公开(公告)号：CN119599179A

公开(公告)日：2025-03-11

申请号：CN202411639110.2

申请日：2024-11-18

Applicant: 国网吉林省电力有限公司白城供电公司 ,  北京科东电力控制系统有限责任公司

Inventor： 李春哲 ,  朴哲勇 ,  郭威 ,  李雪 ,  徐昊 ,  曹宇 ,  郑雯元 ,  王守琴 ,  王晟腾 ,  谭琛 ,  潘思航

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/063 ,  G06Q50/26 ,  G06F17/18 ,  G06F17/11 ,  G06F17/16

Abstract: 本发明公开了一种基于PCEE模型的地区行业碳排放预测方法，该方法基于PCEE法，得到碳排放总量核算公式，并将综合排放系数引入碳排放总量核算公式,得到碳排放总量精确计算公式；再根据投入产出模型利用代数矩阵反映地区行业的生产与消耗关系；构建地区行业环境投入产出模型；并进一步得到地区行业碳排放变化量；结合地区行业侧折合系数预测未来地区行业碳排放量预测值。本发明可以有效预测电力行业未来碳排放量，降低人工测算投入，从而节省时间和成本。

公开(公告)号：CN118396664A

公开(公告)日：2024-07-26

申请号：CN202410356722.4

申请日：2024-03-27

Applicant: 国家电网有限公司 ,  北京科东电力控制系统有限责任公司 ,  国网安徽省电力有限公司经济技术研究院 ,  国网能源研究院有限公司

Inventor： 吴静 ,  沙宇恒 ,  徐昊 ,  余秋霞 ,  朱刘柱 ,  曹宇 ,  刘林 ,  宋卓 ,  王绪利 ,  王守琴 ,  张希凤 ,  沈玉明 ,  李苏秀

IPC: G06Q30/0202 ,  G06Q30/0201 ,  G06Q30/0283 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了一种新能源场站的发电量与电费预测系统，包括：数据获取模块，用于获取新能源场站的历史发电量和电费数据；数据处理模块，用于将历史发电量和电费数据的时间按照日期先后顺序划分为两个时间窗口T，并令日期较早的一个时间窗口T的发电量和电费数据为训练集，令日期较晚的一个时间窗口T的发电量和电费数据为测试集；预测模型建立模块，用于建立BP神经网络并输入训练集，再将结果和测试集比较得到误差修正权值，根据误差修正权值建立预测模型。预测模块，用于将当前发电量和电费数据输入预测模型，通过误差修正法得到未来的发电量和电费数据的预测值。本发明通过计算误差修正权值，极大消除了误差影响。

公开(公告)号：CN116011665A

公开(公告)日：2023-04-25

申请号：CN202310059540.6

申请日：2023-01-18

Applicant: 国家电网有限公司 ,  北京科东电力控制系统有限责任公司

Inventor： 刘劲松 ,  吴静 ,  沙宇恒 ,  刘思革 ,  张崇见 ,  徐家慧 ,  余秋霞 ,  樊昊 ,  刘建南 ,  曹宇 ,  谭琛 ,  徐昊

IPC: G06Q10/04 ,  G06F17/11 ,  G06F17/18 ,  G06F17/16 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开一种基于多元线性回归模型的新能源发电行业补贴预测方法，包括以下步骤：获取实时的电力交易中补贴拨付的影响因素；将实时的电力交易中补贴拨付的影响因素输入至训练好的多元线性回归预测模型，计算得到预测的应拨付金额；所述多元线性回归预测模型的训练方法包括：建立自变量和应变量关于待定系数的多元线性回归预测方程；将多组电力交易中补贴拨付的影响因素和应拨付金额的实际数据代入到多元线性回归预测方程中建立联立方程组；将联立方程组转化为待定系数的方程组，并进行求解计算得出待定系数的具体值；代入到多元线性回归预测方程。本发明提供的一种基于多元线性回归模型的新能源发电行业补贴预测方法，能够对新能源发电行业补贴进行有效预测。

公开(公告)号：CN115907177A

公开(公告)日：2023-04-04

申请号：CN202211521470.3

申请日：2022-11-30

Applicant: 国网吉林省电力有限公司白城供电公司 ,  北京科东电力控制系统有限责任公司

Inventor： 田金艳 ,  朴哲勇 ,  郭威 ,  于洋 ,  梁晓龙 ,  张杨斯棋 ,  谭琛 ,  王守琴 ,  王晟腾 ,  徐昊 ,  刘圣楠

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/26 ,  G06F17/18

Abstract: 本发明公开了一种城市碳排放预测方法，包括：构建城市碳排放因素分解模型和ARMA预测模型；以预测误差最小为目标通过确定城市碳排放因素分解模型和ARMA预测模型的权重，构建碳排放组合预测模型；确定城市碳排放驱动因素变化率；通过碳排放组合预测模型和城市碳排放驱动因素变化率对城市未来碳排放量进行预测，本发明通过计算因素分解模型与ARMA预测模型在碳排饭预测中的权重得到组合模型，从而更合理的通过组合模型对城市的碳排放量进行预测，从城市层面分析了碳排放的驱动因素，以明确不同因素对城市群碳排放的影响程度，通过以数据计算验证提升测算准确性，为省侧测算各场景下碳达峰时间提供可靠的依据。

公开(公告)号：CN118572660A

公开(公告)日：2024-08-30

申请号：CN202410567590.X

申请日：2024-05-09

Applicant: 北京科东电力控制系统有限责任公司

Inventor： 刘慧勇 ,  武毅 ,  曹宇 ,  谭琛 ,  张运涛 ,  王守琴 ,  华明玉 ,  王晟腾 ,  张亚静 ,  王毅 ,  徐昊

IPC: H02J3/00 ,  H02J3/28 ,  G06N5/022 ,  G06N3/0442 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了综合考虑碳排放和经济回报率的储能系统和方法及介质，它包括用电负荷预测模块、回报率函数构建模块、充放电策略优化模块；用电负荷预测模块将时空知识图谱划分的拓扑图、时空图和知识图中的空间依赖关系和时序依赖关系送入至模型中进行训练，得到用电负荷预测模型；回报率函数构建模块分别通过充放电策略对电网碳潜力的影响得到最小化碳排放成本函数和最大化收益回报率函数；充放电策略优化模块将最小化碳排放成本函数和最大化收益回报率函数进行博弈，不断优化充放电策略，达到碳排放最小化和收益回报率最大化的目标。本发明提供了一种新颖的电碳耦合视角下的储能系统充放电策略，在减少碳排放的同时提高了收益回报率。