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公开(公告)号：CN114116200A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111258020.5
申请日：2021-10-27
申请人： 北京百度网讯科技有限公司
IPC分类号： G06F9/50
摘要： 本公开提供了一种资源共享方法、服务创建方法、装置和电子设备，涉及人工智能技术领域，尤其涉及云计算、云平台技术领域。具体实现方案为：第一AI节点与其他的至少一个AI节点构建关联关系，其中，关联关系用于构建AI联邦网络；第一AI节点接收资源共享信息，并基于资源共享信息确定与第一AI节点进行资源共享的目标AI节点；第一AI节点根据资源共享信息，确定待共享的目标资源；第一AI节点通过AI联邦网络与目标AI节点之间共享所述目标资源。由此，AI节点之间可通过AI联邦网络实现资源共享，适用于多个不同的AI节点的资源共享场景，扩展性较好，大大降低了资源共享的开发难度和成本。
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公开(公告)号：CN117112064B
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202311109373.8
申请日：2023-08-30
申请人： 北京百度网讯科技有限公司
摘要： 本公开提供了一种大模型插件调用方法、装置、设备及介质，涉及大模型领域，具体涉及人工智能、大语言模型和人机交互领域。具体实现方案为：获取自然语言内容；对所述自然语言内容进行语义理解，检测所述自然语言内容是否命中插件，得到插件命中结果指向的第一插件；将所述第一插件与当前的会话理解任务对应的第二插件进行比较，确定待执行的会话理解任务，以及所述待执行的会话理解任务对应的第三插件；获取所述待执行的会话理解任务的语言理解内容，并发送至大语言模型中，得到所述第三插件的输入参数；根据所述第三插件的输入参数调用所述第三插件，得到所述待执行的会话理解任务的调用结果。本公开实施例可以提高语言理解任务的执行效率。
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公开(公告)号：CN114116200B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202111258020.5
申请日：2021-10-27
申请人： 北京百度网讯科技有限公司
IPC分类号： G06F9/50
摘要： 本公开提供了一种资源共享方法、服务创建方法、装置和电子设备，涉及人工智能技术领域，尤其涉及云计算、云平台技术领域。具体实现方案为：第一AI节点与其他的至少一个AI节点构建关联关系，其中，关联关系用于构建AI联邦网络；第一AI节点接收资源共享信息，并基于资源共享信息确定与第一AI节点进行资源共享的目标AI节点；第一AI节点根据资源共享信息，确定待共享的目标资源；第一AI节点通过AI联邦网络与目标AI节点之间共享所述目标资源。由此，AI节点之间可通过AI联邦网络实现资源共享，适用于多个不同的AI节点的资源共享场景，扩展性较好，大大降低了资源共享的开发难度和成本。
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公开(公告)号：CN117492743A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311322085.0
申请日：2023-10-12
申请人： 北京百度网讯科技有限公司
IPC分类号： G06F8/36 , G06F8/34 , G06F3/0482 , G06F3/04842 , G06F3/04847
摘要： 本公开提供了基于大语言模型的目标应用生成方法、装置及存储介质，涉及深度学习、大语言模型、生成式对话以及自然语言处理等人工智能领域。其中的方法可包括：获取用户设置的待创建的目标应用的配置信息，所述配置信息中包括：目标大语言模型以及辅助信息，所述辅助信息中包括：与目标应用的特定功能相匹配的目标插件，所述目标大语言模型为目标应用所使用的大语言模型，所述特定功能包括目标大语言模型单独无法实现的功能；将辅助信息与目标大语言模型进行组合，得到目标应用。应用本公开所述方案，可简单方便地生成满足用户的业务诉求的目标应用。
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公开(公告)号：CN117112065A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311109649.2
申请日：2023-08-30
申请人： 北京百度网讯科技有限公司
摘要： 本公开提供了一种大模型插件调用方法、装置、设备及介质，涉及大模型领域，具体涉及人工智能、大语言模型和人机交互领域。具体实现方案为：获取自然语言内容；对所述自然语言内容进行语义理解，确定所述自然语言内容命中的命中插件；根据所述命中插件和所述自然语言内容，确定语言理解内容；将所述语言理解内容发送至大语言模型中，得到所述命中插件的输入参数的参数值；根据所述命中插件的输入参数的参数值，调用所述命中插件，得到调用结果。本公开实施例可以提高大语言模型的通用性。
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公开(公告)号：CN117112065B
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202311109649.2
申请日：2023-08-30
申请人： 北京百度网讯科技有限公司
摘要： 本公开提供了一种大模型插件调用方法、装置、设备及介质，涉及大模型领域，具体涉及人工智能、大语言模型和人机交互领域。具体实现方案为：获取自然语言内容；对所述自然语言内容进行语义理解，确定所述自然语言内容命中的命中插件；根据所述命中插件和所述自然语言内容，确定语言理解内容；将所述语言理解内容发送至大语言模型中，得到所述命中插件的输入参数的参数值；根据所述命中插件的输入参数的参数值，调用所述命中插件，得到调用结果。本公开实施例可以提高大语言模型的通用性。
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公开(公告)号：CN117112064A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311109373.8
申请日：2023-08-30
申请人： 北京百度网讯科技有限公司
摘要： 本公开提供了一种大模型插件调用方法、装置、设备及介质，涉及大模型领域，具体涉及人工智能、大语言模型和人机交互领域。具体实现方案为：获取自然语言内容；对所述自然语言内容进行语义理解，检测所述自然语言内容是否命中插件，得到插件命中结果指向的第一插件；将所述第一插件与当前的会话理解任务对应的第二插件进行比较，确定待执行的会话理解任务，以及所述待执行的会话理解任务对应的第三插件；获取所述待执行的会话理解任务的语言理解内容，并发送至大语言模型中，得到所述第三插件的输入参数；根据所述第三插件的输入参数调用所述第三插件，得到所述待执行的会话理解任务的调用结果。本公开实施例可以提高语言理解任务的执行效率。
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