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公开(公告)号：CN113256349A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110707497.0
申请日：2021-06-25
Applicant: 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心 , 北京理工大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种提供电力产品套餐的标签库构建方法，标签库包括典型家庭智慧用能数据、参与需求响应试点反馈数据、气候关键因素数据和周边地理环境数据。本发明通过属于典型用能家庭用户进行市场调研和问卷调查获取典型家庭智慧用能数据和参与需求响应试点反馈数据，进而对气候因素和地理环境因素通过SEM构建家庭智慧用能与影响因素的结构化模型，推断不同家庭对于异质性刺激因素响应参数，根据获得的异质性刺激因素响应参数，在标签库中建立响应标签与特征对应关系，进而可以为不同标签家庭提供系统化、智能化、个性化套餐推荐方案，精准、有效引导居民智慧用能和合理用电。
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公开(公告)号：CN111898817A
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN202010712693.2
申请日：2020-07-22
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于宏观与微观相结合的市民用建筑能耗测算方法，其为在现有大量数据及资料的基础上，将调研数据、统计数据、网络数据、文献数据、仿真实验数据等有机整理和嵌套，全方位、多角度地分析市民用建筑能耗特点和影响因素，探讨各类典型外部要素对民用建筑能耗的影响机理，并通过仿真建模，模拟不同情境下的民用建筑能耗变化趋势，进而设计建筑节能减排的激励机制和实现路径，本发明系统收集和民用建筑能耗相关的统计数据、调研数据、网络挖掘数据、实验仿真数据等，通过对不同来源数据进行科学地嵌套和组合，分析市民用建筑能耗的演变特征和影响机理，有利于促进建筑节能减排，实现城市绿色发展。
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公开(公告)号：CN111497856A
公开(公告)日：2020-08-07
申请号：CN202010036780.0
申请日：2020-01-14
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种针对电动汽车用户的驾驶习惯识别与充电管理方法，包括如下步骤：S1：通过数据采集模块采集ECU模块中的数据，并对该数据进行过滤，分层；S2：将分层后的数据进行准确性、完备性、一致性的判断，满足要求后，按照不同的分层进行权重分配；S3：驾驶习惯数据通过中央处理器模块与正常驾驶习惯模型库中部数据进行对比分析，获得电动汽车用户的驾驶习惯结论，发送给车载智能终端；S4：通过驾驶习惯数据与电动汽车电能的实时消耗进行对比，提醒用户对电动汽车的充电。本发明数据准确，有利于准确的获得驾驶习惯数据；有利于用户改变以及正确纠正自己的驾驶习惯，从而在一定程度上提高电动汽车的续航里程。
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公开(公告)号：CN111581295A
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN202010036788.7
申请日：2020-01-14
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于负荷分解的用户差异化用电行为特性分析方法，包括如下步骤：S1：数据采集单元采集用户总线用电数据，然后传输到存储单元；S2：将存储单元中的数据按照地址信息的不同进行分类，随即判断用户用电数据是否完整，再对不完整的用户用电负荷数据进行处理，直至具有完整性为止；S3：然后调取不同的分析规则，基于该分析规则，对上述分类下不同负载的用户用电数据进行权重分配；S4：随即按照分配的权重对不同负载的用户用电数据进行分析，与正常用电行为数据库中的数据进行对比分析，获得用户差异化用电行为特性分析结果，发送智能终端。本发明对数据的处理更全面，提高采集到的数据的准确性，有利于后续的精确分析。
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