公开(公告)号：CN118229421A

公开(公告)日：2024-06-21

申请号：CN202410430345.4

申请日：2024-04-11

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 张子剑 ,  邱磊 ,  高峰 ,  祝烈煌 ,  袁祥博 ,  王敏先

IPC: G06Q40/04 ,  G06F18/2433 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明提供一种基于区块链的异常交易检测方法，涉及区块链技术领域，其包括：获取历史正常交易数据集和历史隐蔽交易数据集；构建交易检测模型；交易检测模型包括文本卷积神经网络、反向传播神经网络和全连接神经网络；文本卷积神经网络用于提取交易数据中的文本数据的特征，反向传播神经网络用于提取交易数据中的数值数据的特征，全连接神经网络基于文本数据的特征和数值数据的特征得到交易类型；交易类型包括正常交易和隐蔽交易；基于历史交易数据集对交易检测模型进行训练，得到训练好的交易检测模型；基于训练好的交易检测模型对待测交易数据进行检测，得到待测交易数据的交易类型。本发明提高了检测精度和查全率。