基于人工智能的植物识别方法、装置以及设备

    公开(公告)号:CN115512228A

    公开(公告)日:2022-12-23

    申请号:CN202211263262.8

    申请日:2022-10-14

    发明人: 万程 陈程 龚建 孙珂

    摘要: 本公开提供了一种基于人工智能的植物识别方法、装置以及设备,涉及人工智能领域,具体涉及图像识别、多模态识别、深度学习技术,可应用在智慧城市、智慧农业场景下。植物识别模型训练方法的一具体实施方式包括:获取样本植物的样本遥感图像和样本类别标签;基于样本遥感图像,提取样本植物的样本多模态特征;将样本多模态特征作为输入,将样本类别标签作为输出,对语义分割模型进行训练,得到植物识别模型。该实施方式在训练植物识别模型时,引入植物的多模态数据。多模态数据能够从不同角度对植物的识别提供增益,进而提升植物识别的准确度。

    一种违章建筑物检测方法、装置、电子设备和存储介质

    公开(公告)号:CN111563448A

    公开(公告)日:2020-08-21

    申请号:CN202010364376.6

    申请日:2020-04-30

    IPC分类号: G06K9/00

    摘要: 本申请公开了一种违章建筑物检测方法、装置、电子设备和存储介质,涉及计算机视觉领域。具体实现方案为:基于卫星图像数据,确定候选违章建筑物的位置信息;根据所述候选违章建筑物的位置信息,确定所述候选违章建筑物的属性信息;根据所述候选违章建筑物的属性信息,对所述候选违章建筑物进行分类。本申请实施例提高了违章建筑物的检测效率以及检测准确度。

    一种违章建筑物检测方法、装置、电子设备和存储介质

    公开(公告)号:CN111563448B

    公开(公告)日:2023-10-31

    申请号:CN202010364376.6

    申请日:2020-04-30

    IPC分类号: G06V20/10 G06V20/40

    摘要: 本申请公开了一种违章建筑物检测方法、装置、电子设备和存储介质,涉及计算机视觉领域。具体实现方案为:基于卫星图像数据,确定候选违章建筑物的位置信息;根据所述候选违章建筑物的位置信息,确定所述候选违章建筑物的属性信息;根据所述候选违章建筑物的属性信息,对所述候选违章建筑物进行分类。本申请实施例提高了违章建筑物的检测效率以及检测准确度。

    基于人工智能的水质监测方法、系统、设备和介质

    公开(公告)号:CN115901635A

    公开(公告)日:2023-04-04

    申请号:CN202211415795.3

    申请日:2022-11-11

    IPC分类号: G01N21/17 G01N33/18 G06F17/10

    摘要: 本公开提供了一种基于人工智能的水质监测方法、系统、设备和、介质,涉及人工智能领域,尤其涉及图像识别、视频分析技术,可应用在智慧城市、水质监测、智慧水务场景下。具体实现方案为:该方法包括:预先确定水体的每种水质特征参数的波段模拟计算信息;获取待监测水体的若干目标水质特征参数以及目标遥感监测数据;获取每种目标水质特征参数在预设影响波段下的目标波段信息;基于目标波段信息和波段模拟计算信息,获取对应的目标水质特征参数的目标水质特征模拟值;根据不同的目标水质特征模拟值,确定待监测水体的水质情况。整个过程无需额外的人工标注,有效地降低了投入成本,也提高了水质监测的精度、效率以及保证过程实现的快速与便捷。

    水体识别和水体变化检测方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN112102288A

    公开(公告)日:2020-12-18

    申请号:CN202010968463.2

    申请日:2020-09-15

    摘要: 本公开提供一种水体识别和变化检测方法、装置、设备以及介质,涉及图像处理技术领域。水体识别方法包括:按照预设规则将包括至少一个水体的目标区域划分为多个子区域;确定所述多个子区域中的每一个的预设像素阈值;基于相应的预设像素阈值,确定包括所述目标区域的目标图像的每一个子区域所包括的水体像素,其中,所述目标图像中的每一个子区域中的像素值小于或等于相应的所述预设像素阈值的像素为水体像素,并且像素值大于相应的所述预设像素阈值的像素为非水体像素;以及基于所确定的多个所述水体像素,识别所述目标图像中的所述至少一个水体。

    图像样本的生成方法、装置、设备和可读存储介质

    公开(公告)号:CN111915642A

    公开(公告)日:2020-11-10

    申请号:CN202010961958.2

    申请日:2020-09-14

    发明人: 万程 彭继东 陈程

    摘要: 本申请实施例公开了一种图像样本的生成方法、装置、设备和可读存储介质,涉及神经网络和实例分割技术领域。具体实现方案为:获取原始图像样本,所述原始图像样本标注有目标对象范围和所述目标对象的阴影范围;根据所述阴影范围的几何特征,生成所述目标对象在不同光照角度下的新阴影范围;根据所述目标对象范围和所述新阴影范围,生成新的图像样本。本申请实施例能够生成具备真实性、贴合实际情况的图像样本。

    基于多源数据的城市功能划分方法、装置和电子设备

    公开(公告)号:CN110659427A

    公开(公告)日:2020-01-07

    申请号:CN201910841067.0

    申请日:2019-09-06

    IPC分类号: G06F16/9537 G06K9/62

    摘要: 本申请提出一种基于多源数据的城市功能划分方法、装置和电子设备,涉及大数据领域,其中,方法包括:获取待划分网格区域内的用户到访数据特征向量、用户搜索数据特征向量和卫星图像特征向量;将用户访问数据特征向量、用户搜索数据特征向量和卫星图像特征向量输入预设的多源多模融合网络进行融合处理生成融合特征向量;将融合特征向量输入预设分类器进行处理,输出与待划分网格区域对应的目标类别。解决现有技术中城市功能划分不够准确的技术问题,通过将用户访问数据特征向量、用户搜索数据特征向量和卫星图像特征向量输入预设的多源多模融合网络融合生成融合特征向量后输入预设分类器进行处理,输出目标类别,提高了城市功能区域划分的准确性。