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公开(公告)号：CN112319308B
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202011214794.3
申请日：2020-11-04
申请人： 北京理工大学 , 北京理工大学重庆创新中心 , 北京理工新源信息科技有限公司
摘要： 本发明涉及一种动力电池多故障检测方法与系统。该动力电池多故障检测方法与系统，在以多个单体电池的电压时间序列数据为基础，构建得到电压矩阵和压差矩阵之后，采用阈值计数法确定每一电池单体被计数的次数，然后，根据次数和计数总数确定得到每一单体电池的频率向量，最后根据频率向量和预设频率阈值快速、精确的判断得到故障单体后，输出故障单体的编号。并且，采用的数据为电压时间序列数据，使得整个确顶过程更加全面，进而解决了现有技术中存在的不能精确、快速以及全面对动力电池故障进行检测的问题。
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公开(公告)号：CN112319308A
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN202011214794.3
申请日：2020-11-04
申请人： 北京理工大学 , 北京理工大学重庆创新中心 , 北京理工新源信息科技有限公司
摘要： 本发明涉及一种动力电池多故障检测方法与系统。该动力电池多故障检测方法与系统，在以多个单体电池的电压时间序列数据为基础，构建得到电压矩阵和压差矩阵之后，采用阈值计数法确定每一电池单体被计数的次数，然后，根据次数和计数总数确定得到每一单体电池的频率向量，最后根据频率向量和预设频率阈值快速、精确的判断得到故障单体后，输出故障单体的编号。并且，采用的数据为电压时间序列数据，使得整个确顶过程更加全面，进而解决了现有技术中存在的不能精确、快速以及全面对动力电池故障进行检测的问题。
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公开(公告)号：CN114355220B
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202111527346.3
申请日：2021-12-14
申请人： 北京理工新源信息科技有限公司 , 北京理工大学
IPC分类号： G01R31/392
摘要： 本发明提供了一种基于大数据的新能源汽车驱动电机老化程度评估方法，其通过对同车型使用的同款驱动电机转矩参数值进行大数据分析得出该类电机输出转矩低、中、高的阈值范围；再结合待评估目标车辆的驱动转矩‑行驶里程函数斜率值，实现了其行驶片段的转矩水平进行划分，从而能够根据历史行程中电机的转矩表现反映出老化程度。该方法能够有效地利用实车大数据，使监管方和车主可以随时对电机的健康状况进行获取，克服了现有的线下检验方法的诸多不足。此外，该方法对新能源汽车全生命周期电机转矩参数特征的描述也可对汽车生产厂家对电机额定转矩的选取提供参考和指导，还可对电机设计生产厂家后续对于电机的优化设计和改进提供参考。
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公开(公告)号：CN113960484B
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202111325129.6
申请日：2021-11-10
申请人： 北京理工大学重庆创新中心 , 北京理工新源信息科技有限公司
IPC分类号： G01R31/392 , G01R31/367
摘要： 本发明提供一种基于单体压差的大数据电池健康诊断方法，其中具体步骤包括：数据处理得到充电电流矩阵J,单体端电压阵列G、计算获得平均端电压列向量、计算获得第n次充电的端电压压差矩列ΔVn、计算获得第n次充电各单体的平均压差向量Mn、通过Mn获得该电池Pack历次充电的单体压差矩阵M、排出干扰且采用M矩阵除以历次充电平均电流矩阵得到新的矩阵M’、按列进行拆分获得各个单体的历次充电压差电压向量ΔV’m、对向量ΔV’m采用最小二乘法进行一次拟合，得到各单体拟合直线的斜率km和截距bm。本发明采用单体电池的电压差结合电池组进行健康检测、基于电池充电次数的状态大数据进行多吃循环检测测定健康状态、检测标准合理、多次充电大数据检测精确效率高。
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公开(公告)号：CN113849493A
公开(公告)日：2021-12-28
申请号：CN202111135901.8
申请日：2021-09-27
申请人： 北京理工大学 , 北京理工新源信息科技有限公司
IPC分类号： G06F16/215 , G06F16/22 , G07C5/08
摘要： 本发明所提供了一种基于大数据的电动汽车行程链构建方法，能够充分发挥新能源汽车大数据的优势，有效利用新能源汽车国家监测与管理平台采集的城市全量电动乘用车运行数据作为数据源基础，从数据层面保障了行程链构建算法结果的全面性、准确性。在确定最常驻片区的过程中使用了H3六边形网络地理空间索引系统对城市区域进行了全覆盖划分，既保证了车辆空间转移位置特征统计的准确性，同时也充分保障了车主的隐私安全。本发明的行程链构建方法基于用户历史出行逻辑进行时空转移链的切分，符合电动汽车用户的使用习惯，克服了现有技术参考燃油车辆模拟电动车需求的局限与弊端。
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公开(公告)号：CN112986839B
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202110211787.6
申请日：2021-02-25
申请人： 北京理工大学 , 北京理工新源信息科技有限公司
IPC分类号： G01R31/3835 , G01R31/396 , H01M10/42 , B60L58/10
摘要： 本发明涉及一种基于置信区间的锂离子动力电池组的故障诊断方法和系统。该故障诊断方法通过对电池不同使用状态的划分，来区别电池的使用状态，进一步来判断电池的电压是否处于该阶段的安全阈值范围内。并且会随着电池的不断使用，考虑电池的老化情况，提出了不断更新的电池电压合理阈值范围。根据该车型电池去除异常点后的历史历史电压数据来计算出该电池电压的合理置信区间，以此来判断电池的电压是否处于正常的范围内，能够合理有效的诊断电池的故障并进行报警，降低电池的故障率。
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公开(公告)号：CN109408955B
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN201811238803.5
申请日：2018-10-23
申请人： 北京理工大学 , 北京理工新源信息科技有限公司
IPC分类号： G06F30/15
摘要： 本发明公开一种电动汽车的能耗分析方法及系统，通过对实时运行的电动汽车数据收集与预处理后，定义各个行驶状态运用特定的运动片段，对相似运动学片段的进行主成分分析，利用聚类分析得到三类运动学片段，建立回归模型方程能对低速、中速、高速的能耗进行准确分析，提高了电动汽车能耗分析的准确性和全面性。
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公开(公告)号：CN109765490B
公开(公告)日：2020-08-04
申请号：CN201811336819.X
申请日：2018-11-12
申请人： 北京理工大学 , 北京理工新源信息科技有限公司
IPC分类号： G01R31/367 , G06K9/62
摘要： 本发明公开一种基于高维数据诊断的动力电池故障检测方法及系统，通过对电池单体的电压数据进行预处理，得到电压数据矩阵，然后对电压数据矩阵进行聚类处理，得到初步异常点矩阵和核心点矩阵，本申请只需要对初步异常点矩阵采用基于角度的异常值检测方法，就能够诊断动力电池的故障，相比于检测所有原始数据集大大减少了数据处理的工作量，降低了数据处理的复杂程度，进而提高检测效率。
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公开(公告)号：CN109889482B
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN201811608542.1
申请日：2018-12-27
申请人： 北京理工大学 , 北京理工新源信息科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种车辆协议解析方法及系统。所述解析方法包括：确定DBC文件中每个数据项的协议数据项描述词；建立车载终端所需数据项的结构体数组；根据所述协议数据项描述词确定结构体数组中每个所需数据项的所需数据项描述词；获得每个所需数据项的解析方式，得到解析协议；判断所述解析协议中每个数据项的ID与所述结构体数组中与所述数据项具有相同数据项序号的所需数据项的ID是否相同，得到第一判断结果；若所述第一判断结果表示相同，则根据所述解析协议对CAN总线数据进行解析。本发明将对车载终端的修改，转移到根据车载终端确定对应的解析协议(DBC)，实现了车载终端版本的统一，而且简化了开发流程、缩减了开发周期。
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公开(公告)号：CN110991849A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911179208.3
申请日：2019-11-27
申请人： 北京理工大学 , 北京理工新源信息科技有限公司
IPC分类号： G06Q10/06
摘要： 本发明公开一种新能源汽车综合指标确定方法及系统，综合指标确定方法用于确定设定车型的综合指标值，在车辆大数据情况下，得到第三温度保护指标值、第二里程稳定性值、第二能耗稳定性值、第三里程衰退指标值、第三电池能量衰退指标值、第三电池故障率值、第三里程信赖指标值和第三充电时长指标值，再根据获得的上述值确定综合指标值。通过本发明上述方法从“能耗、安全、体验”3个维度对新能源汽车进行综合评价，得到综合指标值，为消费者买车用车提供参考。
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