-
公开(公告)号:CN118312782A
公开(公告)日:2024-07-09
申请号:CN202410501415.0
申请日:2024-04-25
申请人: 北京航空航天大学 , 航天东方红卫星有限公司
IPC分类号: G06F18/214 , G06F18/27 , G06N20/20 , G06N3/045 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要: 本发明公开一种基于机器学习的卫星轨道预报方法、装置、介质及产品,涉及卫星轨道预报技术领域,预先对轨道误差进行学习训练,得到训练好的轨道误差预测模型,在实际应用时,直接以历史时间段中每一历史时刻对应的轨道误差、速度预测值和加速度预测值作为输入,利用训练好的轨道误差预测模型得到预测时刻对应的轨道误差,基于SGP4解析法轨道预报模型预测得到预测时刻对应的轨道预测值,利用预测时刻对应的轨道误差对预测时刻对应的轨道预测值进行修正,从而既保留SGP4解析法轨道预报模型具有的计算效率高的优点,又能够进一步提高SGP4解析法轨道预报模型的计算精度,可同时达到提高预报精度和预报效率的效果。
-
公开(公告)号:CN118364429B
公开(公告)日:2024-08-30
申请号:CN202410788529.8
申请日:2024-06-19
申请人: 航天东方红卫星有限公司
摘要: 本发明公开一种面向大规模星座非均衡覆盖探测的航迹关联方法,属于卫星应用领域;针对大规模星座运行场景,通过卫星系统对海面船只探测,获得船只离散点迹,设定自适应探测门限并进行船只离散点迹初步筛选;对船只构建机动模型并计算船只待关联点迹预测值;设置船只机动模型参数门限值,依据船只运行规则对非均衡探测数据进行归属判别,得到待关联点迹测量值;进而利用卡尔曼滤波算法结合船只待关联点迹预测值、待关联点迹测量值形成船只点迹最优融合估计值,进行航迹起始、关联和存储。本发明针对密集动目标与大规模星座运行场景,将点迹选择判别区间与星座重访时间相结合,提升点迹估计精度与关联准确率,增强大规模星座系统航迹关联效能。
-
公开(公告)号:CN118364429A
公开(公告)日:2024-07-19
申请号:CN202410788529.8
申请日:2024-06-19
申请人: 航天东方红卫星有限公司
摘要: 本发明公开一种面向大规模星座非均衡覆盖探测的航迹关联方法,属于卫星应用领域;针对大规模星座运行场景,通过卫星系统对海面船只探测,获得船只离散点迹,设定自适应探测门限并进行船只离散点迹初步筛选;对船只构建机动模型并计算船只待关联点迹预测值;设置船只机动模型参数门限值,依据船只运行规则对非均衡探测数据进行归属判别,得到待关联点迹测量值;进而利用卡尔曼滤波算法结合船只待关联点迹预测值、待关联点迹测量值形成船只点迹最优融合估计值,进行航迹起始、关联和存储。本发明针对密集动目标与大规模星座运行场景,将点迹选择判别区间与星座重访时间相结合,提升点迹估计精度与关联准确率,增强大规模星座系统航迹关联效能。
-
-