一种多车交互环境下的轨迹基元提取与分析方法和系统

    公开(公告)号:CN113642682B

    公开(公告)日:2021-12-31

    申请号:CN202111194805.0

    申请日:2021-10-14

    摘要: 本发明涉及一种多车交互环境下的轨迹基元提取与分析方法和系统。该多车交互环境下的轨迹基元提取与分析方法,在采集车辆行驶信息并对行驶信息进行预处理得到交互组数据后,根据交互组数据并基于粘性层次狄利克雷过程和隐马尔可夫模型将车辆行驶过程划分为不同原始轨迹基元的组合,然后,利用动态时间规整算法存储驾驶信息并利用图像归一化方法处理原始轨迹基元得到轨迹基元图像,最后,根据轨迹基元图像聚类处理得到一般轨迹基元,进而实现了对多车交互环境中驾驶过程的模块化理解,更加贴合真实驾驶情况,具有很高的实用性。

    一种非结构化道路目标车辆换道轨迹预测方法及系统

    公开(公告)号:CN113859266B

    公开(公告)日:2023-09-26

    申请号:CN202111185879.8

    申请日:2021-10-12

    IPC分类号: B60W60/00 B60W50/00

    摘要: 本发明公开了一种非结构化道路目标车辆换道轨迹预测方法及系统。该方法包括:确定非结构化道路的虚拟车道和车辆换道行为;获取非结构化道路上行车数据;根据行车数据提取车辆轨迹数据;基于虚拟车道、车辆换道行为和车辆轨迹数据,确定换道数据;通过换道数据训练高斯混合‑隐马尔科夫模型,得到驾驶意图识别模型;驾驶意图识别模型的输出为车辆的换道意图;根据车辆的换道意图和车辆历史轨迹确定可能换道终点;根据车辆的当前位置和可能换道终点,基于车辆运动约束和多项式曲线模型,确定可能车辆换道轨迹集合;将可能车辆换道轨迹集合与实际轨迹进行匹配,得到车辆预测轨迹。本发明能够预测非结构化道路下,横纵向位移都不确定的换道轨迹。

    一种多车交互环境下的轨迹基元提取与分析方法和系统

    公开(公告)号:CN113642682A

    公开(公告)日:2021-11-12

    申请号:CN202111194805.0

    申请日:2021-10-14

    摘要: 本发明涉及一种多车交互环境下的轨迹基元提取与分析方法和系统。该多车交互环境下的轨迹基元提取与分析方法,在采集车辆行驶信息并对行驶信息进行预处理得到交互组数据后,根据交互组数据并基于粘性层次狄利克雷过程和隐马尔可夫模型将车辆行驶过程划分为不同原始轨迹基元的组合,然后,利用动态时间规整算法存储驾驶信息并利用图像归一化方法处理原始轨迹基元得到轨迹基元图像,最后,根据轨迹基元图像聚类处理得到一般轨迹基元,进而实现了对多车交互环境中驾驶过程的模块化理解,更加贴合真实驾驶情况,具有很高的实用性。

    一种非结构化道路目标车辆换道轨迹预测方法及系统

    公开(公告)号:CN113859266A

    公开(公告)日:2021-12-31

    申请号:CN202111185879.8

    申请日:2021-10-12

    IPC分类号: B60W60/00 B60W50/00

    摘要: 本发明公开了一种非结构化道路目标车辆换道轨迹预测方法及系统。该方法包括:确定非结构化道路的虚拟车道和车辆换道行为;获取非结构化道路上行车数据;根据行车数据提取车辆轨迹数据;基于虚拟车道、车辆换道行为和车辆轨迹数据,确定换道数据;通过换道数据训练高斯混合‑隐马尔科夫模型,得到驾驶意图识别模型;驾驶意图识别模型的输出为车辆的换道意图;根据车辆的换道意图和车辆历史轨迹确定可能换道终点;根据车辆的当前位置和可能换道终点,基于车辆运动约束和多项式曲线模型,确定可能车辆换道轨迹集合;将可能车辆换道轨迹集合与实际轨迹进行匹配,得到车辆预测轨迹。本发明能够预测非结构化道路下,横纵向位移都不确定的换道轨迹。

    一种基于换道交互意图的换道决策方法及系统

    公开(公告)号:CN113306558A

    公开(公告)日:2021-08-27

    申请号:CN202110867345.7

    申请日:2021-07-30

    摘要: 本发明公开了一种基于换道交互意图的换道决策方法及系统。该方法包括:采集换道交互数据;通过道路信息以及车道场景对换道交互数据进行标注,并从换道交互数据中提取驾驶特征构建训练集和验证集;对驾驶特征进行标签,确定横向换道意图;通过训练集和横向换道意图训练长短时记忆网络,得到横向换道意图模型;通过横向换道意图和驾驶特征训练长短时记忆网络,得到纵向让行意图模型;根据横向换道意图和纵向让行意图,判定换道交互车辆的换道交互状态;根据换道交互状态确定换道决策。本发明通过识别车辆当前的换道交互意图,以帮助换道场景中自动驾驶车辆进行换道时或面对周围车辆换道时做出正确决策以及提高换道过程中的交通安全。

    一种基于换道交互意图的换道决策方法及系统

    公开(公告)号:CN113306558B

    公开(公告)日:2021-11-09

    申请号:CN202110867345.7

    申请日:2021-07-30

    摘要: 本发明公开了一种基于换道交互意图的换道决策方法及系统。该方法包括:采集换道交互数据;通过道路信息以及车道场景对换道交互数据进行标注,并从换道交互数据中提取驾驶特征构建训练集和验证集;对驾驶特征进行标签,确定横向换道意图;通过训练集和横向换道意图训练长短时记忆网络,得到横向换道意图模型;通过横向换道意图和驾驶特征训练长短时记忆网络,得到纵向让行意图模型;根据横向换道意图和纵向让行意图,判定换道交互车辆的换道交互状态;根据换道交互状态确定换道决策。本发明通过识别车辆当前的换道交互意图,以帮助换道场景中自动驾驶车辆进行换道时或面对周围车辆换道时做出正确决策以及提高换道过程中的交通安全。