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公开(公告)号：CN115782984A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211419298.0
申请日：2022-11-14
申请人： 北京百度网讯科技有限公司 , 重庆百智智慧科技有限公司
摘要： 本公开提供了构建列车运行图的方法、装置、设备以及存储介质，涉及计算机技术领域，尤其涉及智能交通、云计算技术领域。具体实现方案为：确定M个车次中第k车次对应的N个车站；确定N个车站中第i车站对应的第k′车次；根据第一出发时间条件、第二出发时间条件和第k′车次在第i车站的优选出发时间，确定第k车次分别在N个车站的优选出发时间；第一出发时间条件约束同一车次的相邻两车站的出发时间间隔，第二出发时间条件约束同一车站的相邻两车次的出发时间间隔；根据M个车次中的每个车次的优选出发时间，构建列车运行图。根据本公开方案，仅利用基于出发时间的约束确定每个车次的各车站优选出发时间，可以显著提升构建列车运行图的效率。
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公开(公告)号：CN115675582A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211421898.0
申请日：2022-11-14
申请人： 北京百度网讯科技有限公司 , 重庆百智智慧科技有限公司
摘要： 本公开提供了列车车站的进路确定方法、装置、设备以及存储介质，涉及计算机技术领域，尤其涉及智能交通、云计算技术领域。具体实现方案为：根据目标列车的列车信息，从目标车站中确定目标站台；确定目标站台对应的候选进站路线集合和候选出站路线集合；根据目标列车在目标车站的到达时间和候选进站路线集合对应的进站路线已分配信息，从候选进站路线集合中确定优选进站路线；根据目标列车在目标车站的出发时间和候选出站路线集合对应的出站路线已分配信息，从候选出站路线集合中确定优选出站路线；根据目标站台、优选进站路线和优选出站路线，确定目标列车在目标车站的进路。根据本公开方案，可以高效地为途径目标车站的列车分配进路。
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公开(公告)号：CN114841447B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202210524636.0
申请日：2022-05-13
申请人： 北京百度网讯科技有限公司
IPC分类号： G06Q10/047 , G06N3/092
摘要： 本公开提供了一种板材排样方法及装置，涉及板材切割领域，尤其涉及下料技术、工业生产、工业互联网技术领域。具体实现方案为：选择待排入板材中待排样空间的目标产品；将所选择的目标产品排入待排样空间；从板材的未排样空间中确定多个候选空间；基于已排样产品在板材中的排样信息、未排样产品的产品信息、未排样产品的价值参数、候选空间的空间信息以及板材的板材利用率，预测在候选空间进行排样的空间利用率；根据候选空间的空间利用率，从多个候选空间中选择新待排样空间，并返回选择待排入板材中待排样空间的目标产品的步骤，直至满足排样结束条件。应用本公开实施例提供的板材排样方案，能够实现板材排样。
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公开(公告)号：CN114091128B
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202111394112.6
申请日：2021-11-23
申请人： 北京百度网讯科技有限公司
IPC分类号： G06F30/10 , G06F111/20
摘要： 本公开提供了一种排样方案的确定方法、装置及电子设备，涉及板材切割领域，尤其涉及下料问题领域。具体实现方案为：获取关于产品需求的需求信息；基于需求信息，确定初始的目标信息；基于目标信息，选取未排样的产品中的、待进行排样的目标产品；确定在按照指定排样规则对所述目标产品进行排样后，所形成的新的目标信息；在各个产品均被排样后，基于当前的目标信息中的、表征已排样有产品的板材的排样方式的信息，确定该产品需求下的排样方案。本方案提高了板材切割时板材的利用率。
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公开(公告)号：CN114083770B
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202111268302.3
申请日：2021-10-29
申请人： 北京百度网讯科技有限公司
IPC分类号： B29C45/76
摘要： 本公开提供了了一种工艺参数调整及模型训练方法、装置、设备与存储介质，涉及机器学习与智能制造等人工智能技术领域。具体实现方案为：获取注塑机的工艺参数以及所述工艺参数对应的产品形态；基于所述工艺参数以及所述产品形态，采用预先训练的工艺参数调优模型，对所述工艺参数进行调整。本公开能够有效地对工艺参数进行调整。
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公开(公告)号：CN113159410B
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202110401337.3
申请日：2021-04-14
申请人： 北京百度网讯科技有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06F30/28 , G06F113/14 , G06F113/08 , G06F119/14
摘要： 本公开提供了一种自动控制模型的训练方法和流体供给系统控制方法，涉及人工智能领域，尤其涉及深度学习和自动控制领域。实现方案为：令自动控制模型执行强化操作，包括：获取当前时刻的控制参数信息；确定当前时刻的控制参数信息在多个不同的状态项中所对应的目标状态项；针对多个动作项中任一动作项，响应于目标状态项和该动作项的组合的评价值满足预设条件，将该动作项确定为无效动作项；基于目标状态项和每个动作项的组合分别对应的评价值，确定多个动作项中除去无效动作项以外的剩余动作项中的一个动作项为目标动作项；控制被控对象执行目标动作项的相应动作；以及基于控制被控对象执行相应动作后的反馈信息更新评
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公开(公告)号：CN111241688B
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202010043813.4
申请日：2020-01-15
申请人： 北京百度网讯科技有限公司
IPC分类号： G06F30/20 , G06Q10/0639 , G06Q50/04 , G06F111/10
摘要： 本申请公开了复合生产工艺过程监控方法及装置，涉及大数据处理领域。具体实现方案为：获取复合生产工艺过程中的第一分支生产过程的加工材料和生产数据，加工材料包括M个原材料和/或N个中间品，第一分支生产过程为当前已完成的分支生产过程，M和N为正整数；通过记忆自编码器模型对第一分支生产过程的加工材料和生产数据进行检测，记忆自编码器模型根据产品的正常历史生产数据训练得到，产品的正常历史生产数据包括产品在复合生产工艺过程中的每个分支生产过程的加工材料和生产数据；若记忆自编码器模型输出的生产数据与第一分支生产过程的生产数据之间的误差大于预设阈值，则确定第一分支生产过程的生产数据异常，进行报警。
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公开(公告)号：CN112100916B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202010948561.X
申请日：2020-09-10
申请人： 北京百度网讯科技有限公司
IPC分类号： G06F30/27 , G06F119/14 , G06F119/08
摘要： 本申请实施例公开了用于构建强化学习模型的方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，涉及大数据、深度学习技术领域。该方法的一具体实施方式包括：建立分解炉喂煤量与分解炉温度之间的第一仿真模型；建立窑头喂煤量与窑电流、二次风温、烟室温度之间的第二仿真模型；建立篦下压力、第一仿真模型输出的分解炉温度和第二仿真模型输出的窑电流、二次风温、烟室温度与游离钙含量之间的预测模型；将第一仿真模型、第二仿真模型以及预测模型，按预设的强化学习模型架构构建表征喂煤量与游离钙含量之间关联的强化学习模型。该实施方式将强化学习的概念应用于水泥行业熟料煅烧的喂煤量控制方面，实现了降本增效。
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公开(公告)号：CN115313667B
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202210897754.6
申请日：2022-07-28
申请人： 北京百度网讯科技有限公司
摘要： 本公开提供了耦合蒸汽循环的储能系统及储能系统控制方法，涉及人工智能、可再生能源以及电力等领域，所述储能系统可包括：储能单元以及释能单元，储能单元，用于当处于用电低谷阶段时，利用获取到的蒸汽产生电能，利用所述电能驱动压缩机对获取到的储能工质进行压缩，得到高压储能工质，并进行存储，释能单元，用于当处于用电高峰阶段时，利用所存储的高压储能工质进行发电。应用本公开所述方案，可实现能量的高效且灵活的存储和释放等。
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公开(公告)号：CN115234442B
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202210681475.6
申请日：2022-06-15
申请人： 北京百度网讯科技有限公司
IPC分类号： F03D9/25 , F03D5/06 , F03D15/00 , F03D7/00 , F03D17/00 , F03B17/06 , F03B15/00 , F03B11/00 , H02K7/18
摘要： 本公开提供了翼型集群能量采集方法、系统、电子设备及存储介质，涉及深度学习、传感器以及数据处理等人工智能领域，其中的方法可包括：获取预定特征参数；根据所述预定特征参数确定出翼型集群的调整方式；按照所述调整方式对翼型集群进行调整，利用调整后的翼型集群进行能量采集。应用本公开所述方案，可提升海洋能、风能等可再生/绿色能源发电的高效性和稳定性，提升能量采集效果。
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