公开(公告)号：CN115797684A

公开(公告)日：2023-03-14

申请号：CN202211461433.8

申请日：2022-11-21

申请人： 北京理工大学

发明人： 付莹 ,  李峻宇 ,  郑德智 ,  宋韬 ,  林德福

IPC分类号： G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/40 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/08

摘要： 本发明涉及一种基于上下文信息的红外小目标检测方法及系统，属于计算机视觉技术领域。对红外小目标数据集，使用分类损失函数、置信度损失函数以及位置损失函数，对小目标检测网络进行训练。然后用训练好的小目标检测网络，对红外图像进行特征提取，得到特征结果。最后，将提取到的特征进行进一步融合，在融合后的特征上进行红外小目标检测，得到最终目标检测结果。同时，本发明提出了一种基于上下文信息的红外小目标检测系统。本发明不依赖额外红外图像去噪、增强以及其他处理模块，训练过程端到端进行，实现简单、性能高、鲁棒性强。本发明的额外计算量开销极低，有利于实现低延迟、高速度的红外小目标检测，有效提高了检测率，降低了漏检率。