确定推荐列表的方法、信息推荐方法和装置

    公开(公告)号:CN115309959A

    公开(公告)日:2022-11-08

    申请号:CN202210971287.7

    申请日:2022-08-12

    发明人: 孙倩

    IPC分类号: G06F16/9035 G06F16/9038

    摘要: 本公开提供了一种确定推荐列表的方法,涉及计算机技术领域,尤其涉及人工智能和大数据技术领域。具体实现方案为:获取基于用户兴趣被召回的兴趣资源以及基于业务类型被召回的非兴趣资源,兴趣资源和非兴趣资源均设置有推荐度;以及根据业务类型、推荐度以及用于控制非兴趣资源的占位数的槽位控制阈值,将兴趣资源和非兴趣资源分配给推荐列表的多个槽位。本公开还提供了一种信息推荐方法、装置、电子设备和存储介质。

    用于输出信息的方法和装置
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN113934902A

    公开(公告)日:2022-01-14

    申请号:CN202111209021.0

    申请日:2021-10-18

    发明人: 孙倩

    IPC分类号: G06F16/9035

    摘要: 本公开提供了用于输出信息的方法和装置,涉及人工智能技术领域,尤其涉及智能搜索领域。具体实现方案为:获取历史的推荐信息集合、用户的历史点击记录和用户画像;从推荐信息集合中选取推荐信息组成至少一个推荐信息片段;从至少一个推荐信息片段中提取出每个推荐信息片段的特征;基于历史点击记录和用户画像生成用户表示向量;对于每个推荐信息片段,基于用户表示向量和该推荐信息片段的特征,预测出该推荐信息片段的点击通过率。该实施方式召回的资源更丰富,多样性更好。

    模型生成方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN114444726A

    公开(公告)日:2022-05-06

    申请号:CN202210357048.2

    申请日:2022-04-07

    IPC分类号: G06N20/00 G06K9/62

    摘要: 本公开提供了模型生成方法、装置、电子设备及存储介质,涉及计算机技术领域,尤其涉及深度学习等人工智能等技术领域。具体实现方案为:确定样本中的多个属性分别对目标模型的稳定性影响程度;根据所述稳定性影响程度,从所述多个属性中确定目标属性;根据所述样本中的所述目标属性,对所述目标模型进行优化,生成优化后的目标模型。采用上述方案能够提高目标模型的稳定性。

    信息推荐方法、装置、电子设备和介质

    公开(公告)号:CN114443964A

    公开(公告)日:2022-05-06

    申请号:CN202210119097.2

    申请日:2022-02-08

    发明人: 孙倩

    摘要: 本公开提供了一种信息推荐方法,涉及人工智能技术领域,尤其涉及推荐系统技术领域。实现方案为:获取平台内用户的行为数据,其中,行为数据包括用户对平台内信息的第一点击行为数据和用户的关注列表,关注列表包括用户所关注的作者;从第一点击行为数据中获取用户针对作者所发布的信息的第二点击行为数据,并基于第一点击行为数据和第二点击行为数据,确定用户与作者之间的第一关联值;基于用户的兴趣领域和作者所在的领域的匹配度,确定用户与作者之间的第二关联值;基于第一关联值和第二关联值,确定用户对作者的兴趣值;以及基于兴趣值,确定是否将作者所发布的信息推荐给用户。

    分类方法、装置、设备以及存储介质

    公开(公告)号:CN114330523A

    公开(公告)日:2022-04-12

    申请号:CN202111588053.6

    申请日:2021-12-23

    发明人: 刘昊骋 孙倩

    摘要: 本公开提供了一种分类方法、装置、设备以及存储介质。涉及计算机技术领域,尤其涉及大数据、数据挖掘、机器学习等领域。具体实现方案为:根据出现在目标区域内的对象的位置信息,得到该对象的特征向量;对该对象的特征向量进行聚类训练,得到该对象所归属的类簇。本公开实施例,能够对利用出现在目标区域内的对象的位置信息,准确地对该对象进行分类。

    智能体的信息处理方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN118760747A

    公开(公告)日:2024-10-11

    申请号:CN202410763968.3

    申请日:2024-06-13

    摘要: 本申请公开了智能体的信息处理方法、装置、电子设备及存储介质,涉及计算机领域,尤其涉及深度学习、大模型、智能体等人工智能领域。具体实现方案为:获取待处理的输入信息;确定处理输入信息需要执行的各个操作及各个操作的操作顺序,并从候选工具组中确定每个操作对应的目标工具组;针对任一操作,从操作对应的目标工具组中为操作选择待调用的目标工具;根据操作顺序及每个操作对应的目标工具组和目标工具,生成输入信息对应的第一步骤规划,第一步骤规划用于指示各个操作的操作顺序、执行每个操作要选择的目标工具组及执行每个操作要调用的目标工具;根据第一步骤规划调用工具,对输入信息进行处理,得到输入信息的处理结果。

    大模型提示数据处理方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117633194A

    公开(公告)日:2024-03-01

    申请号:CN202311754725.5

    申请日:2023-12-19

    摘要: 本公开提供了一种大模型提示数据处理方法、装置、电子设备及存储介质,涉及数据处理技术领域,具体涉及人工智能、自然语言处理及大模型技术,包括:获取目标提示问题,并确定所述目标提示问题匹配的目标检索数据库;根据所述目标提示问题对所述目标检索数据库进行检索,得到所述目标提示问题匹配的目标检索结果;其中,所述目标检索结果包括目标检索问题和目标检索答案;将所述目标检索结果与所述目标提示问题的基础提示prompt进行拼接,得到目标提示prompt。本公开实施例能够提高模型提示数据的准确性,进而提高大模型基于模型提示数据输出答案的准确性。

    基于大模型的数据查询方法、装置、设备和存储介质

    公开(公告)号:CN117555897A

    公开(公告)日:2024-02-13

    申请号:CN202311305398.5

    申请日:2023-10-10

    摘要: 本公开提供了一种基于大模型的数据查询方法、装置、设备和存储介质,涉及人工智能技术领域,具体涉及智能办公、云计算、生成式对话系统、大模型等技术领域。基于大模型的数据查询方法包括:基于查询问题在候选数据表中确定目标数据表,所述目标数据表内包含候选属性;基于所述查询问题在所述候选属性确定目标属性;基于所述查询问题、所述目标数据表的表信息、所述目标属性的属性信息,生成LLM的查询指令提示信息,并采用所述LLM基于所述查询指令提示信息生成查询指令;基于所述查询指令,在所述目标数据表中进行查询,以获得所述查询问题对应的查询答案。本公开可以提升数据查询效率和准确度。

    数据预测方法、装置、电子设备和介质

    公开(公告)号:CN116739136A

    公开(公告)日:2023-09-12

    申请号:CN202310403473.5

    申请日:2023-04-14

    摘要: 本公开提供了一种数据预测方法、装置、电子设备和介质,涉及人工智能技术领域,尤其涉及深度学习技术领域。实现方案为:获取目标用户的用户数据和预先构建的至少一个用户数据模型,其中,至少一个用户数据模型是基于以下操作来预先构建的:获取多个样本用户的样本用户数据;基于样本用户数据,确定特征信息;基于所述特征信息,将多个样本用户划分为至少一个样本用户群;针对每个样本用户群,基于该样本用户群对应的样本用户数据,确定该样本用户群中的样本用户对应的所述目标数据;基于目标数据,构建与该样本用户群对应的用户数据模型;基于用户数据和至少一个用户数据模型,预测目标用户的目标数据。