公开(公告)号：CN118211724A

公开(公告)日：2024-06-18

申请号：CN202410406903.3

申请日：2024-04-07

申请人： 北京理工大学

发明人： 张照生 ,  彭鹏 ,  马军伟 ,  李晶 ,  陈敏

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06F18/10 ,  G06F17/18 ,  G06F18/2415 ,  G06F16/23 ,  G06F16/29 ,  G06N7/01

摘要： 本发明提供了一种数据驱动的新能源汽车用户充电地点预测方法，其利用新能源汽车实车大数据并执行必要的数据预处理，通过对车辆各次充电行为所对应的充电地点、时间、日期、SOC及快慢充方式等信息进行统计分析，并结合贝叶斯定理建立预测模型，能够对新能源汽车在特定条件下对应的充电地点进行精确预测。该方法的实现较为简便，且能够保持长期持续地更新，从而有利于优化充电体验和保障电力系统稳定。