公开(公告)号：CN114997329A

公开(公告)日：2022-09-02

申请号：CN202210706474.2

申请日：2022-06-21

申请人： 北京百度网讯科技有限公司

发明人： 田璐璐 ,  熊雪 ,  李雨轩 ,  梁阳 ,  林湘粤

IPC分类号： G06K9/62 ,  G06N20/00 ,  G06V10/764

摘要： 本公开提供了用于生成模型的方法、装置、设备、介质和产品，涉及人工智能技术领域，尤其涉及深度学习技术领域。具体实现方案为：获取应用场景信息；确定与应用场景信息相匹配的模型配置信息；基于模型配置信息，确定各个算法模块之间的模块依赖关系；基于模块依赖关系和各个算法模块，生成与应用场景信息相匹配的目标模型。本实现方式可以基于模型配置信息自动生成不同应用场景下的模型，从而提高了模型生成效率。

公开(公告)号：CN117112065A

公开(公告)日：2023-11-24

申请号：CN202311109649.2

申请日：2023-08-30

申请人： 北京百度网讯科技有限公司

发明人： 谢永康 ,  高古明 ,  赵鹏昊 ,  熊雪 ,  王倩 ,  徐东泽 ,  施恩 ,  李雨轩 ,  周胜 ,  李曙鹏 ,  王耀 ,  忻舟

IPC分类号： G06F9/445 ,  G06F9/448 ,  G06F40/30

摘要： 本公开提供了一种大模型插件调用方法、装置、设备及介质，涉及大模型领域，具体涉及人工智能、大语言模型和人机交互领域。具体实现方案为：获取自然语言内容；对所述自然语言内容进行语义理解，确定所述自然语言内容命中的命中插件；根据所述命中插件和所述自然语言内容，确定语言理解内容；将所述语言理解内容发送至大语言模型中，得到所述命中插件的输入参数的参数值；根据所述命中插件的输入参数的参数值，调用所述命中插件，得到调用结果。本公开实施例可以提高大语言模型的通用性。

公开(公告)号：CN114912582A

公开(公告)日：2022-08-16

申请号：CN202210532860.4

申请日：2022-05-11

申请人： 北京百度网讯科技有限公司

发明人： 李雨轩 ,  梁阳 ,  林湘粤 ,  熊雪 ,  田璐璐

IPC分类号： G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V30/19

摘要： 本公开提供了一种模型生产方法、系统、装置以及存储介质。涉及计算机应用技术领域，尤其涉及模型生产、模型管理、模型测试等人工智能领域。具体实现方案为：接收模型生产请求；基于该模型生产请求，确定待训练数据集和针对待训练数据集的第一资源配置信息；基于该第一资源配置信息指示的第一资源，采用待训练数据集对预置模型进行训练，得到目标模型。根据本公开的技术方案，能降低模型生产线的使用门槛，提高模型生成的效率。

公开(公告)号：CN117112064B

公开(公告)日：2024-07-12

申请号：CN202311109373.8

申请日：2023-08-30

申请人： 北京百度网讯科技有限公司

发明人： 谢永康 ,  高古明 ,  赵鹏昊 ,  熊雪 ,  王倩 ,  徐东泽 ,  施恩 ,  李雨轩 ,  周胜 ,  李曙鹏 ,  王耀 ,  忻舟

IPC分类号： G06F9/445 ,  G06F9/448 ,  G06F40/30

摘要： 本公开提供了一种大模型插件调用方法、装置、设备及介质，涉及大模型领域，具体涉及人工智能、大语言模型和人机交互领域。具体实现方案为：获取自然语言内容；对所述自然语言内容进行语义理解，检测所述自然语言内容是否命中插件，得到插件命中结果指向的第一插件；将所述第一插件与当前的会话理解任务对应的第二插件进行比较，确定待执行的会话理解任务，以及所述待执行的会话理解任务对应的第三插件；获取所述待执行的会话理解任务的语言理解内容，并发送至大语言模型中，得到所述第三插件的输入参数；根据所述第三插件的输入参数调用所述第三插件，得到所述待执行的会话理解任务的调用结果。本公开实施例可以提高语言理解任务的执行效率。

公开(公告)号：CN117112065B

公开(公告)日：2024-06-25

申请号：CN202311109649.2

申请日：2023-08-30

申请人： 北京百度网讯科技有限公司

发明人： 谢永康 ,  高古明 ,  赵鹏昊 ,  熊雪 ,  王倩 ,  徐东泽 ,  施恩 ,  李雨轩 ,  周胜 ,  李曙鹏 ,  王耀 ,  忻舟

IPC分类号： G06F9/445 ,  G06F9/448 ,  G06F40/30

摘要： 本公开提供了一种大模型插件调用方法、装置、设备及介质，涉及大模型领域，具体涉及人工智能、大语言模型和人机交互领域。具体实现方案为：获取自然语言内容；对所述自然语言内容进行语义理解，确定所述自然语言内容命中的命中插件；根据所述命中插件和所述自然语言内容，确定语言理解内容；将所述语言理解内容发送至大语言模型中，得到所述命中插件的输入参数的参数值；根据所述命中插件的输入参数的参数值，调用所述命中插件，得到调用结果。本公开实施例可以提高大语言模型的通用性。

公开(公告)号：CN117112064A

公开(公告)日：2023-11-24

申请号：CN202311109373.8

申请日：2023-08-30

申请人： 北京百度网讯科技有限公司

发明人： 谢永康 ,  高古明 ,  赵鹏昊 ,  熊雪 ,  王倩 ,  徐东泽 ,  施恩 ,  李雨轩 ,  周胜 ,  李曙鹏 ,  王耀 ,  忻舟

IPC分类号： G06F9/445 ,  G06F9/448 ,  G06F40/30

摘要： 本公开提供了一种大模型插件调用方法、装置、设备及介质，涉及大模型领域，具体涉及人工智能、大语言模型和人机交互领域。具体实现方案为：获取自然语言内容；对所述自然语言内容进行语义理解，检测所述自然语言内容是否命中插件，得到插件命中结果指向的第一插件；将所述第一插件与当前的会话理解任务对应的第二插件进行比较，确定待执行的会话理解任务，以及所述待执行的会话理解任务对应的第三插件；获取所述待执行的会话理解任务的语言理解内容，并发送至大语言模型中，得到所述第三插件的输入参数；根据所述第三插件的输入参数调用所述第三插件，得到所述待执行的会话理解任务的调用结果。本公开实施例可以提高语言理解任务的执行效率。