基于联合判决块正交匹配追踪的压缩信号重建方法及装置

    公开(公告)号:CN111865323A

    公开(公告)日:2020-10-30

    申请号:CN201910346467.4

    申请日:2019-04-26

    Abstract: 本发明实施例提供一种基于联合判决块正交匹配追踪的压缩信号重建方法及装置,该方法包括:获取观测矩阵、观测向量、先验信息向量、稀疏信号的稀疏度和稀疏信号平均幅值;基于伽马分布,根据观测向量、先验信息向量、稀疏信号的稀疏度和稀疏信号平均幅值,得到先验因子;根据先验因子和观测矩阵获取支撑集位置,基于支撑集位置获取观测矩阵的重建原子集合;基于最小二乘法,根据重建原子集合和观测向量,重构稀疏信号。本发明实施例提供的方法及装置解决现有重构方法先验信息的获取不够准确导致稀疏信号的重构性能不够好的问题。

    一种高容错性的帧同步信息提取方法

    公开(公告)号:CN112235074B

    公开(公告)日:2021-11-09

    申请号:CN202010861885.X

    申请日:2020-08-25

    Abstract: 本发明公开了一种高容错性的帧同步信息提取方法,根据帧同步码在数据帧中位置固定以及内容未知但固定的特点,按照预设的帧长范围将接收序列分别构造出不同列数的矩阵,统计矩阵的行累加结果获得每个矩阵的帧长存在概率,根据存在概率结果获得帧长的估计值;根据帧长的估计值构造矩阵,对矩阵的行累加结果进行搜索,根据搜索结果获得帧起始点的估计值和帧同步码的粗略估计值;根据帧同步码的相关特性得到帧同步码的精确估计值。本发明将误码对识别的干扰考虑在内,通过多阈值确定误码容限、保留高峰值和纠正误码等方法降低误码带来的影响,提高了帧同步盲识别对误码的容错性。

    一种高容错性的帧同步信息提取方法

    公开(公告)号:CN112235074A

    公开(公告)日:2021-01-15

    申请号:CN202010861885.X

    申请日:2020-08-25

    Abstract: 本发明公开了一种高容错性的帧同步信息提取方法,根据帧同步码在数据帧中位置固定以及内容未知但固定的特点,按照预设的帧长范围将接收序列分别构造出不同列数的矩阵,统计矩阵的行累加结果获得每个矩阵的帧长存在概率,根据存在概率结果获得帧长的估计值;根据帧长的估计值构造矩阵,对矩阵的行累加结果进行搜索,根据搜索结果获得帧起始点的估计值和帧同步码的粗略估计值;根据帧同步码的相关特性得到帧同步码的精确估计值。本发明将误码对识别的干扰考虑在内,通过多阈值确定误码容限、保留高峰值和纠正误码等方法降低误码带来的影响,提高了帧同步盲识别对误码的容错性。

    数据分类方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN111882003A

    公开(公告)日:2020-11-03

    申请号:CN202010784339.0

    申请日:2020-08-06

    Abstract: 本申请实施例提供一种数据分类方法、装置及设备,该方法包括:获取训练集和待分类对象;将所述训练集划分为多个子训练集;确定所述待分类对象与每个子训练集之间的残差集合,所述残差集合中包括多个残差;根据所述待分类对象与每个子训练集之间的残差集合,确定所述待分类对象的类别。提高了图像分类的性能。

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