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公开(公告)号：CN111522887B
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202010259283.7
申请日：2020-04-03
申请人： 北京百度网讯科技有限公司
摘要： 本申请实施例公开了用于输出信息的方法和装置，涉及知识图谱领域。上述方法的一具体实施方式包括：获取目标实体和目标关系；根据所述目标实体、所述目标关系以及预先训练的实体预测模型，确定与所述目标实体存在所述目标关系的预测实体，其中，所述实体预测模型用于表征目标实体、目标关系与预测实体的对应关系；将所述预测实体输出。该实施方式可以提升知识图谱的关系事实覆盖率，更能够满足用户的搜索需求。
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公开(公告)号：CN111400451B
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202010183085.7
申请日：2020-03-16
申请人： 北京百度网讯科技有限公司
IPC分类号： G06F16/33 , G06F16/383 , G06N3/0455 , G06N3/08
摘要： 本申请公开了信息抽取方法、信息抽取装置和电子设备，涉及数据挖掘领域。具体实现方案为：获取文本信息；获取文本信息中的第一主关系元组；获取N个主关系元组，N个主关系元组包括根据第一主关系元组的参数获得的至少一个第二主关系元组，N为正整数；根据第一主关系元组和N个主关系元组，确定文本信息的信息抽取结果。由于在对文本信息进行信息抽取时，先抽取文本信息的第一主关系元组，然后再对第一主关系元组的参数进行主关系元组抽取，这种从大范围到小范围的逐步抽取方法，可使得抽取覆盖的范围更细致，从而获得更全和更准确的抽取结果。
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公开(公告)号：CN114896974A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210425243.4
申请日：2022-04-21
申请人： 北京百度网讯科技有限公司
IPC分类号： G06F40/289 , G06F40/30 , G06F40/211 , G06F40/295 , G06F40/58 , G06F16/35 , G06F16/34 , G06N5/04
摘要： 本公开提供了一种媒体信息处理方法、装置、电子设备以及存储介质，涉及人工智能技术领域，尤其涉及自然语言处理和深度学习技术领域。具体实现方案为：根据与待处理媒体信息对应的短语结构图，得到目标对象结构图，其中，短语结构图包括与附加信息对应的至少一个附加节点，附加信息包括与待处理媒体信息相关的信息；根据目标对象结构图，得到目标对象表征向量集；根据目标对象表征向量集，得到针对待处理媒体信息的处理结果。
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公开(公告)号：CN114881124A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210425119.8
申请日：2022-04-21
申请人： 北京百度网讯科技有限公司
IPC分类号： G06K9/62
摘要： 本公开提供了一种因果关系图的构建方法、装置、电子设备和介质，涉及大数据和自然语言处理等领域。具体实现方案为：对多个观测对象在至少两种观测维度进行检测，得到观测数据集，并根据观测数据集中至少两种观测维度的观测数据，确定对应观测维度的观测变量；根据至少两种观测维度的观测变量，确定用于指示各观测变量之间差异的协方差矩阵，并根据协方差矩阵，确定用于指示各观测变量之间关联性的邻接矩阵，从而可以根据邻接矩阵和至少两种观测维度的观测变量，生成用于指示至少两种观测维度之间因果关系的因果关系图。由此，可以实现根据观测数据集所确定的各观测维度的观测变量，有效构建用于指示各观测维度之间因果关系的因果关系图。
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公开(公告)号：CN114443849A
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202210122790.5
申请日：2022-02-09
申请人： 北京百度网讯科技有限公司
摘要： 本公开提供了一种标注样本选取方法、装置、电子设备和存储介质，涉及计算机技术领域，具体为人工智能、深度学习技术领域。具体实现方案为：确定样本特征的第一属性和第二属性；第一属性和第二属性分别是样本特征在源领域样本集的特征属性和样本特征在目标领域样本集的特征属性；根据第一属性和第二属性，在源领域样本集的多个候选标注样本中确定目标标注样本；目标标注样本用于训练分类模型，分类模型包括用于对输入的待分类样本进行分析以确定情感极性的模型。
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公开(公告)号：CN114239687A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111389006.9
申请日：2021-11-22
申请人： 北京百度网讯科技有限公司
摘要： 本公开提出一种数据处理方法、装置、电子设备和存储介质，涉及人工智能技术领域，尤其涉及深度学习技术领域。方案为：获取目标对象所处环境的状态数据，将状态数据输入强化模型的策略网络，从动作集合中采样得到状态数据对应的多个动作，将多个动作和状态数据输入强化模型的引导网络，输出各动作与状态数据之间的目标匹配度，根据各动作的目标匹配度，从采样得到的多个动作中确定目标对象的目标动作。通过从策略网络输出的动作集合中采样多个动作，提高了后续处理的效率，而将状态数据和多个动作组合起来输入引导网络，计算各个动作对应的目标匹配度，该目标匹配度指示了各个动作和状态数据之间更强的关联性，从而提高了目标动作确定的准确性。
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公开(公告)号：CN111665955A
公开(公告)日：2020-09-15
申请号：CN202010304901.5
申请日：2020-04-17
申请人： 北京百度网讯科技有限公司
IPC分类号： G06F3/023 , G06F40/232 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本申请公开了一种候选字符串的处理方法、装置、电子设备及存储介质，涉及人工智能领域。具体实现方案为：采集用户输入的坐标序列；基于所述坐标序列以及预先训练的候选字符串预测模型，预测至少一个候选字符串。另外，本申请还提供一种候选字符串预测模型的训练方法，包括：采集数条训练数据；各条所述训练数据中包括训练字符串及用户想要输入所述训练字符串时输入的训练坐标序列；采用各条所述训练数据，对所述候选字符串预测模型进行训练。采用本申请训练的候选字符串预测模型，能够有效地提高预测的候选字符串的准确性，进而能够有效地提高输入法的输入准确性和输入效率。
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公开(公告)号：CN116484870A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202211101583.8
申请日：2022-09-09
申请人： 北京百度网讯科技有限公司
IPC分类号： G06F40/30 , G06F40/284 , G06N5/02
摘要： 本公开提供了一种提取文本信息的方法、装置、设备、介质及计算机产品，涉及计算机技术领域，尤其涉及人工智能领域的知识图谱、自然语言处理技术。具体实现方案为：获取待进行信息提取的目标文本；确定所述目标文本所包含的各个分词，确定各个所述分词之间的语义关系，并确定用于表征所述语义关系的谓词；基于所述谓词，并按照所述语义关系，生成所述目标文本的第一文本标注图；基于所述第一文本标注图，提取所述目标文本的文本信息。
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公开(公告)号：CN114266258B
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202111644051.4
申请日：2021-12-30
申请人： 北京百度网讯科技有限公司
IPC分类号： G06F40/30 , G06F40/268 , G06F40/295 , G06F16/36 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/042 , G06N3/08
摘要： 本公开提供了一种语义关系提取方法、装置、电子设备及存储介质，涉及人工智能技术领域，尤其涉及自然语言处理、关系提取等领域。具体实现方案为：从文本数据中获取待查询句子；根据所述待查询句子中目标实体之间的封闭域关系及开放域关系，构建用于关系提取的语义关系图；根据所述语义关系图进行关系提取处理，得到所述目标实体之间的语义关系。采用本公开，可以从大量的文本数据中提取出目标实体之间的语义关系。
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公开(公告)号：CN114582492A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202210176694.9
申请日：2022-02-25
申请人： 北京百度网讯科技有限公司
摘要： 本公开提供了医疗数据处理方法、装置、设备以及存储介质，涉及计算机技术领域，尤其涉及知识图谱、大数据、AI医疗技术领域。具体实现方案为：医疗数据处理方法，包括：根据待处理医疗数据中的特征信息，确定该待处理医疗数据的类型；根据该待处理医疗数据的类型对应的筛选方式，对该待处理医疗数据中的医疗结果进行筛选。本公开实施例能够根据医疗数据的类型灵活选择筛选方式，适用场景更加广泛，有利于从医疗数据中筛选出更加符合场景需求的医疗结果。
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