公开(公告)号：CN117953249A

公开(公告)日：2024-04-30

申请号：CN202211333836.4

申请日：2022-10-28

申请人： 北京航天长峰科技工业集团有限公司

发明人： 史祺 ,  范亚琼 ,  张丹普 ,  郭会明 ,  刘佳 ,  杨剑锋

IPC分类号： G06V10/762 ,  G06V10/40 ,  G06V10/774 ,  G06V10/77 ,  G06V10/74 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464

摘要： 本发明涉及一种基于轨迹图像特征相似度的船舶轨迹聚类算法，首先基于船舶轨迹图像相似度，使用K‑means算法对船舶轨迹进行聚类，然后基于聚类的结果，对原数据集进行均衡采样，作为新的训练数据集，训练PCA特征值矩阵，对提取的轨迹图像特征进行降维处理，基于得到的PCA特征值矩阵对原数据集提取的轨迹图像特征进行降维，采用基于船舶轨迹图像相似度的K‑means算法对降维后船舶轨迹图像特征进行二次聚类，得到最终簇类。本算法在准确率上对比传统的基于DTW的K中心点聚类算法提升10个百分点，能够对完整船舶轨迹聚类。