-
公开(公告)号：CN116953620A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310912677.1
申请日：2023-07-24
Applicant: 北京理工大学 , 北京理工大学重庆创新中心
IPC: G01S7/02 , G01S7/36 , G06F18/23213 , G06F17/12
Abstract: 本发明提供一种分布式阵列多DRFM干扰信号级时差定位方法，技术方案包括下述步骤：首先，对于接收到的多个DRFM干扰信号，根据不同干扰信号在时域特征空间中的差异，提出DBI‑K‑均值聚类算法用于干扰源个数估计和多干扰信号划分；之后，结合信号级相关处理实现高精度的时延差估计；最后，通过多参量联立解算实现对多DRFM干扰的定位。本发明能实现对多DRFM干扰的准确定位。
-
公开(公告)号：CN119476570A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411446285.1
申请日：2024-10-16
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06Q10/04 , G06N3/006 , G06Q10/0631
Abstract: 本发明公开了随机松弛化改进的分布式雷达干扰源定位构型优化方法，涉及分布式雷达资源调度技术领域，该算法有效平衡了不同优化指标间的敏感度差异，相较于其他算法有更强的寻优能力。包括如下步骤：构建分布式雷达干扰源定位场景，并以分布式雷达干扰源定位的定位性能和监视性能为导向，构建分布式雷达干扰源定位构型优化问题。每个粒子代表一种布阵方案；初始化粒子群。根据优化问题的目标函数来计算粒子的适应度值。使用一个外部档案来存储迭代过程中的最优解集；更新个体最优位置和全局最优位置。更新粒子的速度和位置，重复粒子群优化算法直至达到终止条件并输出外部档案作为最优解集。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119375837A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411415392.8
申请日：2024-10-11
Applicant: 北京理工大学
IPC: G01S7/36 , G06F17/16 , G06F18/24 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明提出了一种基于Transformer网络的分布式雷达多干扰识别方法，该方法针对多干扰并存的场景，以长基线分布式雷达构型为基础，首先各部雷达利用多信号分类(MUSIC)算法估计干扰源角度并进行自适应波束形成，从空域分离各干扰回波，在此基础上计算干扰回波间的相关系数实现干扰样本关联。然后利用短时傅里叶变换将各雷达节点的干扰回波转换为时频图，输入Transformer网络中检测干扰类型并基于干扰在时频图中的相对位置估计干扰工作参数，最后融合多节点感知信息输出干扰类型与融合后的干扰参数。本发明可实现多干扰源识别与参数估计，对于时频域中多干扰源重叠问题，通过空域分离干扰样本后进行干扰识别，进而实现多干扰源识别与参数估计。
-
公开(公告)号：CN119272941A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411415868.8
申请日：2024-10-11
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06Q10/0631 , G06Q50/26 , G06N3/006 , G01S5/06 , G01S13/06
Abstract: 本发明属于雷达资源调度技术领域，具体涉及一种面向TDOA定位的分布式雷达部署策略优化方法，该方法具体过程为：步骤一、面向TDOA定位的分布式雷达定位场景建模；步骤二、构建系统性能评价指标和优化问题，所述评价指标包括关键子区KS定位性能评价指标和雷达侦察区域RSA监视性能评价指标；所述优化问题包括面向定位任务的单目标优化问题和兼顾定位和监视任务的多目标优化问题；步骤三、对优化问题进行求解，获得分布式雷达优化部署策略。
-
公开(公告)号：CN118882826A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410950674.1
申请日：2024-07-16
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开的基于光谱降维和集成成像的多光谱场景生成装置及方法，属于光电信息技术领域。本发明的多光谱场景生成装置，主要由多或高光谱光源生成模块、波长‑区域映射模块、合像模块、光学投影模块组成。本发明将一宽谱光源分光成单波长光后，将激光信号的不同波长信息与空间光调制器的不同区域建立映射关系，在空间光调制器上形成单波长图像，再将各单波长图像在空间中叠加成像，合成一副多或高光谱图像，实现多或高光谱光源的成像；所成的像经投影系统投射到被测多或高光谱成像设备的接收光学系统，完成多或高光谱场景的生成。本发明能够应用于多或高光谱成像系统的性能测试以及对多或高光谱成像制导系统的半实物仿真试验。
-
公开(公告)号：CN116577761A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310548574.1
申请日：2023-05-16
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开一种光场时间维度的调控方法和调控装置，属于光电信息技术领域。本发明通过光延时信号模块生成具有不同延时的光脉冲信号；不同延时的光脉冲信号进入时间‑角度映射模块后分别以不同的角度入射到微反射镜阵列，并建立时间和角度的映射关系；微反射镜阵列对不同角度入射的光信号进行筛选，使具有特定延时的光信号进入投影系统的孔径角内，并通过投影模块投影到光场平面上，从而在光场平面上获得具有时间维度的光场。本发明适用于激光三维场景模拟、光控相控阵等领域，通过建立时间和空间角度的映射关系，解决了由于阵列规模小或时间切片数量少而导致的光场时间维度调控能力受限的问题，提高了光场时间维度调控能力和激光雷达模拟器的空间分辨率。
-
公开(公告)号：CN112649745A
公开(公告)日：2021-04-13
申请号：CN202011491102.X
申请日：2020-12-16
Applicant: 北京理工大学
IPC: G01R31/387
Abstract: 一种协同重组OCV的线性化类状态观测器的电池SOC估算方法，首先将多种OCV模型遍历全局SoC区间内的OCV‑SoC数据集分别进行拟合；其次选取不同SoC子区间各模型均方根拟合误差较小的模型，在全局SoC区间内进行OCV模型的重组；然后，协同该重组模型与线性化类状态观测器根据SoC的先验估计值选择重组模型的子模型以进行SoC估计误差的纠正，并针对重组模型的OCV对其分段点处SoC不可导的问题将该点的后验估计值赋值其上一采样时刻的后验估计值。本发明克服了以往线性化类状态观测器中OCV模型估计误差纠正能力有限的局限性，所提出的协同有重组OCV模型的上述线性化类状态观测器较只有单一模型的上述观测器具有较高的SoC估计精度，且具备快速收敛至真值的能力。
-
-
-
-
-
-
Search Results
7
records
(took 0.022 seconds)
