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公开(公告)号：CN114734873B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202210403841.1
申请日：2022-04-18
申请人： 北京航空航天大学
IPC分类号： B60L58/10 , B60Q9/00 , G06F18/2135 , G06F18/213 , G06N20/00
摘要： 本发明涉及一种基于云端在线数据的动力电池单体热失控预警方法，包括以下步骤：S1：对云端收集的电池组数据进行电池模组边界特征提取，并形成高维矩阵；S2：提取出上述高维矩阵的低维特征矩阵，基于所述低维特征矩阵计算当前失效概率，根据预设的失效概率阈值与所述当前失效概率进行比较，判定当前是否存在热失控风险；S3：判定有热失控风险时，计算高维矩阵中每个维度对失效概率的贡献值，确定失效概率贡献最大的边界特征对应的单体电池为待核验高危单体；S4：分析所述待核验高危单体在线电压、温度与SOC数据，根据偏差程度值对应三级不同的等级进行报警。本方法通过对动力单体电池热失控进行预警，提升了电池运行的稳定性和安全性。
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公开(公告)号：CN114734873A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210403841.1
申请日：2022-04-18
申请人： 北京航空航天大学
摘要： 本发明涉及一种基于云端在线数据的动力电池单体热失控预警方法，包括以下步骤：S1：对云端收集的电池组数据进行电池模组边界特征提取，并形成高维矩阵；S2：提取出上述高维矩阵的低维特征矩阵，基于所述低维特征矩阵计算当前失效概率，根据预设的失效概率阈值与所述当前失效概率进行比较，判定当前是否存在热失控风险；S3：判定有热失控风险时，计算高维矩阵中每个维度对失效概率的贡献值，确定失效概率贡献最大的边界特征对应的单体电池为待核验高危单体；S4：分析所述待核验高危单体在线电压、温度与SOC数据，根据偏差程度值对应三级不同的等级进行报警。本方法通过对动力单体电池热失控进行预警，提升了电池运行的稳定性和安全性。
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公开(公告)号：CN115389947B
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211321901.1
申请日：2022-10-27
申请人： 北京航空航天大学
IPC分类号： G01R31/367 , G01R31/392 , G06N3/04 , G06N3/08 , B60L58/16
摘要： 本说明书实施例涉及锂电池技术领域，特别涉及一种锂电池健康状态的预测方法、装置、电子设备及存储介质。其中，锂电池健康状态的预测方法包括：采集目标锂电池在多次充放电循环过程中的循环老化数据；其中，循环老化数据包括原始电压数据和原始温度数据；针对每一次充放电循环，均执行：对当前充放电循环中的原始电压数据和原始温度数据进行清洗处理，得到目标电压数据和目标温度数据；基于目标电压数据和目标温度数据，得到当前充放电循环的DTV数据；对每一次充放电循环的DTV数据进行特征提取，得到时间序列数据；将时间序列数据输入到预设的LSTM模型中进行训练，得到预测模型；利用预测模型对待测锂电池的健康状态进行预测并量化不确定性结果。
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公开(公告)号：CN115389947A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202211321901.1
申请日：2022-10-27
申请人： 北京航空航天大学
IPC分类号： G01R31/367 , G01R31/392 , G06N3/04 , G06N3/08 , B60L58/16
摘要： 本说明书实施例涉及锂电池技术领域，特别涉及一种锂电池健康状态的预测方法、装置、电子设备及存储介质。其中，锂电池健康状态的预测方法包括：采集目标锂电池在多次充放电循环过程中的循环老化数据；其中，循环老化数据包括原始电压数据和原始温度数据；针对每一次充放电循环，均执行：对当前充放电循环中的原始电压数据和原始温度数据进行清洗处理，得到目标电压数据和目标温度数据；基于目标电压数据和目标温度数据，得到当前充放电循环的DTV数据；对每一次充放电循环的DTV数据进行特征提取，得到时间序列数据；将时间序列数据输入到预设的LSTM模型中进行训练，得到预测模型；利用预测模型对待测锂电池的健康状态进行预测并量化不确定性结果。
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公开(公告)号：CN113851746A
公开(公告)日：2021-12-28
申请号：CN202110934726.2
申请日：2021-08-16
申请人： 北京航空航天大学
摘要： 本发明提供了一种基于最小析锂过电势的电池模组充电方法，涉及锂离子电池技术领域，其原理也可拓展到电池包上。是在建立精确描述了副反应的电池模组模型的基础上，通过最小值模块作为控制量，设定一个最小析锂过电势的控制阈值，设定当该控制量达到该阈值时通过控制器反馈减小电池模组的总充电电流，得出一种适合模组充电特性的无析锂充电曲线，达到消除模组充电中锂离子电池单体析锂风险的效果，减小因为电池副反应导致的模组容量损失，延长电池模组寿命。其中，最小析锂过电势的控制阈值一般设定为0V，也可以根据电芯的不同情况设定不同的阈值。
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公开(公告)号：CN115392059B
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202211330578.4
申请日：2022-10-28
申请人： 北京航空航天大学
摘要： 本发明提供了一种电池多尺度建模方法、装置及电子设备，其中方法包括：基于电池参数和电池内部反应机理，建立电池的电化学模型；在电池负极建立用于SEI膜生长的空间网络；所述空间网络的底面为电池负极颗粒表面，所述空间网络的高度方向为电池负极颗粒的径向；所述空间网络从底面开始至高度方向上被划分为多层网格；从所述空间网络中多层网格的底层网格开始，对所述空间网络中的SEI膜生长进行蒙特卡洛模拟，得到电池的老化模型；将所述电化学模型和所述老化模型进行参数耦合，得到电池的多尺度耦合模型。本方案，能够提高模拟准确性。
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公开(公告)号：CN115392059A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202211330578.4
申请日：2022-10-28
申请人： 北京航空航天大学
摘要： 本发明提供了一种电池多尺度建模方法、装置及电子设备，其中方法包括：基于电池参数和电池内部反应机理，建立电池的电化学模型；在电池负极建立用于SEI膜生长的空间网络；所述空间网络的底面为电池负极颗粒表面，所述空间网络的高度方向为电池负极颗粒的径向；所述空间网络从底面开始至高度方向上被划分为多层网格；从所述空间网络中多层网格的底层网格开始，对所述空间网络中的SEI膜生长进行蒙特卡洛模拟，得到电池的老化模型；将所述电化学模型和所述老化模型进行参数耦合，得到电池的多尺度耦合模型。本方案，能够提高模拟准确性。
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