公开(公告)号：CN118277406A

公开(公告)日：2024-07-02

申请号：CN202410323482.8

申请日：2024-03-20

申请人： 北京百度网讯科技有限公司

发明人： 潘旭 ,  孙珂 ,  龚建 ,  孙倩 ,  田明 ,  杨焱麒 ,  黄培 ,  董大祥

IPC分类号： G06F16/242 ,  G06F16/2452 ,  G06F16/2455

摘要： 本公开提供一种基于大语言模型的SQL语句生成方法、装置、电子设备与可读存储介质，涉及大语言模型、自然语言处理、深度学习等人工智能技术领域。其中，基于大语言模型的SQL语句生成方法包括：将查询语句与待查询数据表的结构schema信息输入大语言模型，得到所述大语言模型输出的源结构化查询语言SQL语句；基于所述待查询数据表执行所述源SQL语句，在确定执行结果为执行错误的情况下，获取与所述源SQL语句对应的错误信息；将所述错误信息、所述查询语句、所述schema信息与所述源SQL语句输入所述大语言模型，得到所述大语言模型输出的目标SQL语句。本公开能够提升基于大语言模型生成的SQL语句的准确性。

公开(公告)号：CN117453857A

公开(公告)日：2024-01-26

申请号：CN202311385692.1

申请日：2023-10-24

申请人： 北京百度网讯科技有限公司

发明人： 甘露 ,  张新运 ,  张建兵 ,  陈亮辉 ,  孙珂

IPC分类号： G06F16/33 ,  G06F16/31 ,  G06N20/00

摘要： 本公开提供了召回模型训练方法、数据搜索方法及相关装置和程序产品，涉及深度学习、模型训练、数据搜索等人工智能技术领域。该方法包括：对真实业务语料的语料内容进行随机掩码处理，并利用得到的掩码后语料和对应的真实业务语料构建正样本，且通过随机负采样得到第一负样本；利用基于正样本和第一负样本构建出的第一训练样本，对初始召回模型进行训练，并对训练中召回模型执行多轮次的加强训练操作：将当前轮次下的训练中召回模型对测试语料返回的召回结果序列中位于最后一个正确结果后的、前预设数量的错误结果，确定为当前轮次下的第二负样本；利用基于第一训练样本和第二负样本构建出的第二训练样本，对训练中召回模型进行加强训练。

公开(公告)号：CN115294395B

公开(公告)日：2023-12-15

申请号：CN202210963834.7

申请日：2022-08-11

申请人： 北京百度网讯科技有限公司

发明人： 彭玉龙 ,  付琰 ,  陈亮辉 ,  范斌 ,  戴弘扬 ,  周科科 ,  孙珂

IPC分类号： G06V10/764 ,  G06V10/762 ,  G06V10/74 ,  G06V10/44

摘要： 本公开提供了一种基于人工智能的图像处理方法、装置、电子设备及介质，涉及人工智能领域，具体涉及人脸识别、图像聚类、视频分析技术，可应用在智慧城市、城市治理、应急管理场景下。具体实现方案为：获取待处理时段的图像数据；对待处理时段的图像数据进行分类，得到待处理时段的多个图像类；针对每一个图像类，将该图像类添加到待处理周期的相应对象的周期图像集合中，或在待处理周期中将该图像类添加为一个新的周期图像集合；针对每一个周期图像集合，将该周期图像集合添加到全量库的相应对象的全量图像集合中，或在全量库中将该周期图像集合添加为一个新的全量图像集合。可以实现千万级别图片的准实时聚类。

公开(公告)号：CN111915608B

公开(公告)日：2023-08-15

申请号：CN202010952905.4

申请日：2020-09-11

申请人： 北京百度网讯科技有限公司

发明人： 彭继东 ,  万程 ,  陈程 ,  文石磊 ,  孙珂 ,  罗程亮

IPC分类号： G06T7/00 ,  G06T7/136 ,  G06V10/75 ,  G06F40/289 ,  G06N20/00

摘要： 本申请公开了一种建筑物提取方法、装置、设备和存储介质，涉及图像处理技术领域，具体实现方案为：获取目标区域的遥感影像数据和用户行为关联数据；其中，用户行为关联数据与遥感影像数据具备时空关联；根据用户行为关联数据和遥感影像数据，生成新增通道数据；根据遥感影像数据和新增通道数据，提取目标区域中的建筑物。本申请实施例提供了建筑物提取精度。

公开(公告)号：CN111324715B

公开(公告)日：2023-07-14

申请号：CN202010098793.0

申请日：2020-02-18

申请人： 北京百度网讯科技有限公司

发明人： 焦振宇 ,  孙叔琦 ,  孙珂 ,  李婷婷

IPC分类号： G06F16/332 ,  G06F16/35 ,  G06F40/30

摘要： 本申请公开了一种问答机器人的生成方法和装置，涉及人工智能技术领域的机器人技术领域。具体实现方案为：通过获取用户输入的领域信息，并根据领域信息从机器人库之中获取对应的领域机器人；获取领域机器人所对应的模板列表，并向用户提供所述模板列表，其中，模板列表之中包括多个模板；接收用户填写的多个模板，其中，填写的模板包括至少一个问题和至少一个问题所对应的答案；根据问题语义库对填写的问题进行扩充，以形成与答案对应的问题组合，其中，答案与对应的问题组合构成问答对；以及根据问答对生成问答机器人。由此，问答机器人的开发者可以迅速的构建一个高质量的领域问答机器人，从而降低了人力成本，减少了机器人的开发成本。

公开(公告)号：CN111159220B

公开(公告)日：2023-06-23

申请号：CN201911412056.7

申请日：2019-12-31

申请人： 北京百度网讯科技有限公司

发明人： 王丽杰 ,  杨春杰 ,  孙珂 ,  李婷婷

IPC分类号： G06F16/242 ,  G06F16/2452 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/084

摘要： 本申请实施例公开了用于输出结构化查询语句的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取待转换的自然语言语句；将自然语言语句输入至预先训练的第一模型，生成自然语言语句对应的模板化自然语言；根据预先设置的模板化自然语言与结构化查询语句的对应关系，输出所生成的模板化自然语言对应的结构化查询语句。该实施方式提高了输出结构化查询语句的准确度。

公开(公告)号：CN115631418B

公开(公告)日：2023-05-16

申请号：CN202211446987.0

申请日：2022-11-18

申请人： 北京百度网讯科技有限公司

发明人： 姬东飞 ,  陆勤 ,  龚建 ,  吴志全 ,  孙珂 ,  刘捷 ,  沈抖

IPC分类号： G06V20/10 ,  G06V10/40 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

摘要： 本公开提供了一种图像处理方法、神经辐射场的训练方法和神经网络，涉及机器学习技术、计算机视觉技术、计算机图形学技术和深度学习技术。图像处理方法包括：从第一图像提取静态场景特征，第一图像为在第一时刻从第一视角拍摄目标场景而得到的；从第二图像提取动态场景特征，第二图像为在不同于第一时刻的第二时刻从不同于第一视角的第二视角拍摄目标场景而得到的；确定不同于第二视角的目标视角，并在与目标视角对应的空间区域中确定多个采样点；针对多个采样点中的每一个采样点，将该采样点的空间位置信息、目标视角、静态场景特征以及动态场景特征输入经训练的神经辐射场，以得到该采样点的待渲染信息；基于多个采样点各自的待渲染信息渲染目标图像。

公开(公告)号：CN115988087A

公开(公告)日：2023-04-18

申请号：CN202310272449.2

申请日：2023-03-17

申请人： 北京百度网讯科技有限公司

发明人： 苑辰 ,  娄双双 ,  孙珂 ,  刘捷 ,  吴志全 ,  王卿鹏 ,  任俊龙 ,  宋凯华

IPC分类号： H04L67/60 ,  H04L67/1001 ,  H04L67/12 ,  H04L69/08 ,  H04L69/321 ,  H04L12/40

摘要： 本公开提供了一种基于总线的服务调用方法、装置、电子设备和存储介质，涉及人工智能技术领域，尤其涉及云计算、人工智能基础设施技术。具体实现方案为：响应于接收到针对总线上的第一连接器的连接器调用请求，在第一连接器对接的至少一个适配器中，确定出第一适配器；其中，总线上部署有与至少一个标准化服务分别对应的至少一个连接器；通过第一连接器向第一适配器发送服务调用请求；其中，第一适配器部署于第一服务供给平台中，服务调用请求用于通过第一适配器调用第一服务供给平台的平台服务，第一适配器用于实现平台服务与第一连接器所对应的第一标准化服务之间的转换。本公开可以为服务需求侧完成多资源的接入，提升资源利用率。

公开(公告)号：CN115908816A

公开(公告)日：2023-04-04

申请号：CN202211637085.5

申请日：2022-12-16

申请人： 北京百度网讯科技有限公司

发明人： 杜雨亭 ,  陆勤 ,  龚建 ,  孙珂

IPC分类号： G06V10/26 ,  G06V20/70 ,  G06T7/11 ,  G08B21/18 ,  G06V10/764 ,  G06V10/56

摘要： 本公开提供一种基于人工智能的积水识别方法、装置、设备及存储介质，涉及人工智能领域，具体涉及图像识别、视频分析技术，用于在智慧城市、城市治理、应急管理场景下实现积水告警，具体实现方案为：在获取拍摄装置拍摄目标场景的待检测图像之后，根据待检测图像和预设的语义分割模型，确定包括积水区域图像的目标图像；进一步的，在确定积水区域满足积水告警条件的情况下，进行告警；其中，积水告警条件包括：目标图像中积水区域的图像与拍摄装置对应预设深度图像中的告警刻度线段存在重合线段，且重合线段的长度与告警刻度线段长度的占比大于第一阈值。

公开(公告)号：CN115878784A

公开(公告)日：2023-03-31

申请号：CN202211661065.1

申请日：2022-12-22

申请人： 北京百度网讯科技有限公司

发明人： 甘露 ,  张新运 ,  张建兵 ,  陈亮辉 ,  孙珂

IPC分类号： G06F16/34 ,  G06F16/31 ,  G06F16/335

摘要： 本公开提供了基于自然语言理解的摘要生成方法、装置、电子设备、存储介质以及程序产品，涉及人工智能技术领域，尤其涉及自然语言处理、深度学习、预训练模型等技术领域，可应用在智慧城市、智慧政务场景下。具体实现方案为：响应于接收到用于检索知识资源的请求，根据请求获取检索词；在确定检索到与检索词相匹配的目标知识资源的情况下，响应于确定待处理文本包括与检索词相匹配的内容，基于检索词和待处理文本，生成第一目标摘要；以及响应于确定待处理文本不包括与检索词相匹配的内容，基于待处理文本，生成第二目标摘要。