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公开(公告)号：CN116132242A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202310144579.8
申请日：2023-02-07
申请人： 北京理工大学 , 中国电子科技集团公司电子科学研究院
IPC分类号： H04L27/26
摘要： 本发明公开一种基于幅值均衡的通感融合性能优化方法，属于感知通信一体化领域。本发明以DFT‑s‑OFDM波形为基础，并对DFT‑s‑OFDM波形进行幅值均衡处理，通过幅值均衡，改变DFT‑s‑OFDM波形的频域幅值特性，调整符号间的相关性，实现高效的感知性能与通信性能的联合提升，提高DFT‑s‑OFDM波形的感知精度性能。本发明通过幅值均衡，DFT‑s‑OFDM频域波形更加平滑，减弱噪声增强的影响，提高DFT‑s‑OFDM波形的感知性能；同时提高DFT‑s‑OFDM波形相邻数据间的相关性，有效降低峰均比，实现感知性能与通信性能的同步提升。
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公开(公告)号：CN115913862A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211535429.1
申请日：2022-11-30
申请人： 北京理工大学 , 中国电子科技集团公司电子科学研究院
IPC分类号： H04L27/26
摘要： 本发明公开一种基于FDSS的DFT‑s‑OFDM感知性能优化方法，属于感知通信一体化领域。本发明通过在发射端生成基于FDSS增强的DFT‑s‑OFDM的ISAC信号，ISAC信号通过加性高斯白噪声信道，收端接收照射到感知目标的回波信号，并采用DFT方法对信号进行检测接收，获取接收回波信号时延维度的模糊函数及其积分旁瓣比，联合优化波形积分旁瓣比与峰均比性能。本发明以DFT‑s‑OFDM波形为基础，并对DFT‑s‑OFDM进行FDSS加窗处理，通过FDSS向量约束模糊函数的旁瓣，使能量集中于主瓣，提升单目标估计精度以及多目标分辨率，同时降低波形峰均比，实现感知与通信性能的联合优化，提高DFT‑s‑OFDM的感知精度。
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公开(公告)号：CN116132242B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202310144579.8
申请日：2023-02-07
申请人： 北京理工大学 , 中国电子科技集团公司电子科学研究院
IPC分类号： H04L27/26
摘要： 本发明公开一种基于幅值均衡的通感融合性能优化方法，属于感知通信一体化领域。本发明以DFT‑s‑OFDM波形为基础，并对DFT‑s‑OFDM波形进行幅值均衡处理，通过幅值均衡，改变DFT‑s‑OFDM波形的频域幅值特性，调整符号间的相关性，实现高效的感知性能与通信性能的联合提升，提高DFT‑s‑OFDM波形的感知精度性能。本发明通过幅值均衡，DFT‑s‑OFDM频域波形更加平滑，减弱噪声增强的影响，提高DFT‑s‑OFDM波形的感知性能；同时提高DFT‑s‑OFDM波形相邻数据间的相关性，有效降低峰均比，实现感知性能与通信性能的同步提升。
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公开(公告)号：CN115913862B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202211535429.1
申请日：2022-11-30
申请人： 北京理工大学 , 中国电子科技集团公司电子科学研究院
IPC分类号： H04L27/26
摘要： 本发明公开一种基于FDSS的DFT‑s‑OFDM感知性能优化方法，属于感知通信一体化领域。本发明通过在发射端生成基于FDSS增强的DFT‑s‑OFDM的ISAC信号，ISAC信号通过加性高斯白噪声信道，收端接收照射到感知目标的回波信号，并采用DFT方法对信号进行检测接收，获取接收回波信号时延维度的模糊函数及其积分旁瓣比，联合优化波形积分旁瓣比与峰均比性能。本发明以DFT‑s‑OFDM波形为基础，并对DFT‑s‑OFDM进行FDSS加窗处理，通过FDSS向量约束模糊函数的旁瓣，使能量集中于主瓣，提升单目标估计精度以及多目标分辨率，同时降低波形峰均比，实现感知与通信性能的联合优化，提高DFT‑s‑OFDM的感知精度。
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公开(公告)号：CN116761157A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310649154.2
申请日：2023-06-02
申请人： 北京理工大学
IPC分类号： H04W4/90 , H04W4/40 , H04W4/021 , H04W72/0446 , H04W72/044 , H04B7/185
摘要： 本发明公开基于计算与通信联合的无人机数据下载时间优化方法，属于移动通信技术领域。本发明通过建立包含采集灾区信息、机载数据处理以及抵达通信区域传输数据三个阶段的无人机辅助应急响应模型；建立无人机辅助应急响应网络能量约束；综合计算频率、传输功率以及计算策略，联合优化数据机载计算与数据传输策略，以最小化无人机数据下载阶段的时间，实现任务执行时间效率的提升；基于无人机现实能量约束限制，合理分配无人机数据处理和数据传输能量，实现无人机有限能量的最大化利用，提升任务执行效率的同时，保证高质量的任务完成率；有效利用无人机无数据传输阶段进行机载数据处理，更适用于应急场景的高时效通信需求。
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公开(公告)号：CN116527105A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310422827.0
申请日：2023-04-19
申请人： 北京理工大学
IPC分类号： H04B7/185 , H04W72/0446 , H04W72/044 , H04W72/1273 , H04W72/50 , H04W84/06
摘要： 本发明公开的一种基于跨时隙调度的卫星数据下载时间最小化方法，属于卫星通信领域。本发明实现方法为：将通信时间窗口均匀划分为多个时隙；在此基础上，在能量约束下建立并求解最小下载时间上下界均值限制下的吞吐量最大化问题，判断是否能在该时间内完成卫星数据量的下载，并进一步以二分搜索的方式凸优化迭代更新最小下载时间上下界直至收敛，从而得到最小下载时间，并得到达到该最小下载时间的下载时隙选择及各个时隙的能量分配结果，提高卫星下载时间与能量的利用效率，从而减少卫星数据下载所需要连接地面站的时间，实现动态卫星信道和能量获取下的在轨数据高效下载。本发明还具有可行域更大、不涉及星间数据传输等优点。
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