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公开(公告)号：CN114254721B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202111317709.0
申请日：2021-11-09
申请人： 北京石油化工学院
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06N3/006
摘要： 本申请涉及一种具有区间灰色处理时间的柔性作业车间调度方法及设备，方法包括：获取待处理数据，待处理数据包括待加工工件数据，各工件加工时间范围和候选机器数据。根据待处理数据，基于预先训练的柔性作业车间调度模型，得到加工调度方案。由于本申请中的柔性作业车间调度模型搭载有具有负载均衡的步长自适应离散粒子群算法，算法将粒子更新步长设置为自适应参数，保证算法前期的快速收敛与后期的局部搜索能力，并且通过引入负载均衡策略，进一步增加粒子的局部搜索能力，保证了算法的求解效率和解的质量。
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公开(公告)号：CN115597464A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211339580.8
申请日：2022-10-27
申请人： 北京石油化工学院(CN)
摘要： 本发明公开了一种目标检测处理用边缘节点设备，包括检测机床，所述检测机床顶部的左侧固定连接有定位测板，且定位测板上固定安装有工作电机，所述工作电机的输出端固定连接有竖轴，且竖轴的底端固定连接有锥形齿轮a，所述检测机床的顶部固定连接有横向导轨，且横向导轨的顶部开设有轨槽，所述轨槽的右内壁转动连接有横轴。该目标检测处理用边缘节点设备，宽度刻度线能够记录下机器测量的宽度范围，使其在长度与宽度能够同步测定，在光学瞄准器的配合使用下，光学瞄准器能够映射刻度线上的数值，使其测定效果一目了然，减小检测和观测的误差，并且防偏夹手可在纵向导轨上移动和旋转，使得不同规格的机器均可应用，提高其适用性。
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公开(公告)号：CN116037497A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202211683283.5
申请日：2022-12-27
申请人： 北京石油化工学院
摘要： 本发明属于产品检测技术领域，尤其为一种基于机器学习的产品缺陷检测装置，包括基座和安装在所述基座表面的安置架以及通过支架安装在所述安置架表面的扫描仪，还包括安装在所述安置架内的下料组件；所述下料组件包括固定安装在所述安置架表面的驱动电机以及转动连接在所述安置架内的转轴A，所述驱动电机的输出轴贯穿至所述安置架内并且与所述转轴A的一端固定连接，所述转轴A的表面固定套设有齿轮A；通过设置下料组件，驱动电机作业带动转轴A旋转，使转轴A通过齿轮A带动齿轮B旋转的同时，齿轮B带动放置板沿着安置架进行摆动，从而将产品向安置架的两侧引流，方便人们对产品进行分类处理，保证作业效率。
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公开(公告)号：CN114254721A
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN202111317709.0
申请日：2021-11-09
申请人： 北京石油化工学院
摘要： 本申请涉及一种具有区间灰色处理时间的柔性作业车间调度方法及设备，方法包括：获取待处理数据，待处理数据包括待加工工件数据，各工件加工时间范围和候选机器数据。根据待处理数据，基于预先训练的柔性作业车间调度模型，得到加工调度方案。由于本申请中的柔性作业车间调度模型搭载有具有负载均衡的步长自适应离散粒子群算法，算法将粒子更新步长设置为自适应参数，保证算法前期的快速收敛与后期的局部搜索能力，并且通过引入负载均衡策略，进一步增加粒子的局部搜索能力，保证了算法的求解效率和解的质量。
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公开(公告)号：CN115564940A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211325825.1
申请日：2022-10-27
申请人： 北京石油化工学院
摘要： 本发明公布了一种图像去噪立式拍摄识别装置，包括基座，所述基座采用圆柱体结构设置，所述基座的底部周向安装有四个万向轮，所述基座的顶部中心连接有控制箱，所述基座的外侧开设有第一滑道，所述基座的圆周外侧壁开设有第二滑道，所述第一滑道内滑动连接有第一滑块，所述第二滑道内滑动连接有第二滑块，所述第一滑块与第二滑块的外壁共同连接有支撑座，所述支撑座的顶部连接有导向框，所述导向框内设有识别台；本发明结构设计合理，移动方便，稳定性高，进一步提高了拍摄效果，能够实现对图像不同角度的去噪效果，有利于保障拍摄质量。
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公开(公告)号：CN114971153A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210335039.3
申请日：2022-03-31
申请人： 北京石油化工学院
摘要： 本申请涉及一种基于相关性的站点选择方法和装置；所述方法包括：获取目标站点的站点信息；所述站点信息包括历史数据、属性信息；根据目标站点的属性信息确定候选站点集合；所述候选站点集合中包括多个候选站点及其对应的站点信息；根据候选站点和目标站点的历史数据，计算站点之间的相关度；根据预设的阈值从所述候选站点集合中筛选出相关度最高的若干站点，作为选择结果。本申请的方案针对站点本身的特征，提出一种基于相关性的站点选择方法，该方法能够提高数据选择的有效性；使用该方法所选择站点的数据作为训练数据，能够使训练出的空气质量预测模型具有更准确的预测效果。
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