供的多环液环角加速度计无大固体惯性质量体，以液体作为质量体，体积小、质量轻；相较于MEMS式角加速度计，本发明提供的角加速度计内部机械部件少，结构较为简单；同时本发明采用密闭壳体将各器件封装起来，为密封腔的结构，使其只敏感输入轴上的角加速度，对外界输入的线加速度或振动能够较好地隔离，可靠性高。
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公开(公告)号：CN105910603A
公开(公告)日：2016-08-31
申请号：CN201610245570.6
申请日：2016-04-20
申请人： 北京理工大学
摘要： 本发明提供一种通信延迟下的多AUV协同导航滤波方法，包括如下步骤：步骤一、对tk时刻从AUV状态Xk扩维为Μk；步骤二、计算扩维后tk时刻从AUV状态Μk的一步预测及一步预测的误差方差；步骤三、计算扩维后tk时刻从AUV距离量测的一步预测、一步预测的协方差及一步预测互协方差；步骤四、将步骤二和三所计算的参量带入卡尔曼滤波理论，获取tk时刻待估计的状态和状态估计误差方差实现多AUV协同导航滤波。该方法根据AUV间的通信时延，对从AUV的状态进行扩维，利用扩维后的状态估计来对延迟的量测进行预测，以解决传统滤波算法(EKF)由于通信延迟所造成的定位失效问题。
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