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公开(公告)号:CN112622862B
公开(公告)日:2021-11-30
申请号:CN202011555195.8
申请日:2020-12-24
申请人: 北京理工大学前沿技术研究院
摘要: 本发明涉及一种自动驾驶汽车制动异常/攻击在线监测方法及系统。该方法包括:基于扩展卡尔曼滤波算法,利用车辆动力学模型估计车辆运行状态估计值以及估计残差值;根据估计残差值构建攻击/异常检测器;将车辆传感器数据输入攻击/异常检测器内,判断攻击/异常检测器是否触发报警,若是,丢弃实时采集的车辆传感器数据,并将制动控制系统的当前模式转换为驾驶员接管模块;若否,判断车辆运行状态估计值与实际输入值的差值是否超出临界阈值,若是,确定制动控制系统受到攻击,并将制动控制系统的当前模式转换为驾驶员接管模块;若否,确定制动控制系统未受到攻击。本发明能够断定出传感器异常或受到攻击,隔离该传感器信息。
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公开(公告)号:CN112508228A
公开(公告)日:2021-03-16
申请号:CN202011209242.3
申请日:2020-11-03
申请人: 北京理工大学前沿技术研究院
IPC分类号: G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q50/26 , G07C5/08 , G07C5/00 , G16Y10/40 , G16Y20/10 , G16Y20/20 , G16Y40/10 , G16Y40/20 , G16Y40/50
摘要: 本发明涉及一种驾驶行为风险预测方法及系统。该方法包括获取历史的行程数据;对所述历史的行程数据进行数据清洗;对清洗后的行程数据进行标签定义,得到标签参数;根据所述标签参数,采用斐波那契算法,确定训练好的风险预测模型;获取当前的行程数据;根据所述当前的行程数据确定当前的标签参数,再利用所述训练好的风险预测模型进行风险预测。本发明能够动态地、及时地判断风险,保证风险评价预警的实时性。
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公开(公告)号:CN112622862A
公开(公告)日:2021-04-09
申请号:CN202011555195.8
申请日:2020-12-24
申请人: 北京理工大学前沿技术研究院
摘要: 本发明涉及一种自动驾驶汽车制动异常/攻击在线监测方法及系统。该方法包括:基于扩展卡尔曼滤波算法,利用车辆动力学模型估计车辆运行状态估计值以及估计残差值;根据估计残差值构建攻击/异常检测器;将车辆传感器数据输入攻击/异常检测器内,判断攻击/异常检测器是否触发报警,若是,丢弃实时采集的车辆传感器数据,并将制动控制系统的当前模式转换为驾驶员接管模块;若否,判断车辆运行状态估计值与实际输入值的差值是否超出临界阈值,若是,确定制动控制系统受到攻击,并将制动控制系统的当前模式转换为驾驶员接管模块;若否,确定制动控制系统未受到攻击。本发明能够断定出传感器异常或受到攻击,隔离该传感器信息。
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