公开(公告)号：CN111432295A

公开(公告)日：2020-07-17

申请号：CN202010192364.X

申请日：2020-03-18

申请人： 北京科东电力控制系统有限责任公司 ,  国网湖南省电力有限公司

发明人： 马先芹 ,  覃华勤 ,  钱奇 ,  赵俊 ,  陈石东 ,  刘剑锋 ,  黄威 ,  赵丽 ,  李彦武 ,  齐明 ,  韩雨 ,  闫海峰 ,  赫兰鹏

IPC分类号： H04Q9/00

摘要： 本发明公开了一种基于分布式技术的用电信息采集主站系统，包括用于终端与主站通信链路建立与保持、通信报文转发、报文组装与解析，继而实现多任务高并发异步通信交互的通信层、用于存储高频采集数据、日冻结数据与业务交互数据、统计数据以及全量采集数据，并基于历史数据进行挖掘性数据分析的存储层和用于实现业务高级应用的应用层，通信层与存储层互通，存储层与应用层互通；能够实现大规模用电数据的高吞吐采集和存储，有力地支撑大规模数据的计算、分析处理等需求，为电力系统的建设和发展提供新的技术支撑。

公开(公告)号：CN112685461A

公开(公告)日：2021-04-20

申请号：CN202011470042.3

申请日：2020-12-15

申请人： 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 ,  国网吉林省电力有限公司营销服务中心 ,  北京科东电力控制系统有限责任公司

发明人： 唐伟宁 ,  钟术海 ,  鞠默欣 ,  钱奇 ,  覃华勤 ,  孔凡强 ,  刘璐 ,  余达菲 ,  张强 ,  马先芹 ,  詹军 ,  唐思萌 ,  苏金林

IPC分类号： G06F16/2458 ,  G06Q50/06

摘要： 本发明公开了一种基于预判模型的窃电用户判断方法，包括获取若干待判断用户用电数据；利用典型窃电用户的用电数据，采用相似性检索方法，从所有待判断用户中筛选出窃电嫌疑用户；根据窃电嫌疑用户的用电数据，判断窃电嫌疑用户的类型，并提取相应的用电特征；将窃电嫌疑用户的用电特征输入预先训练的XGBoost窃电预判模型，判断该用户是否为窃电用户；其中，XGBoost窃电预判模型与窃电嫌疑用户的类型匹配。本发明通过相似性检索方法，利用典型窃电用户，筛选出窃电嫌疑用户，通过与用户类型相应的XGBoost窃电预判模型，精准识别窃电用户，实现对窃电行为的精准打击。

公开(公告)号：CN112730938A

公开(公告)日：2021-04-30

申请号：CN202011472846.7

申请日：2020-12-15

申请人： 北京科东电力控制系统有限责任公司

发明人： 覃华勤 ,  韩雨 ,  马先芹 ,  唐思萌 ,  许可 ,  赫兰鹏 ,  杨飞

IPC分类号： G01R11/24

摘要： 本发明公开了一种基于用电采集大数据的窃电用户判断方法，包括获取台区/线路从投运至当前的全部统计线损率；根据台区/线路的统计线损率，计算台区/线路日统计线损率标准值，查找高损发生时间段；获取台区/线路用户在高损发生时间段内的日用电量变化，查找用户疑似窃电时间段；对疑似窃电时间段进行分段，获取各段的用电特征，根据正常用电特征和各分段的用电特征，判断各分段是否有效；响应于至少一个分段有效，则判定该用户为窃电用户。本发明仅仅依赖用户日用电量数据，对采集数据质量要求较低，在分析时计算简单、资源需求小，是一种可广泛应用的窃电用户预判方法。

公开(公告)号：CN112649641A

公开(公告)日：2021-04-13

申请号：CN202011464556.8

申请日：2020-12-14

申请人： 北京科东电力控制系统有限责任公司

发明人： 覃华勤 ,  马先芹 ,  詹军 ,  唐思萌 ,  何正民 ,  赫兰鹏 ,  刘晋

IPC分类号： G01R11/24

摘要： 本发明公开了一种基于窃电特征的窃电用户判断方法，本发明通过获取待诊断用户的用电时间序列、历史数据中典型窃电用户的用电时间序列，根据窃电指标进行相似度计算，对待诊断用户进行初步判断，并对初步判断为窃电嫌疑用户进行最近用电时间序列和初始用电时间序列的相似度计算，实现了利用历史数据的窃电判定。

公开(公告)号：CN112730938B

公开(公告)日：2023-05-02

申请号：CN202011472846.7

申请日：2020-12-15

申请人： 北京科东电力控制系统有限责任公司

发明人： 覃华勤 ,  韩雨 ,  马先芹 ,  唐思萌 ,  许可 ,  赫兰鹏 ,  杨飞

IPC分类号： G01R11/24

摘要： 本发明公开了一种基于用电采集大数据的窃电用户判断方法，包括获取台区/线路从投运至当前的全部统计线损率；根据台区/线路的统计线损率，计算台区/线路日统计线损率标准值，查找高损发生时间段；获取台区/线路用户在高损发生时间段内的日用电量变化，查找用户疑似窃电时间段；对疑似窃电时间段进行分段，获取各段的用电特征，根据正常用电特征和各分段的用电特征，判断各分段是否有效；响应于至少一个分段有效，则判定该用户为窃电用户。本发明仅仅依赖用户日用电量数据，对采集数据质量要求较低，在分析时计算简单、资源需求小，是一种可广泛应用的窃电用户预判方法。

公开(公告)号：CN112649641B

公开(公告)日：2023-05-02

申请号：CN202011464556.8

申请日：2020-12-14

申请人： 北京科东电力控制系统有限责任公司

发明人： 覃华勤 ,  马先芹 ,  詹军 ,  唐思萌 ,  何正民 ,  赫兰鹏 ,  刘晋

IPC分类号： G01R11/24

摘要： 本发明公开了一种基于窃电特征的窃电用户判断方法，本发明通过获取待诊断用户的用电时间序列、历史数据中典型窃电用户的用电时间序列，根据窃电指标进行相似度计算，对待诊断用户进行初步判断，并对初步判断为窃电嫌疑用户进行最近用电时间序列和初始用电时间序列的相似度计算，实现了利用历史数据的窃电判定。