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公开(公告)号：CN104754063B
公开(公告)日：2018-02-16
申请号：CN201510182317.6
申请日：2015-04-17
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L29/08
Abstract: 本申请公开了一种本地云计算资源调度方法，包括：预先按照系统收益最大的原则，确定每个系统事件发生时，在不同的系统状态下本地云需要执行的行为，并保存相应的对应关系，其中，所述系统事件包括业务请求、本地云服务器的到达和本地云服务器的离开，所述行为包括由本地云触发远端云处理业务请求、由本地云自身处理业务请求并分配资源给该业务请求以及本地云仅对自身的资源使用情况进行更新；当所述系统事件发生时，本地云根据所发生的系统事件确定当前的系统状态，根据所述对应关系，确定在当前系统状态下需要执行的行为并执行。采用本发明，可以获得最大化系统收益。
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公开(公告)号：CN114970519A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210267797.6
申请日：2022-03-17
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F40/289 , G06F16/33 , G06F17/16 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于数据分词的车流量数据处理方法，包括以下步骤：步骤1，数据处理及分词，所述数据为车流量数据且由公路上部署的传感器采集得到，定义数据集为X；步骤2，模型构建：步骤3，前置任务设计及预训练损失函数定义，设计MTP前置任务对步骤2所述模型进行训练以学习车流量数据的内在特征并得到数据的表征向量；步骤4，依据下游任务微调，在微调阶段，针对不同下游任务的目标将最后一层全连接层替换为对应的输出层；本发明通过自监督学习的方式训练模型，数据无需集中存储与再经专业人士标注，省去了数据标注所需的时间和专业知识，节省了人力物力的同时还能够使海量数据得到充分、高效的利用，并得到具备泛化性的模型。
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公开(公告)号：CN118446278A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410486393.5
申请日：2024-04-22
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开一种基于相互学习的深度强化学习方法，包括：定义主智能体和互智能体，初始化两个智能体的神经网络，将两个智能体的神经网络的超参数设置保持一致；初始化主智能体的神经网络和互智能体的神经网络的环境；从主智能体的神经网络和互智能体的神经网络的经验池中分别随意抽取一批状态，通过状态采样动作，并计算损失函数，损失函数为两个子损失函数的线性相加的结果；使用反向传播算法更新两神经网络的参数以最小化损失函数，所述方法能够提高学习效率，提升DRL模型的整体性能。
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公开(公告)号：CN113572810A
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN202110643533.1
申请日：2021-06-09
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种面向物联网私有多账本区块链系统设计与实现的方法。包括以下步骤：步骤1，系统整体架构建立；步骤2，区块链网络建立；步骤3，终端注册及入网；步骤4，应用数据上行传输、上链及后续分析；步骤5，下行数据或控制指令传输；步骤6，新区块建立，本发明的优点是充分利用了网关的边缘计算能力，将会话账本部署于网关。一方面减轻了服务器的负荷，提高了系统的鲁棒性；另一方面提高了网关的资源利用效率。此外，本发明所提方案允许应用提供商在网关部署应用，由于网关距离终端设备更近，因而部署在边缘的物联网应用能够降低访问时延，能够减轻应用层DoS攻击对系统的影响。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104869654A
公开(公告)日：2015-08-26
申请号：CN201510162099.X
申请日：2015-04-07
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04W72/12
CPC classification number: H04W72/12
Abstract: 本申请公开了一种资源调配系统，用于无线通信网络中，用以实现对于资源的灵活控制。系统包括软件定义的控制层设备、软件定义的应用层设备，其中：所述应用层设备，用于在资源调配触发事件发生时，根据虚拟资源池，判断是否需要通知所述控制层设备对基础设施层中的资源进行调配；并在判断结果为是时，通知所述控制层设备对所述基础设施层中的资源进行调配；其中，所述虚拟资源池是根据所述基础设施层的资源的相关信息，采用虚拟化技术生成的；所述控制层设备，用于根据所述应用层设备的通知，对所述基础设施层中的资源进行调配。本申请还公开了一种基站、一种资源调配设备以及一种资源调配方法。
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公开(公告)号：CN104754063A
公开(公告)日：2015-07-01
申请号：CN201510182317.6
申请日：2015-04-17
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L29/08
Abstract: 本申请公开了一种本地云计算资源调度方法，包括：预先按照系统收益最大的原则，确定每个系统事件发生时，在不同的系统状态下本地云需要执行的行为，并保存相应的对应关系，其中，所述系统事件包括业务请求、本地云服务器的到达和本地云服务器的离开，所述行为包括由本地云触发远端云处理业务请求、由本地云自身处理业务请求并分配资源给该业务请求以及本地云仅对自身的资源使用情况进行更新；当所述系统事件发生时，本地云根据所发生的系统事件确定当前的系统状态，根据所述对应关系，确定在当前系统状态下需要执行的行为并执行。采用本发明，可以获得最大化系统收益。
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公开(公告)号：CN114970519B
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202210267797.6
申请日：2022-03-17
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F40/289 , G06F16/334 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F17/16
Abstract: 本发明公开了一种基于数据分词的车流量数据处理方法，包括以下步骤：步骤1，数据处理及分词，所述数据为车流量数据且由公路上部署的传感器采集得到，定义数据集为X；步骤2，模型构建：步骤3，前置任务设计及预训练损失函数定义，设计MTP前置任务对步骤2所述模型进行训练以学习车流量数据的内在特征并得到数据的表征向量；步骤4，依据下游任务微调，在微调阶段，针对不同下游任务的目标将最后一层全连接层替换为对应的输出层；本发明通过自监督学习的方式训练模型，数据无需集中存储与再经专业人士标注，省去了数据标注所需的时间和专业知识，节省了人力物力的同时还能够使海量数据得到充分、高效的利用，并得到具备泛化性的模型。
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公开(公告)号：CN117974304A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202311857062.X
申请日：2023-12-29
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本申请公开一种基于深度学习的区块链工作量证明共识方法，包括：任务分发中心发布深度学习任务并进行任务分发；所有全量节点接收客户端的交易请求，在本地将交易组织为区块，等待上链；全量节点利用本地数据集独立进行模型训练及验证任务；经过模型训练及验证任务的全量节点将新生成区块广播给所有其他全量节点进行验证；全量节点模型训练完成经由其他全量节点验证模型，其他全量节点认可该模型并复制区块上链，任务训练完成，任务中心节点下发其他任务，所述方法采用区块链共识机制，将全量求解哈希难题转换成训练深度学习模型，能够将涉及到的算力资源用于解决有用的任务，既可以创造出新的生产价值，又保证了区块的正常生成。
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公开(公告)号：CN104869654B
公开(公告)日：2018-06-19
申请号：CN201510162099.X
申请日：2015-04-07
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04W72/12
CPC classification number: H04W72/12
Abstract: 本申请公开了一种资源调配系统，用于无线通信网络中，用以实现对于资源的灵活控制。系统包括软件定义的控制层设备、软件定义的应用层设备，其中：所述应用层设备，用于在资源调配触发事件发生时，根据虚拟资源池，判断是否需要通知所述控制层设备对基础设施层中的资源进行调配；并在判断结果为是时，通知所述控制层设备对所述基础设施层中的资源进行调配；其中，所述虚拟资源池是根据所述基础设施层的资源的相关信息，采用虚拟化技术生成的；所述控制层设备，用于根据所述应用层设备的通知，对所述基础设施层中的资源进行调配。本申请还公开了一种基站、一种资源调配设备以及一种资源调配方法。
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