一种基于用电采集大数据的窃电用户判断方法

    公开(公告)号:CN112730938A

    公开(公告)日:2021-04-30

    申请号:CN202011472846.7

    申请日:2020-12-15

    IPC分类号: G01R11/24

    摘要: 本发明公开了一种基于用电采集大数据的窃电用户判断方法,包括获取台区/线路从投运至当前的全部统计线损率;根据台区/线路的统计线损率,计算台区/线路日统计线损率标准值,查找高损发生时间段;获取台区/线路用户在高损发生时间段内的日用电量变化,查找用户疑似窃电时间段;对疑似窃电时间段进行分段,获取各段的用电特征,根据正常用电特征和各分段的用电特征,判断各分段是否有效;响应于至少一个分段有效,则判定该用户为窃电用户。本发明仅仅依赖用户日用电量数据,对采集数据质量要求较低,在分析时计算简单、资源需求小,是一种可广泛应用的窃电用户预判方法。

    一种基于用电采集大数据的窃电用户判断方法

    公开(公告)号:CN112730938B

    公开(公告)日:2023-05-02

    申请号:CN202011472846.7

    申请日:2020-12-15

    IPC分类号: G01R11/24

    摘要: 本发明公开了一种基于用电采集大数据的窃电用户判断方法,包括获取台区/线路从投运至当前的全部统计线损率;根据台区/线路的统计线损率,计算台区/线路日统计线损率标准值,查找高损发生时间段;获取台区/线路用户在高损发生时间段内的日用电量变化,查找用户疑似窃电时间段;对疑似窃电时间段进行分段,获取各段的用电特征,根据正常用电特征和各分段的用电特征,判断各分段是否有效;响应于至少一个分段有效,则判定该用户为窃电用户。本发明仅仅依赖用户日用电量数据,对采集数据质量要求较低,在分析时计算简单、资源需求小,是一种可广泛应用的窃电用户预判方法。