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公开(公告)号：CN110991849A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911179208.3
申请日：2019-11-27
申请人： 北京理工大学 , 北京理工新源信息科技有限公司
IPC分类号： G06Q10/06
摘要： 本发明公开一种新能源汽车综合指标确定方法及系统，综合指标确定方法用于确定设定车型的综合指标值，在车辆大数据情况下，得到第三温度保护指标值、第二里程稳定性值、第二能耗稳定性值、第三里程衰退指标值、第三电池能量衰退指标值、第三电池故障率值、第三里程信赖指标值和第三充电时长指标值，再根据获得的上述值确定综合指标值。通过本发明上述方法从“能耗、安全、体验”3个维度对新能源汽车进行综合评价，得到综合指标值，为消费者买车用车提供参考。
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公开(公告)号：CN115358512A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202210798403.X
申请日：2022-07-08
申请人： 北京理工大学
摘要： 本发明提供了一种新能源汽车电池安全性能评价方法，全面考虑了电压极差、温度上升速率、温度不一致性、充电开始与结束时离群单体占比、自放电率等多个影响动力电池安全性能的维度，充分利用了新能源汽车的海量实车大数据，对单车的运行数据实时地评价其安全性能。通过计算各维度指标的马氏距离，能够突破不同物理参数量纲及相关性的限制，从而可根据需要对单车的一定历史运行周期或不同车型之间的安全状态实现对比，使动力电池安全预警的精确性显著提高。
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公开(公告)号：CN115169121A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210801024.1
申请日：2022-07-08
申请人： 北京理工大学
IPC分类号： G06F30/20 , G06F17/18 , G06F119/02 , G06F119/04
摘要： 本发明提供了一种动力电池全生命周期健康状态测评方法，其首先结合了实验数据和实车数据，通过单体层面的离线实验数据得到了SOH‑IC关系，再进一步映射到实车电池包的SOH。只需要针对同车型的电池单体进行全生命周期循环实验，就可以实现对同车型大量实车电池的SOH在线估计，同时能够利用实车中不断收集的数据对SOH‑IC关系进行更新调整，极大地减少了对实车电池包进行实验以获取电池健康状态的成本，有效避免了实验结果与实车运行工况不符导致的SOH估计不准确问题，使实车数据计算结果具有较高可信度。
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公开(公告)号：CN113109729B
公开(公告)日：2022-02-22
申请号：CN202110419370.9
申请日：2021-04-19
申请人： 北京理工大学
IPC分类号： G01R31/392 , G01R31/396 , G01R31/367
摘要： 本发明提供了基于加速老化试验与实车工况的车用动力电池SOH评估方法，其通过将试验环境中的加速老化试验以及由真实车辆得到的实车数据相结合，建立了用于实车电池包的算法输出值与真实值之间的关系，以及单体与成组电池之间电池健康状态特征参数的关系。连接了实验室数据与实车数据，解析单体电池与成组之间的关系，克服了现有技术中对电池健康状态估计研究局限于电池单体，而缺少对电池包的健康状态估计的局限性。使得本领域技术人员基于本发明的教导，能够有效地确定选用哪些特质参数进行SOH检测，提升了实车数据计算结果的准确度与可信度。
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公开(公告)号：CN113109729A
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN202110419370.9
申请日：2021-04-19
申请人： 北京理工大学
IPC分类号： G01R31/392 , G01R31/396 , G01R31/367
摘要： 本发明提供了基于加速老化试验与实车工况的车用动力电池SOH评估方法，其通过将试验环境中的加速老化试验以及由真实车辆得到的实车数据相结合，建立了用于实车电池包的算法输出值与真实值之间的关系，以及单体与成组电池之间电池健康状态特征参数的关系。连接了实验室数据与实车数据，解析单体电池与成组之间的关系，克服了现有技术中对电池健康状态估计研究局限于电池单体，而缺少对电池包的健康状态估计的局限性。使得本领域技术人员基于本发明的教导，能够有效地确定选用哪些特质参数进行SOH检测，提升了实车数据计算结果的准确度与可信度。
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公开(公告)号：CN116069826A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202310076603.9
申请日：2023-01-16
申请人： 北京理工大学
IPC分类号： G06F16/2458 , G06F16/215 , G06F16/21 , G07C5/08 , G06F18/15
摘要： 本发明提供了一种基于数据挖掘的电动汽车电池系统缺陷识别方法，其首先准备好不同车型数据并上传至大数据平台后，由大数据平台依次执行数据预处理、缺陷特征参数提取、缺陷特征数据库构建几个步骤实现电池单体不一致性缺陷特征数据库的构建，可对各单车在不同地域、季节、里程区间的充电或行驶片段与相应阈值比较来确定是否存在电池系统缺陷，相对于现有技术显著提高了电池缺陷识别的准确性与实时性。
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公开(公告)号：CN113064939B
公开(公告)日：2023-04-21
申请号：CN202110373859.7
申请日：2021-04-07
申请人： 北京理工大学
IPC分类号： G06F16/2458 , G06F16/215 , G06F16/25 , G06F16/23 , G07C5/08 , G07C5/00
摘要： 一种新能源车辆三电系统安全特征数据库构建方法,其能够从多季节、多地域尺度对动力电池系统全生命周期的安全特征进行高精度分析，并且形成了长时间尺度、高精度、多工况的关键零部件数理统计耦合关系模型及特征参数阈值标准，可以应用于安全标准查询、安全状态诊断、安全性能比对、车辆性能演化规律研究等应用场景。随着新能源汽车国家大数据平台的建立与完善，能够对这种数据库实现实时更新，有效克服了传统三电系统安全检测方式全面性低、忽略使用场景差异且不利于平台监管等的多方面缺陷，从而具有更广泛的适用性。
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公开(公告)号：CN113064939A
公开(公告)日：2021-07-02
申请号：CN202110373859.7
申请日：2021-04-07
申请人： 北京理工大学
IPC分类号： G06F16/2458 , G06F16/215 , G06F16/25 , G06F16/23 , G07C5/08 , G07C5/00
摘要： 一种新能源车辆三电系统安全特征数据库构建方法,其能够从多季节、多地域尺度对动力电池系统全生命周期的安全特征进行高精度分析，并且形成了长时间尺度、高精度、多工况的关键零部件数理统计耦合关系模型及特征参数阈值标准，可以应用于安全标准查询、安全状态诊断、安全性能比对、车辆性能演化规律研究等应用场景。随着新能源汽车国家大数据平台的建立与完善，能够对这种数据库实现实时更新，有效克服了传统三电系统安全检测方式全面性低、忽略使用场景差异且不利于平台监管等的多方面缺陷，从而具有更广泛的适用性。
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