公开(公告)号：CN112925913B

公开(公告)日：2023-08-29

申请号：CN202110262413.7

申请日：2021-03-09

申请人： 北京百度网讯科技有限公司

发明人： 张敬帅 ,  黄启帆 ,  马超 ,  祝恒书 ,  王鹏 ,  姚开春 ,  王晶

IPC分类号： G06F16/35

摘要： 本公开公开了用于匹配数据的方法、装置、设备和计算机可读存储介质，涉及人工智能领域，尤其涉及智能搜索和深度学习领域。具体实现方案为：获取简历的第一实例和岗位简档的第二实例；确定针对元路径的第一实例的简历特征数据和第二实例的简档特征数据，元路径为从简历到达岗位简档的知识图谱路径；以及将分类模型应用于第一实例的简历特征数据和第二实例的简档特征数据，以确定第一实例和第二实例之间的匹配结果。通过该方法，减少简历和岗位简档的匹配时间，提高了匹配简历和岗位简档的准确度，改进了用户体验。

公开(公告)号：CN113074955B

公开(公告)日：2023-03-10

申请号：CN202110325806.8

申请日：2021-03-26

申请人： 北京百度网讯科技有限公司

发明人： 胡旷 ,  王希同 ,  周杰 ,  常淞泓 ,  马超 ,  李瑾 ,  魏晓

IPC分类号： G01M17/007 ,  G01C21/16

摘要： 提供一种控制数据采集的方法、装置、电子设备和可读存储介质，涉及车辆技术领域，尤其涉及自动驾驶、车辆检测技术领域。该方法包括：获取车辆所在的当前环境的第一环境数据；响应于根据第一环境数据确定当前环境满足预设环境采集要求，根据车辆的当前生产流程，控制车辆的一个或多个采集设备进行数据采集，其中，一个或多个采集设备与当前生产流程相对应；以及基于一个或多个采集设备的数据采集情况，对一个或多个采集设备的数据采集进行控制。

公开(公告)号：CN115355926A

公开(公告)日：2022-11-18

申请号：CN202211278739.X

申请日：2022-10-19

申请人： 北京百度网讯科技有限公司

发明人： 裴佩 ,  郝冀宣 ,  张坤 ,  赵嘉 ,  马超

IPC分类号： G01C21/36

摘要： 本公开提供了车辆导航的方法、装置、设备以及存储介质，涉及计算机技术领域，尤其涉及人工智能、自动驾驶、自动泊车、云计算、智能搜索技术领域。具体实现方案为：在确定用户与终端的相对位姿满足预设条件的情况下，根据目标车位信息，规划导航路线，其中，终端用于根据导航路线显示导航画面；根据导航路线和停车场的地图数据，确定停车场的车辆视野干扰区域；在车辆根据导航路线行驶至车辆视野干扰区域的情况下，调整导航画面的显示视野，以扩大车辆视野干扰区域周围的环境信息的显示范围。根据本公开技术方案，可以更加人性化的为用户进行车辆导航。

公开(公告)号：CN111767390A

公开(公告)日：2020-10-13

申请号：CN202010598970.1

申请日：2020-06-28

申请人： 北京百度网讯科技有限公司

发明人： 张敬帅 ,  马超 ,  祝恒书 ,  姚开春

IPC分类号： G06F16/335 ,  G06F16/36 ,  G06F40/289 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06Q10/10

摘要： 本公开提供了一种简历的技能词评估方法，涉及机器学习技术领域，该方法包括：从待评估的简历文档中确定出待评估的第一技能词列表，所述第一技能词列表中包括多个技能词；针对所述第一技能词列表中的每个技能词，利用预先训练好的技能词评估模型和该技能词在所述第一技能词列表中的上下文信息，预测出该技能词出现的概率值，该概率值用于表征该技能词的重要程度。本公开还提供了技能词评估装置、电子设备及计算机可读介质。

公开(公告)号：CN113011177B

公开(公告)日：2023-09-29

申请号：CN202110277972.5

申请日：2021-03-15

申请人： 北京百度网讯科技有限公司

发明人： 马超 ,  张敬帅 ,  黄启帆 ,  姚开春 ,  王鹏 ,  祝恒书

IPC分类号： G06F40/284 ,  G06F40/216 ,  G06F40/30 ,  G06N3/08

摘要： 本公开提供了一种模型训练和词向量确定方法、装置、设备、介质和产品，可以用于自然语言处理领域和信息处理领域等领域中。该方法包括：获取与第一词集合对应的第一词向量集合；以及针对第一词向量集合中的每个词向量，基于词嵌入模型生成降低维度的词向量，基于降低维度的词向量生成第一词向量集合中的其他词向量在第一词向量集合中的第一概率分布，以及调整词嵌入模型的参数，使得第一概率分布与通过第一词向量集合中的词向量的数量确定的其他词向量的第二概率分布的差别尽可能小。利用上述方法，可以基于相关联的、包括在语言学上不具有顺序关系的词的多个语料进行词嵌入，因此能够增进词嵌入的效率和提高词嵌入的效果，从而能够提升用户体验。

公开(公告)号：CN113011155B

公开(公告)日：2023-09-05

申请号：CN202110282699.5

申请日：2021-03-16

申请人： 北京百度网讯科技有限公司

发明人： 马超 ,  张敬帅 ,  黄启帆 ,  姚开春 ,  王鹏 ,  祝恒书

IPC分类号： G06F40/194 ,  G06F40/30 ,  G06F40/289 ,  G06F18/22 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/08 ,  G06Q10/105

摘要： 本公开公开了用于文本匹配的方法、装置、设备和存储介质，涉及计算机技术领域，尤其涉及自然语言处理和深度学习领域。具体实现方案为：从文本集确定与第一预定属性相关联的词集和多个语义单元，文本集包括指示对象信息的多个第一文本和指示对象需求信息的多个第二文本；生成图，图中的任意文本节点与词节点之间的边的权重基于词节点所表示的词相对于文本节点所表示的文本和文本集的词频‑逆文档频率，图中的任意两个词节点之间的边的权重基于两个词节点所表示的两个词相对于多个语义单元的点互信息；以及基于图和图卷积模型，生成文本集和词集的最终特征表示，以用于文本匹配。由此，能够使得文本特征有更准确的语义表达能力。

公开(公告)号：CN113032443B

公开(公告)日：2023-09-01

申请号：CN202110349452.0

申请日：2021-03-31

申请人： 北京百度网讯科技有限公司

发明人： 姚开春 ,  张敬帅 ,  祝恒书 ,  秦川 ,  马超 ,  王鹏

IPC分类号： G06F16/2457 ,  G06F16/248 ,  G06F16/28 ,  G06Q10/105 ,  G06F16/36

摘要： 本公开公开了用于处理数据的方法、装置、设备和计算机可读存储介质，涉及人工智能领域，尤其涉及智能搜索和深度学习领域。具体实现方案为：基于获取的简历和岗位简档，生成针对简历的简历异构图和针对岗位简档的岗位异构图；基于针对简历异构图中的第一节点的第一节点特征表示和针对岗位异构图中的第二节点的第二节点特征表示，确定针对简历和岗位简档的第一匹配特征表示；基于针对简历异构图的第一图特征表示和针对岗位异构图的第二图特征表示，确定针对简历和岗位简档的第二匹配特征表示；以及基于第一匹配特征表示和第二匹配特征表示来确定简历和岗位简档的相似度。通过该方法，减少了简历和岗位简档的匹配时间，提高了匹配准确度。

公开(公告)号：CN113032443A

公开(公告)日：2021-06-25

申请号：CN202110349452.0

申请日：2021-03-31

申请人： 北京百度网讯科技有限公司

发明人： 姚开春 ,  张敬帅 ,  祝恒书 ,  秦川 ,  马超 ,  王鹏

IPC分类号： G06F16/2457 ,  G06F16/248 ,  G06F16/28 ,  G06Q10/10 ,  G06F16/36

摘要： 本公开公开了用于处理数据的方法、装置、设备和计算机可读存储介质，涉及人工智能领域，尤其涉及智能搜索和深度学习领域。具体实现方案为：基于获取的简历和岗位简档，生成针对简历的简历异构图和针对岗位简档的岗位异构图；基于针对简历异构图中的第一节点的第一节点特征表示和针对岗位异构图中的第二节点的第二节点特征表示，确定针对简历和岗位简档的第一匹配特征表示；基于针对简历异构图的第一图特征表示和针对岗位异构图的第二图特征表示，确定针对简历和岗位简档的第二匹配特征表示；以及基于第一匹配特征表示和第二匹配特征表示来确定简历和岗位简档的相似度。通过该方法，减少了简历和岗位简档的匹配时间，提高了匹配准确度。

公开(公告)号：CN113011177A

公开(公告)日：2021-06-22

申请号：CN202110277972.5

申请日：2021-03-15

申请人： 北京百度网讯科技有限公司

发明人： 马超 ,  张敬帅 ,  黄启帆 ,  姚开春 ,  王鹏 ,  祝恒书

IPC分类号： G06F40/284 ,  G06F40/216 ,  G06F40/30 ,  G06N3/08

摘要： 本公开提供了一种模型训练和词向量确定方法、装置、设备、介质和产品，可以用于自然语言处理领域和信息处理领域等领域中。该方法包括：获取与第一词集合对应的第一词向量集合；以及针对第一词向量集合中的每个词向量，基于词嵌入模型生成降低维度的词向量，基于降低维度的词向量生成第一词向量集合中的其他词向量在第一词向量集合中的第一概率分布，以及调整词嵌入模型的参数，使得第一概率分布与通过第一词向量集合中的词向量的数量确定的其他词向量的第二概率分布的差别尽可能小。利用上述方法，可以基于相关联的、包括在语言学上不具有顺序关系的词的多个语料进行词嵌入，因此能够增进词嵌入的效率和提高词嵌入的效果，从而能够提升用户体验。

公开(公告)号：CN112528655B

公开(公告)日：2023-12-29

申请号：CN202011505008.5

申请日：2020-12-18

申请人： 北京百度网讯科技有限公司

发明人： 姚开春 ,  秦川 ,  祝恒书 ,  马超 ,  张敬帅

IPC分类号： G06F40/289 ,  G06F40/30 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/047 ,  G06N3/049 ,  G06N3/08

摘要： 本申请公开了关键词生成方法、装置、设备及存储介质，涉及人工智能领域中的自然语言处理领域。具体实现方案为：将目标文本输入文本处理模型，获取目标文本对应的单词序列，并生成单词序列对应的语义表征序列；分别对语义表征序列中的每个语义表征向量进行预测，得到预测结果；若预测结果指示语义表征向量对应的单词能够触发生成关键词，则根据语义表征向量、预测结果输出关键词。该方法提高了生成关键词的准确率。