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公开(公告)号：CN116206035B
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202310067248.9
申请日：2023-01-12
申请人： 北京百度网讯科技有限公司
摘要： 本公开提供了人脸重建方法、装置、电子设备以及存储介质，涉及人工智能技术领域，具体为计算机视觉、图像处理、深度学习等技术领域，可应用于元宇宙、虚拟数字人等场景。具体实现方案为：基于人脸模型当前的第一参数集合，采用光栅化方式得到第一渲染图，并采用光线追踪方式得到第二渲染图；基于第一渲染图与人脸图像，得到第一损失；基于第二渲染图与人脸图像，得到第二损失；基于第一损失以及第二损失，更新第一参数集合；基于符合第一预设条件，则将第一参数集合作为该人脸图像对应的人脸模型的优化参数集合。本公开实施例可提升人脸模型对应的3D人脸与人脸图像相似度。
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公开(公告)号：CN115953553B
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202310071705.1
申请日：2023-01-13
申请人： 北京百度网讯科技有限公司
IPC分类号： G06T17/20
摘要： 本公开提供了虚拟形象生成方法、装置、电子设备、存储介质以及程序产品，涉及人工智能技术领域，尤其涉及计算机视觉、增强现实、虚拟现实、深度学习等技术领域，可应用于元宇宙、虚拟数字人等场景。具体实现方案为：确定与目标对象相匹配的三维网格模型，三维网格模型包括多个对象模型网格单元，每个对象模型网格单元包括位于对象模型网格单元内的多个对象面内点，多个对象面内点与基础虚拟形象的多个基础面内点一一对应；基于多个对象面内点各自的位置信息和多个基础面内点各自的位置信息，确定三维网格模型和基础虚拟形象之间的偏移图；以及基于偏移图和基础虚拟形象，生成与目标对象相匹配的目标虚拟形象。
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公开(公告)号：CN116912402A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310798900.4
申请日：2023-06-30
申请人： 北京百度网讯科技有限公司
摘要： 本公开提供了一种人脸重建的方法，涉及计算机视觉技术领域，尤其涉及人脸重建装置、电子设备、存储介质。具体实现方案为：根据目标人脸的多个视角的人脸图像，生成人脸点云模型；基于人脸图像、人脸点云模型确定初始三维人脸模型的模型变换参数，并基于模型变换参数对初始三维人脸模型进行变换，得到与目标人脸相对应的三维人脸模型。
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公开(公告)号：CN113870399A
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202111117185.0
申请日：2021-09-23
申请人： 北京百度网讯科技有限公司
IPC分类号： G06T13/40
摘要： 本公开提供了表情驱动方法、装置、电子设备及存储介质，涉及人工智能技术领域，具体涉及计算机视觉和深度学习技术领域，可应用于人脸图像处理和人脸识别等场景。具体实现方案为：将具有表情的源图像及无表情的目标图像分别输入至三维表情表达模型中，以获取多个第一面部属性以及多个第二面部属性，采用第一面部属性中的至少部分面部属性替换第二面部属性中对应的面部属性，并对替换后的第二面部属性进行三维面部重建和渲染，通过表情驱动模型对将渲染的三维面部图像进行表情驱动。由此，可实现源图像和目标图像中的面部表情和面部姿态的解耦，进而，可实现单独控制目标图像的面部表情和面部姿态，更好地满足更多样的表情驱动。
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公开(公告)号：CN112819921A
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN202011379566.1
申请日：2020-11-30
申请人： 北京百度网讯科技有限公司
摘要： 本公开涉及人工智能领域，具体为计算机视觉和深度学习技术，更具体地，公开了用于改变人物的发型的方法、装置、设备和存储介质。在一种方法中，确定包括所述人物的原始图像的原始特征向量，所述原始图像中的所述人物具有原始发型。基于发型分类模型，获取与所述原始发型和所述目标发型相关联的边界向量。基于所述原始特征向量和所述边界向量，确定与所述目标发型相对应的目标特征向量。基于所述目标特征向量生成包括所述人物的目标图像，所述目标图像中的所述人物具有所述目标发型。采用上述实现方式，可以大大降低对于训练数据的要求，降低训练过程的计算量并且获得逼真的目标图像。
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公开(公告)号：CN117218499A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311286394.7
申请日：2023-09-29
申请人： 北京百度网讯科技有限公司
IPC分类号： G06V10/776 , G06V40/16 , G06V10/82 , G06T17/00
摘要： 本公开提供了一种面部表情捕捉模型的训练方法、面部表情驱动方法和装置，涉及人工智能技术领域，具体为计算机视觉、增强现实、虚拟现实、深度学习等技术领域，可应用于元宇宙、数字人等场景。该方法包括：获取样本人脸图像；利用深度学习模型进行人脸参数预测，得到样本人脸参数；利用三维人脸重建模型生成样本三维人脸模型，并渲染得到预测人脸图像；利用预训练的情绪分类模型分别对样本人脸图像和预测人脸图像进行情绪分类，得到与样本人脸图像对应的第一情绪类别和与预测人脸图像对应的第二情绪类别；基于第一情绪类别和第二情绪类别，计算情绪类别损失；以及至少基于情绪类别损失，调整深度学习模型的参数，以得到面部表情捕捉模型。
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公开(公告)号：CN111739167B
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202010549415.X
申请日：2020-06-16
申请人： 北京百度网讯科技有限公司
摘要： 本申请实施例公开了一种3D人头重建方法、装置、设备和介质，涉及计算机视觉技术，该方法包括：获取设定数量的二维人头图像和各所述二维人头图像分别对应的人头深度图像；对各所述人头深度图像进行人脸姿态角融合，获得第一人头网格数据；获取所述第一人头网格数据对应的平面网格图；根据所述平面网格图和各所述二维人头图像执行纹理采样融合操作，基于获得的纹理图生成3D人头重建结果并进行输出。本申请实施例可以提高人头重建的成功率和良品率，改善用户体验。
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公开(公告)号：CN114187168A
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202111502745.4
申请日：2021-12-09
申请人： 北京百度网讯科技有限公司
摘要： 本公开提供了一种图像迁移方法和图像迁移模型的训练方法、装置、设备、介质，涉及人工智能领域，具体涉及深度学习和计算机视觉技术领域，可应用于人脸图像处理、人脸识别等场景。图像迁移方法包括：提取第一图像包括的第一对象的第一属性特征；根据针对第一图像的音频数据，提取第一对象包括的第一目标部位的第一形状特征；提取第二图像包括的第二对象的第一身份特征；以及基于第一属性特征、第一形状特征和第一身份特征生成第一迁移图像，第一迁移图像包括具有第一属性特征和第一形状特征的第二对象。
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公开(公告)号：CN113255512A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110558078.5
申请日：2021-05-21
申请人： 北京百度网讯科技有限公司
摘要： 本公开提供了用于活体识别的方法、装置、设备以及存储介质，涉及人工智能技术领域，尤其涉及计算机视觉和深度学习技术领域，可应用于智慧城市和金融场景下。具体实现方案为：获取目标对象的多个待处理图像，各待处理图像分别对应目标对象的不同位姿；将待处理图像输入预先训练的关键点检测模型，得到待处理图像的关键点信息集，关键点信息集包含多个关键点信息；基于各待处理图像的关键点信息集，得到目标对象的活体识别结果。根据本公开的技术方案，提高了对目标对象的进行活体识别的准确率，提高了对复杂多样的攻击方式进行鉴别的有效性和泛化性。
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