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公开(公告)号：CN111553550A
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN201911255343.1
申请日：2019-12-10
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种针对用户行为分析的电力大数据数据质量的评估方法，包括如下步骤：S1：通过数据采集模块采集若干用户的历史网络数据，并通过数据整合模块将历史网络数据进行整合；S2：对特征数据进行分层；S3：对每层数据采用简单随机抽样方法进行抽样，并获得多组分层抽样数据，汇总所述多组分层抽样数据，获得数据样本；S4：根据中央处理模块预设的规则对数据样本进行多个维度下的评估，获得每个评估指标对应的指标评价结果，然后按照权重对多个评价结果进行综合的评估；本发明通过通过权重的分配，提高了数据评估的准确性；然后按照权重对多个评价结果进行综合的评估，这样有利于提高评估结果的准确性。
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公开(公告)号：CN118822338A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410793679.8
申请日：2024-06-19
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06Q10/0639 , G01R31/00 , G01R22/00 , G06Q50/06 , G06N3/0455
Abstract: 本发明提供一种基于自编码器的居民用电行为采集分析系统，涉及居民用电分析技术领域，包括采集相关数据以及对其进行分析处理，输出用电异常置信度等级，本发明通过采集居民用户的上年度计量柜的计划外开启次数、电量参数，并从计量柜的异常开启率、用户电量使用递减趋势、用户电量损耗异常量三个方面进行分析，对采集的数据进行相关性处理，输出电量全年趋势指标、电量损耗评价指数和计量柜计划外开启率三个与居民用户用电异常相关联的中间量，生成反映居民用户的用电异常程度的居民用户综合用电异常指标，并将居民用户综合用电异常指标与异常阈值进行比对，输出居民用电异常置信度等级，更为准确地判断居民用电异常与否情况。
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公开(公告)号：CN118739284A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410810685.X
申请日：2024-06-21
Applicant: 北京理工大学
IPC: H02J3/00 , H02J3/06 , G06F18/27 , G06F18/20 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F123/02
Abstract: 本发明提供一种多主体复杂高频负荷的预测系统及方法，涉及多主体负荷预测技术领域，包括：数据采集模块，用于采集不同主体的用电负荷数据，不同主体的用电负荷数据包括居民用户的用电负荷数据、商业用户的用电负荷数据以及工业用户的用电负荷数据，其中，居民用户的用电负荷数据包括居民电力消耗量、作息时间、家庭人口数量以及居住面积；商业用户的用电负荷数据包括商业电力消耗量、营业时间以及顾客流量；工业用户的用电负荷数据包括工业电力消耗量、设备运行时长。本发明能够有针对性的对多主体复杂高频负荷预测，以及响应不同用户群体的用电需求，显著提高电力系统的运行效率和能源利用率，为电力系统的智能化管理提供有力支持。
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公开(公告)号：CN118822338B
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202410793679.8
申请日：2024-06-19
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06Q10/0639 , G01R31/00 , G01R22/00 , G06Q50/06 , G06N3/0455
Abstract: 本发明提供一种基于自编码器的居民用电行为采集分析系统，涉及居民用电分析技术领域，包括采集相关数据以及对其进行分析处理，输出用电异常置信度等级，本发明通过采集居民用户的上年度计量柜的计划外开启次数、电量参数，并从计量柜的异常开启率、用户电量使用递减趋势、用户电量损耗异常量三个方面进行分析，对采集的数据进行相关性处理，输出电量全年趋势指标、电量损耗评价指数和计量柜计划外开启率三个与居民用户用电异常相关联的中间量，生成反映居民用户的用电异常程度的居民用户综合用电异常指标，并将居民用户综合用电异常指标与异常阈值进行比对，输出居民用电异常置信度等级，更为准确地判断居民用电异常与否情况。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112862163A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202110081082.7
申请日：2021-01-21
Applicant: 北京理工大学 , 国网新疆电力有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F16/2458 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于DTW算法的短期电力负荷预测系统，包括用户进线口处统一安装的家用电能表和非侵入式负荷检测模块，所述电能表的输出端连接于非侵入式负荷检测模块的输入端，所述非侵入式负荷检测模块的输出端连接有家用配电箱，所述家用配电箱电性连接有家用电器。本发明的有益效果是：将家用负荷开、关时的暂态波形和功率变化值作为特征量，运用DTW算法计算测试模板与参考模板之间的相似度，有效的识别出家庭用电的各项负荷数据。了解不同类型电器在一段时间内的功率消耗情况，有利于用户更加合理安排电器使用，做好电器负荷管理，制定节能计划节省开支，从而合理用电，节约能源。
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公开(公告)号：CN111581295A
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN202010036788.7
申请日：2020-01-14
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于负荷分解的用户差异化用电行为特性分析方法，包括如下步骤：S1：数据采集单元采集用户总线用电数据，然后传输到存储单元；S2：将存储单元中的数据按照地址信息的不同进行分类，随即判断用户用电数据是否完整，再对不完整的用户用电负荷数据进行处理，直至具有完整性为止；S3：然后调取不同的分析规则，基于该分析规则，对上述分类下不同负载的用户用电数据进行权重分配；S4：随即按照分配的权重对不同负载的用户用电数据进行分析，与正常用电行为数据库中的数据进行对比分析，获得用户差异化用电行为特性分析结果，发送智能终端。本发明对数据的处理更全面，提高采集到的数据的准确性，有利于后续的精确分析。
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公开(公告)号：CN111160601A
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN201911147839.7
申请日：2019-11-21
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种针对用户电力消费数据的电器需求响应潜力预测方法，具体包括如下操作步骤：S1：获取用户电力数据使用时间特性；S2：按照使用时间对电力数据进行分解；S3：针对数据A进行电力需求预估，得预估稳定耗电量a，针对数据B进行电力需求预估，得预估每小时波动耗电量b，再对估稳定耗电量a和每小时预估波动耗电量b进行求和。本发明能够直接从用户电量计量表中获取用户电力消费的历史数据，获取数据时操作简单，能够得出稳定耗电量和波动耗电量及其对应的时间分布范围，从而对所有电器在不同时间内的平均用电情况，通过增加温度影响参数，能够对耗电量在严寒和高温条件下的预估数据进行修正，有利于提高电器需求的预测精度。
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公开(公告)号：CN111931995A
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN202010710700.5
申请日：2020-07-22
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种重大突发公共卫生事件舆情实时监测与预警方法，包括如下步骤：S1：构建重大突发公共卫生事件舆情数据采集机制；S2：集成多源数据开发突发公共卫生事件舆情数据实时处理架构；S3：重大突发公共卫生事件舆情实时监测与预警机制建立。本发明首先建立我国重大突发公共卫生事件舆情数据采集机制，开发公共卫生事件舆情关键节点人物库与公共卫生事件舆情事件特征库，为舆情实时研究提供数据基础；其次，搭建突发公共卫生舆情事件数据实时处理构架，为重大突发舆情预警与研判奠定算力基础；最后，通过对舆情特征分析和预警机制的建立，更好的实现“事前”舆情监测与预警。
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公开(公告)号：CN111553720A
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN201911255347.X
申请日：2019-12-10
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进k-means算法的用户用电行为分析方法，包括如下步骤：S1：通过数据采集模块采集不同地域的用户负载的用电数据，并将该数据采用数据存储模块进行保存，再通过数据过滤模块对数据存储模块中的数据进行过滤；S3：结合数据资源维度，建立客户用电行为指标体系，基于客户属性和数据分布，制定客户指标计算规则，将客户用电行为指标转化为标签，采用k-means算法模块对形成的客户标签系列进行聚类，得到典型客户群体分类；本发明涵盖了大部分的用户用电行为，使得对用户用电行为的分析较为全面；可重新划分用户负载的用电评价等级，有利于供电控制模块控制市电电网上的供电开关模块的断开与闭合，进行调节对用户负载的供电。
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