一种基于动态贝叶斯网络的系统电磁易损性评估方法

    公开(公告)号:CN114021314A

    公开(公告)日:2022-02-08

    申请号:CN202111228073.2

    申请日:2021-10-21

    Abstract: 本发明公开了一种基于动态贝叶斯网络的系统电磁易损性评估方法,属于电磁安全领域。1.根据电子信息系统的外部电磁脉冲环境,建立电磁脉冲与电子系统的相互作用顺序图;2.构建分层静态贝叶斯网络;3.根据需要进行电磁易损性评估的时间区间均选T个时间节点,在电磁脉冲影响下,在每一个时间节点上分析底层节点的失效概率,作为底层节点的观测状态;4.根据T个时间节点的时间顺序,构建离散动态贝叶斯网络;5.将离散动态贝叶斯网络拆分成多个两层结构的动态贝叶斯网络,根据底层节点的观测状态定义前向算子和后向算子,推理顶层隐藏节点的状态,得到系统的失效概率,实现了动态描述电子信息系统整体或部分不同时间的电磁易损性。

    一种基于动态贝叶斯网络的系统电磁易损性评估方法

    公开(公告)号:CN114021314B

    公开(公告)日:2024-05-03

    申请号:CN202111228073.2

    申请日:2021-10-21

    Abstract: 本发明公开了一种基于动态贝叶斯网络的系统电磁易损性评估方法,属于电磁安全领域。1.根据电子信息系统的外部电磁脉冲环境,建立电磁脉冲与电子系统的相互作用顺序图;2.构建分层静态贝叶斯网络;3.根据需要进行电磁易损性评估的时间区间均选T个时间节点,在电磁脉冲影响下,在每一个时间节点上分析底层节点的失效概率,作为底层节点的观测状态;4.根据T个时间节点的时间顺序,构建离散动态贝叶斯网络;5.将离散动态贝叶斯网络拆分成多个两层结构的动态贝叶斯网络,根据底层节点的观测状态定义前向算子和后向算子,推理顶层隐藏节点的状态,得到系统的失效概率,实现了动态描述电子信息系统整体或部分不同时间的电磁易损性。

    一种驾驶事件检测和识别方法

    公开(公告)号:CN107358678B

    公开(公告)日:2020-11-27

    申请号:CN201710425167.6

    申请日:2017-06-07

    Abstract: 本发明提供一种驾驶事件检测和识别方法,该方法包括:疑似事件判定阶段:持续获取汽车前进方向的加速度值,与疑似事件的门限值进行比较,判定疑似急加/减速事件的严重等级;模板距离匹配阶段:将所述判定的疑似急加/减速事件分别与对应的严重等级的事件模板进行匹配,比较所述判定的疑似急加/减速事件与模板距离,当所述距离小于设置的模板距离的阈值时,则事件模板的严重等级为车辆真实的危险驾驶等级。本发明提供的驾驶事件检测和识别方法,可以针对急加/减速这一危险驾驶事件进行有效的识别,从而提醒驾驶员纠正其驾驶习惯,确保行车安全。

    微型燃气轮机燃烧室的加工工装

    公开(公告)号:CN109967871B

    公开(公告)日:2020-09-18

    申请号:CN201910250112.5

    申请日:2019-03-29

    Abstract: 本发明公开了一种微型燃气轮机燃烧室的加工工装,包括第一工装,第一工装包括第一筒体和第二筒体;第一筒体同轴心套设在第二筒体内,第一筒体的外径与燃烧室内壳体的内径相等,第二筒体的内径与燃烧室外壳体的外径相等,燃烧室弧形头部壳的外径与燃烧室外壳体的外径相等,燃烧室弧形头部壳的内径与燃烧室内壳体的内径相等;第一筒体的顶壁上开设有第一缺口,第二筒体的顶壁上开设有第二缺口,且当燃烧室壳体放置到第一筒体和第二筒体围成的空间时,第一缺口能够露出燃烧室内壳体和燃烧室弧形头部壳的待焊接位,第二缺口能够露出燃烧室外壳体和燃烧室弧形头部壳的待焊接位。本发明保证了燃烧室壳体焊接的同心度,提高了燃烧室的工作效率及可靠性。

    微型涡轮发电机
    5.
    发明公开

    公开(公告)号:CN109973157A

    公开(公告)日:2019-07-05

    申请号:CN201910250150.0

    申请日:2019-03-29

    Abstract: 本申请公开了一种微型涡轮发电机,包括:压气机;涡轮,所述压气机的出气口通过气体管路与所述涡轮的进气口连通;发电机,所述发电机与所述涡轮动力传递连接;太阳能供热系统,连接于所述气体管路上,用于加热气体管路中的气体。该微型涡轮发电机通过太阳能供热系统将太阳能作为能源为气体加热,从而驱动涡轮转动,进而带动发电机工作,完成发电。由于采用太阳能作为能源,因此,微型涡轮发电机可以适用于非常规环境下,如野外、应急环境的发电需求,减少了化石能源的消耗,只要有太阳光就可以进行发电。

    微型燃气轮机燃烧室的加工工装

    公开(公告)号:CN109967871A

    公开(公告)日:2019-07-05

    申请号:CN201910250112.5

    申请日:2019-03-29

    Abstract: 本发明公开了一种微型燃气轮机燃烧室的加工工装,包括第一工装,第一工装包括第一筒体和第二筒体;第一筒体同轴心套设在第二筒体内,第一筒体的外径与燃烧室内壳体的内径相等,第二筒体的内径与燃烧室外壳体的外径相等,燃烧室弧形头部壳的外径与燃烧室外壳体的外径相等,燃烧室弧形头部壳的内径与燃烧室内壳体的内径相等;第一筒体的顶壁上开设有第一缺口,第二筒体的顶壁上开设有第二缺口,且当燃烧室壳体放置到第一筒体和第二筒体围成的空间时,第一缺口能够露出燃烧室内壳体和燃烧室弧形头部壳的待焊接位,第二缺口能够露出燃烧室外壳体和燃烧室弧形头部壳的待焊接位。本发明保证了燃烧室壳体焊接的同心度,提高了燃烧室的工作效率及可靠性。

    基于定向天线的传感器网络内移动物体跟踪方法及装置

    公开(公告)号:CN102883429B

    公开(公告)日:2014-11-12

    申请号:CN201210316407.6

    申请日:2012-08-30

    Inventor: 李欢 孙哲丰

    CPC classification number: Y02D70/00

    Abstract: 本发明提供一种基于定向天线的传感器网络内移动物体跟踪方法及装置。其中方法包括:为观测区域构建全覆盖传感器网络;为所述观测区域中的每个传感器节点确定一跳邻居集合;根据所述一跳邻居集合,合作预测并记录所述观测区域中的移动物体运动轨迹;根据所述预测轨迹利用定向天线向邻居节点发送唤醒消息,启动邻居节点的观测模块,实现对跟踪目标的持续观测。本发明通过巧妙地利用定向天线,结合数据的时空相关特性进行分析预测,同时满足能耗最小和路径预测准确性的要求,实现了大规模传感器网络下的移动物体的实时追踪。

    基于健康识别的应用信息推送方法及装置

    公开(公告)号:CN103500266A

    公开(公告)日:2014-01-08

    申请号:CN201310400210.5

    申请日:2013-09-05

    Inventor: 李欢 张旗

    Abstract: 本发明提供一种基于健康识别的应用信息推送方法及装置,其中,该方法包括:移动终端根据用户所需要的推荐服务的标识信息获取预设的与推荐服务对应的特征信息;根据与用户预设的体征信息对应的健康策略对预设时间内采集的用户的运动信息进行分析获取用户的健康状况信息;向终端应用服务器发送服务推荐请求消息,以供终端应用服务器根据特征信息和健康状况信息生成与标识信息对应的应用信息推荐列表并给所述终端设备。通过本发明提供的基于健康识别的应用信息推送方法及装置,实现了能够根据用户的服务需求和用户的健康信息向用户进行应用信息的推荐,提高了用户个性化需求的灵活性。

    数据查询方法和装置
    9.
    发明授权

    公开(公告)号:CN102136005B

    公开(公告)日:2013-07-17

    申请号:CN201110077110.4

    申请日:2011-03-29

    Inventor: 李欢 梁栋

    Abstract: 本发明提供一种数据查询方法和装置。其中该方法包括:在向存储模块的主存中的写入缓存区写数据的过程中,获取所述写入缓存区写满数据时的时间;将所述写入缓存区中的数据以页为单位存储到所述存储模块的NAND闪存中;接收所述NAND闪存返回的存储所述数据的页地址,建立包括所述时间和所述页地址对应关系的时间日志并存储在所述存储模块,供以时间为索引进行数据查询,通过本发明提供的数据查询方法和装置,实现了对具有时序特性的数据,以时间为索引进行查询对应的数据,大大提高了数据查询的速度。

    一种基于主动学习的跨域视频语义概念检测方法

    公开(公告)号:CN102163285A

    公开(公告)日:2011-08-24

    申请号:CN201110056775.7

    申请日:2011-03-09

    Abstract: 本发明一种基于主动学习的跨域视频语义概念检测方法,包括以下步骤:(1)将高斯随机场作为基准分类器。(2)采用主动学习方法中的最不确定性查询策略选择未标注样本进行标注。(3)更新基准分类器。(4)顺次重复(2)、(3)步骤,直到完成一定的循环次数。本发明将高斯随机场用于构建主动学习的基准分类器。该基准分类器与其他主动学习算法中常用的只使用原始域样本作为基准分类器的训练集相比,使选择被标注的样本更大程度反映目标域数据的分布。加大新选入的来自目标域的已获得标注的样本的权重,使基准分类器能更快适应到目标域数据的特征分布上。本发明还提出一种快速基准模型更新算法,有效降低算法的复杂度,提高算法的适用性。

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