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公开(公告)号:CN116389287A
公开(公告)日:2023-07-04
申请号:CN202310612694.3
申请日:2023-05-29
申请人: 北京理工大学 , 北京邮电大学 , 雅泰歌思(上海)通讯科技有限公司 , 中国电子科技集团公司第五十四研究所
发明人: 高然 , 忻向军 , 姚海鹏 , 许琦 , 葛洪武 , 黄鑫 , 吴巍 , 郭栋 , 常欢 , 董泽 , 潘晓龙 , 李志沛 , 周思彤 , 刘欣雨 , 朱磊 , 李欣颖 , 张琦 , 王富 , 张文全 , 武瑞德 , 闫景浩
摘要: 本发明公开的一种模分复用通信系统的信道构建方法,属于光纤通信领域。本发明实现方法为:基于发送的M‑PAM信号序列构建条件向量,基于同步处理后的M‑PAM信号序列构建真实数据,基于条件向量和真实数据构建训练数据集;构建用于模分复用系统信道构建的AWCGAN网络模型,条件向量作为网络模型中生成器网络模型的输入特征序列,真实数据作为网络模型中鉴别器网络模型的输入特征序列;训练网络模型;将测试集中的条件向量输入到训练好生成器网络,输出得到每个信号的预测信号,将预测信号与对应模分复用系统信道传输的真实信号数据计算归一化均方误差,得到网络模型的信道构建结果,提高OAM模分复用系统信道构建的精准度。
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公开(公告)号:CN116389287B
公开(公告)日:2023-08-18
申请号:CN202310612694.3
申请日:2023-05-29
申请人: 北京理工大学 , 北京邮电大学 , 雅泰歌思(上海)通讯科技有限公司 , 中国电子科技集团公司第五十四研究所
发明人: 高然 , 忻向军 , 姚海鹏 , 许琦 , 葛洪武 , 黄鑫 , 吴巍 , 郭栋 , 常欢 , 董泽 , 潘晓龙 , 李志沛 , 周思彤 , 刘欣雨 , 朱磊 , 李欣颖 , 张琦 , 王富 , 张文全 , 武瑞德 , 闫景浩
摘要: 本发明公开的一种模分复用通信系统的信道构建方法,属于光纤通信领域。本发明实现方法为:基于发送的M‑PAM信号序列构建条件向量,基于同步处理后的M‑PAM信号序列构建真实数据,基于条件向量和真实数据构建训练数据集;构建用于模分复用系统信道构建的AWCGAN网络模型,条件向量作为网络模型中生成器网络模型的输入特征序列,真实数据作为网络模型中鉴别器网络模型的输入特征序列;训练网络模型;将测试集中的条件向量输入到训练好生成器网络,输出得到每个信号的预测信号,将预测信号与对应模分复用系统信道传输的真实信号数据计算归一化均方误差,得到网络模型的信道构建结果,提高OAM模分复用系统信道构建的精准度。
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公开(公告)号:CN116346217B
公开(公告)日:2023-08-08
申请号:CN202310595113.X
申请日:2023-05-25
申请人: 北京理工大学 , 北京邮电大学 , 雅泰歌思(上海)通讯科技有限公司 , 中国电子科技集团公司第五十四研究所
发明人: 常欢 , 忻向军 , 高然 , 姚海鹏 , 袁梦竹 , 马铭 , 葛洪武 , 黄鑫 , 吴巍 , 张琦 , 董泽 , 郭栋 , 潘晓龙 , 李志沛 , 周思彤 , 刘欣雨 , 朱磊 , 李欣颖 , 王富 , 张文全 , 武瑞德 , 闫景浩
IPC分类号: H04B10/07 , H04B17/391 , G06N3/0475 , G06N3/094
摘要: 本发明公开的一种基于深度学习的光通信系统信道构建方法,属于光通信领域。本发明实现方法为:采用条件生成对抗网络构建光通信系统信道,构建包含多组损失函数优化的联合损失函数,多组损失函数包括均方误差损失、对抗损失、平均绝对误差损失。条件生成对抗网络包括生成器和判别器,通过生成器捕获光通信系统收发两端数据分布,并生成具有相同分布的接收端新数据用于混淆判别器;判别器对生成的假数据和真实收端数据鉴别,当判别器达到纳什平衡无法确定其输入来自生成器还是真实数据时,此时条件生成对抗网络中的生成器便能够对光通信系统信道快速准确建模,输出经过复杂损耗的光通信系统接收端数据,提升光通信系统的可靠性和鲁棒性。
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公开(公告)号:CN116346217A
公开(公告)日:2023-06-27
申请号:CN202310595113.X
申请日:2023-05-25
申请人: 北京理工大学 , 北京邮电大学 , 雅泰歌思(上海)通讯科技有限公司 , 中国电子科技集团公司第五十四研究所
发明人: 常欢 , 忻向军 , 高然 , 姚海鹏 , 袁梦竹 , 马铭 , 葛洪武 , 黄鑫 , 吴巍 , 张琦 , 董泽 , 郭栋 , 潘晓龙 , 李志沛 , 周思彤 , 刘欣雨 , 朱磊 , 李欣颖 , 王富 , 张文全 , 武瑞德 , 闫景浩
IPC分类号: H04B10/07 , H04B17/391 , G06N3/0475 , G06N3/094
摘要: 本发明公开的一种基于深度学习的光通信系统信道构建方法,属于光通信领域。本发明实现方法为:采用条件生成对抗网络构建光通信系统信道,构建包含多组损失函数优化的联合损失函数,多组损失函数包括均方误差损失、对抗损失、平均绝对误差损失。条件生成对抗网络包括生成器和判别器,通过生成器捕获光通信系统收发两端数据分布,并生成具有相同分布的接收端新数据用于混淆判别器;判别器对生成的假数据和真实收端数据鉴别,当判别器达到纳什平衡无法确定其输入来自生成器还是真实数据时,此时条件生成对抗网络中的生成器便能够对光通信系统信道快速准确建模,输出经过复杂损耗的光通信系统接收端数据,提升光通信系统的可靠性和鲁棒性。
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公开(公告)号:CN116707654A
公开(公告)日:2023-09-05
申请号:CN202310633013.1
申请日:2023-05-31
申请人: 北京邮电大学 , 北京理工大学 , 中国电子科技集团公司第五十四研究所
IPC分类号: H04B10/61 , H04B10/2513 , G06F18/23213
摘要: 本发明公开了一种基于非线性约束的均衡补偿方法及系统,包括:提取信号幅值,基于信号幅值对信号进行径向聚类;基于信号相位对已聚类各径向中心信号进行切向聚类;基于光纤非线性效应测试内外圈相位旋转关系进行中心映射关系的调整。本发明面向相干光通信系统的信号补偿方法及系统,通过对信号进行径向、切向聚类,随后根据不同幅值非线性相位旋转约束映射关系,从而实现信号的非线性损伤补偿,消除频偏偏移和相位噪声影响,能够提供可靠稳定的通信系统,在光纤通信领域极具潜力和应用前景。
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公开(公告)号:CN116015480B
公开(公告)日:2023-06-06
申请号:CN202310308955.2
申请日:2023-03-28
申请人: 北京理工大学 , 北京理工大学长三角研究院(嘉兴) , 北京邮电大学 , 江苏雅泰歌思通讯技术有限公司 , 雅泰歌思(上海)通讯科技有限公司
发明人: 李欣颖 , 潘晓龙 , 郭栋 , 忻向军 , 高然 , 董泽 , 常欢 , 胡善亭 , 李志沛 , 张琦 , 田清华 , 田凤 , 杨雷静 , 王富 , 张文全 , 武瑞德 , 黄鑫 , 闫景浩
IPC分类号: H04B10/70 , H04B10/516 , H04B10/54 , H04B10/63
摘要: 本发明涉及一种双光子矢量射频信号产生方法,属于光载无线通信系统技术领域。本发明借助于可以把任意实信号转换成只含有+1和‑1的数字序列的DSM技术,以及可以实现基带光QPSK信号产生和检测的光I/Q调制和零差式相干检测架构,本发明极为灵活地为光载无线通信系统提供具有不同载波频率、不同调制格式以及不同波特率的两路相互独立的矢量射频波。这两路相互独立的矢量射频波可以携带非常高阶的QAM信号。这两路相互独立的矢量射频波可以均采用单载波调制或OFDM调制,也可以一路采用单载波调制,另一路采用OFDM调制。同时本发明避免了光偏振复用和光偏振分集的使用,从而极大地简化了系统架构并增加了系统的稳定性。
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公开(公告)号:CN116015480A
公开(公告)日:2023-04-25
申请号:CN202310308955.2
申请日:2023-03-28
申请人: 北京理工大学 , 北京理工大学长三角研究院(嘉兴) , 北京邮电大学 , 江苏雅泰歌思通讯技术有限公司 , 雅泰歌思(上海)通讯科技有限公司
发明人: 李欣颖 , 潘晓龙 , 郭栋 , 忻向军 , 高然 , 董泽 , 常欢 , 胡善亭 , 李志沛 , 张琦 , 田清华 , 田凤 , 杨雷静 , 王富 , 张文全 , 武瑞德 , 黄鑫 , 闫景浩
IPC分类号: H04B10/70 , H04B10/516 , H04B10/54 , H04B10/63
摘要: 本发明涉及一种双光子矢量射频信号产生方法,属于光载无线通信系统技术领域。本发明借助于可以把任意实信号转换成只含有+1和‑1的数字序列的DSM技术,以及可以实现基带光QPSK信号产生和检测的光I/Q调制和零差式相干检测架构,本发明极为灵活地为光载无线通信系统提供具有不同载波频率、不同调制格式以及不同波特率的两路相互独立的矢量射频波。这两路相互独立的矢量射频波可以携带非常高阶的QAM信号。这两路相互独立的矢量射频波可以均采用单载波调制或OFDM调制,也可以一路采用单载波调制,另一路采用OFDM调制。同时本发明避免了光偏振复用和光偏振分集的使用,从而极大地简化了系统架构并增加了系统的稳定性。
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公开(公告)号:CN117220807A
公开(公告)日:2023-12-12
申请号:CN202311224970.5
申请日:2023-09-21
申请人: 北京理工大学 , 北京邮电大学 , 雅泰歌思(上海)通讯科技有限公司
发明人: 常欢 , 忻向军 , 高然 , 刘博 , 马铭 , 张琦 , 姚海鹏 , 黄鑫 , 董泽 , 李欣颖 , 郭栋 , 李志沛 , 王富 , 潘晓龙 , 周思彤 , 朱磊 , 胡善亭 , 张文全 , 武瑞德 , 闫景浩
IPC分类号: H04B17/391 , H04B10/25 , G06N3/094 , G06N3/0464
摘要: 一种基于深度学习的多维复用光通信系统信道构建方法,属于光通信领域。采用改进的条件生成对抗网络构建多芯光纤通信系统,通过构建改进的条件向量对多芯光纤建模,并构建优化的损失函数来训练网络。改进的条件生成对抗网络包括生成器和判别器,生成器捕获训练数据的分布,通过噪声向量和条件向量映射,生成相同分布的伪数据来欺骗鉴别器;判别器通过添加修改后的条件向量来对真实数据和虚假数据进行判别。生成器和鉴别器在对抗过程中交替训练,最终达到纳什平衡,此时将生成器代替光通信系统仿真中的光纤部分,并且其生成的数据与原数据具有高度相同的特征。本发明适用于光通信领域,用于提高多芯光纤通信系统信道建模的效率和准确性。
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公开(公告)号:CN117560105A
公开(公告)日:2024-02-13
申请号:CN202311507644.5
申请日:2023-11-13
申请人: 北京理工大学 , 北京邮电大学 , 雅泰歌思(上海)通讯科技有限公司
发明人: 常欢 , 高然 , 忻向军 , 徐盼盼 , 王斐 , 张琦 , 姚海鹏 , 董泽 , 郭栋 , 潘晓龙 , 李志沛 , 王富 , 周思彤 , 朱磊 , 李欣颖 , 张文全 , 武瑞德 , 黄鑫 , 闫景浩
IPC分类号: H04B17/391 , H04Q11/00
摘要: 本发明公开的一种OAM光束在大气湍流下产生相位畸变的补偿方法,属于光学通信领域。本发明实现方法为:基于Swin‑Transformer的网络模型从OAM强度分布图像中提取大气湍流相位屏,通过对用于提取大气湍流相位屏的Swin‑Transformer网络模型不断训练,以学习畸变OAM光束和对应的大气湍流相位屏之间的非线性关系,将该相位屏的复共轭加载到待补偿OAM光束,补偿OAM光束在大气湍流下产生相位的畸变,缓解模间串扰,从而使传输光束的传输功率增高,提升传输模式的纯度。同时,本发明引入基于移位窗口的自注意力机制,能够捕捉输入序列中的长距离依赖性,将自注意力局限于局部窗口中并使用滑动窗口策略促进窗口之间的信息交流,在减少计算开销的同时保持Transformer的全局特征提取能力。本发明适用于光通信等领域,显著提升光通信系统的可靠性。
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公开(公告)号:CN116599598A
公开(公告)日:2023-08-15
申请号:CN202310560560.1
申请日:2023-05-17
申请人: 雅泰歌思(上海)通讯科技有限公司 , 北京理工大学 , 北京邮电大学
IPC分类号: H04B10/69 , H04B10/54 , H04B10/524 , H04J14/04 , G06N3/0464 , G06N3/096
摘要: 本发明公开的一种用于模分复用通信系统的非线性损伤均衡方法,属于光纤通信领域。本发明实现方法为:OAM‑MDM光纤通信系统发送和接收脉冲幅度调制PAM信号序列,以接收到的PAM数据符号构建数据特征向量;利用训练数据集对均衡器进行训练;将测试数据集输入AffinityNet均衡器得到信号的预测值,实现高准确度的数据恢复。AffinityNet利用“小样本”建立精确的非线性模型,并具有较高的泛化能力预测OAM‑MDM的随机特征非线性。AffinityNet非线性均衡器能够通过小样本学习出的非线性模型有效地补偿OAM‑MDM系统中的随机非线性。本发明具有更低的计算复杂度,同时能高效率恢复OAM系统中传输的数据符号,补偿OAM光通信系统的系统非线性。
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