公开(公告)号：CN109063147A

公开(公告)日：2018-12-21

申请号：CN201810891236.7

申请日：2018-08-06

申请人： 北京航空航天大学

发明人： 万寒 ,  于乔野 ,  高小鹏 ,  刘康旭 ,  丁军

IPC分类号： G06F17/30 ,  G06Q50/20

CPC分类号： G06Q50/205

摘要： 本发明提供了一种基于文本相似度的在线课程论坛内容推荐方法及系统，适用于在线教育的应用领域。本系统包括分词模块、词向量以及领域关键词提取模块、领域语料库和相似帖推荐列表生成模块。本方法将讨论帖的文本内容进行分词，提取词向量以及领域关键词；利用历史讨论帖构建领域语料库；从语料库中为用户正在浏览的讨论帖生成相似帖推荐列表。本发明提高了历史讨论内容的利用率，使用文本相似度分析技术，能够更准确的从课程内容层面比较两个讨论帖的语义相似度，为学生推荐更需要的相似贴，同时预先使用Jaccard距离进行初步筛选，再使用计算量较大的WMD距离度量讨论帖间的相似度，提高了推荐系统的效率，降低了计算量。

公开(公告)号：CN107180284A

公开(公告)日：2017-09-19

申请号：CN201710551541.7

申请日：2017-07-07

申请人： 北京航空航天大学

发明人： 万寒 ,  丁军 ,  高小鹏 ,  刘康旭 ,  于乔野

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06Q10/06 ,  G06Q50/20 ,  G06F17/30 ,  G06K9/66

CPC分类号： G06Q10/04 ,  G06F16/287 ,  G06K9/66 ,  G06Q10/063114 ,  G06Q50/205

摘要： 本发明公开了一种基于学习行为特征的SPOC学生每周表现预测方法及装置，属于在线学习领域。本发明通过收集学生在线课程中的日志数据，并从中提取学生的学习行为特征训练多个数据挖掘模型，然后使用在训练集上表现最优的数据挖掘模型对学生每周的表现进行预测。对应地，本发明的预测装置包括数据采集模块、特征提取模块、训练数据生成模块和预测模块。本发明基于学生学习习惯设计的学习行为特征与普通学习行为特征相比，融入了教师的教学经验，能够反映学生在线课程中的学习习惯，有助于提高预测模型的预测准确度；并让教师及时了解发现学习出现问题的学生，以调整课程难度，给予针对性辅导。