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公开(公告)号：CN119740937A
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202411793296.7
申请日：2024-12-09
Applicant: 北京航空航天大学
IPC: G06Q10/083 , G06F18/23 , G06N3/126 , G06Q10/047 , G06Q10/0631 , G06Q10/0635
Abstract: 本发明涉及低空航线网络设计技术领域，具体涉及一种基于自适应进化的城市低空物流航线网络设计优化方法，包括：对低空物流规划的区域进行网格划分，确定待优化的低空物流网络模型；基于运输需求成本和建设枢纽与枢纽航线的成本建立的网络总成本函数，以及基于运输区域的人口密度建立的第三方安全风险函数；确定对低空物流网络模型进行优化的约束条件，约束条件包括网络拓扑约束、流量分配约束和航程限制约束；采用自适应进化算法，基于目标函数和约束条件，对待优化的低空物流网络进行优化，得到低空物流网络的帕累托前沿优化结果；本发明能够在物流航线网络优化中对经济成本和安全因素进行兼顾权衡。
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公开(公告)号：CN118761599B
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411223371.6
申请日：2024-09-03
Applicant: 北京航空航天大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/40
Abstract: 本发明涉及一种突发事件下机场资源应急调度方法，属于资源调度技术领域，解决了突发事件下停机位服务中断导致的航班停机位分配计划失效且难以恢复的问题，具体包括以下步骤：步骤S0，构建初始数据集合；步骤S1，构建面向机场突发应急场景的偏差偏好双目标协同优化评价指标；步骤S2，构建双目标协同优化的应急调度模型；步骤S3，得到单目标优化模型；步骤S4，求解单目标优化模型得到最优可行解；步骤S5，继续执行步骤S3至步骤S4得到多个单目标优化模型的最优可行解，直到最优可行解的个数达到所设定的个数要求；步骤S6，获得多个最优解，生成最终的飞机停机位调度方案，执行停机位调度。
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公开(公告)号：CN117077771A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202311337340.9
申请日：2023-10-17
Applicant: 北京航空航天大学
IPC: G06N5/01 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F18/214 , G06Q10/04 , G06Q50/30
Abstract: 本发明属于民航延误预测技术领域，具体公开了一种因果关联驱动的航空交通网络波及效应预测方法，包括：根据历史航班数据，构造延误状态图向量；提取多时间尺度延误向量，基于格兰杰检验判定因果关系，并生成历史因果矩阵；基于历史因果矩阵加权延误状态图向量，并自适应生成未来因果矩阵；设计动态图神经网络模型，基于因果矩阵提取每时间片隐藏层图向量，通过迭代训练最终实现未来时间片延误预测；具有如下优点：通过格兰杰因果检验与动态图神经网络最终实现所有机场延误预测；利用机场延误数据之间的因果关联，并基于动态图神经网络模型对历史延误数据进行先验学习，为航空交通网络波及效应提供了一种有效的预测手段。
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公开(公告)号：CN114912719B
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202210828669.4
申请日：2022-07-15
Applicant: 北京航空航天大学
Abstract: 本发明属于计算机视觉和时空轨迹预测技术领域，公开了一种基于图神经网络的异质交通个体轨迹协同预测方法，该方法根据综合交通的特性，建立了异质交通个体轨迹协同预测图神经网络模型，充分考虑了交通个体轨迹间的相互影响以及交通个体的异质性。相比现有方法，本发明的基于图神经网络的异质交通个体轨迹协同预测方法所得到的轨迹预测结果准确性强，适用范围广。
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公开(公告)号：CN111461482B
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202010117622.8
申请日：2020-02-25
Applicant: 北京航空航天大学
Abstract: 本说明书提供一种空域动态管理方法和装置，方法包括：获取空域内各个扇区的评价因子；根据评价因子计算严格单调的拟合主曲线；根据拟合主曲线和各个扇区的评价因子，确定各个扇区的复杂度；在保证合并后累加的复杂度位于阈值区间范围的前提下，将复杂度低于阈值区间下限值的扇区合并而形成新的扇区；重复执行前述步骤，直至至少预设比率或者预设数量的扇区的复杂度在阈值范围内；将此时扇区设置作为扇区调整规划；按照扇区调整规划调整空域内的扇区。前述方法和装置能够实现对复杂度低于阈值区间的扇区进行合并，使各个扇区的复杂度尽可能一致。位于阈值区间内的扇区并不会被调整，使得此类的扇区的管制员仍然处理其熟悉的空域。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109358957B
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN201811170449.7
申请日：2018-10-09
Applicant: 中国人民解放军海军航空大学 , 北京航空航天大学
Abstract: 本发明提供了一种任务驱动的多源信息融合新方法。该方法针对多平台多传感器网络化工作特性，提出一种可根据任务自动调整的多线程信息融合处理机制，首先基于多平台任务规划，通过多目标决策方法实现不同应用任务到态势信息需求的转化映射；然后基于多源综合印证比对，评估传感器实时探测数据质量；并基于传感器网络计算与通信资源配置情况及态势生成质量评估结果，预估当前状态下的信息融合能力；最后，采用多任务动态调度方法生成多约束条件下优化的信息融合线程，且在任务动态多变情况下能够实现对应融合线程的自动匹配调整。该方法能够为多样化任务背景下的多个应用平台生成合理、适用的态势信息提供支撑。
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公开(公告)号：CN111461393B
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202010105093.X
申请日：2020-02-20
Applicant: 北京航空航天大学
Abstract: 本说明书提供一种应急情况下的民航运力调度方法和调度装置，方法包括：获取可用飞机的信息、航班信息和目的地机场；可用飞机的信息包括当前所在机场和运力；根据可用飞机的当前所在机场、航班信息和目的地机场，建立各个可用飞机在预设时间条件下到达目的地机场的所有可用规划；以及，计算所有可用规划的航路拥挤度；以实现所有可用飞机的航路拥挤度最佳为目标，选定各个可用飞机的路径规划；根据可用飞机的路径规划和运力计算综合评价数据，选择综合评价数据在前并且累加运力达到需求运力的可用飞机作为调度飞机。前述方法规划考虑全局航路拥挤度、满足应急情况的运力和其他因素，使得调度计划实现了多种评价指标下的统筹优化。
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公开(公告)号：CN114757451A
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202210663697.5
申请日：2022-06-14
Applicant: 北京航空航天大学 , 北京经纬信息技术有限公司
Abstract: 本发明提供一种面向大型活动的动态交通出行需求预测方法，包括以下步骤：数据准备，包括大型活动期间不同活动地点移动性变化数据集，平日居民交通出行活动链链数据集；采用基于计算图的多项式logit模型进行大型活动前出行活动链基线效用的学习；基于效用函数定义活动地点偏好变化参数，通过建立动态交通出行活动链选择算法，将出行地点的移动性变化需求映射至出行活动链选择变化；建立长短时记忆网络对活动地点的移动性预测，进一步对交通出行活动链选择进行预测。本发明能够有效地融合微观和宏观层面的数据源，保持个体活动参与情况和聚集移动性变化的一致性，且可以广泛应用在不同地区，得到合理、准确的动态交通出行链预测结果。
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公开(公告)号：CN114493053B
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210400965.4
申请日：2022-04-18
Applicant: 北京航空航天大学
Abstract: 本发明涉及一种基于双阶段回归的航空网络波及效应推断方法，属于航班延误预测技术领域，解决了现有延误传播分析模型固化且基于理想化假设建立的问题。包括构建各时间片所有机场间的邻接矩阵，生成各机场的延误状态向量；根据动力学函数库和邻接矩阵构建航班延误模型；根据延误状态向量，通过LASSO回归方法拟合航班延误模型，得到初步拟合方程；从所有机场中采样得到多个机场组合，采用加权赤池信息量准则对每个机场组合对应的初步拟合方程进行优化，得到每个机场组合对应的优化方程，基于各优化方程得到延误传播方程；根据延误传播方程得到所有机场在对应时间片的延误时间，作为航空网络波及效应的推断结果。实现了航空网络波及效应的准确预测。
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公开(公告)号：CN112817327B
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202011610412.9
申请日：2020-12-30
Applicant: 北京航空航天大学
IPC: G05D1/10
Abstract: 本发明公开了一种通信约束下的多无人机协同搜索方法，属于无人机调控领域，包括首先，确定每架无人机的覆盖面积；对给定的搜索区域进行二维网格化处理，计算各无人机每时刻对应的面积覆盖率；然后，随机设定各无人机的初始位置，速度方向，根据通信质量确定无人机之间的通信距离d。然后，对每架无人机在各飞控系统中建立两个结构完全相同参数不同的神经网络并进行初始化；利用初始化的无人机以及神经网络，分别计算各无人机下一时刻的节点位置，并更新对应的神经网络参数，循环迭代，将所有节点连接得到相应的搜索路径；最后，各无人机按照各自的搜索路径飞行，完成搜索任务。本发明达到最大化的搜索范围，同时保证了通信质量。
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