基于联合判决块正交匹配追踪的压缩信号重建方法及装置

    公开(公告)号:CN111865323A

    公开(公告)日:2020-10-30

    申请号:CN201910346467.4

    申请日:2019-04-26

    Abstract: 本发明实施例提供一种基于联合判决块正交匹配追踪的压缩信号重建方法及装置,该方法包括:获取观测矩阵、观测向量、先验信息向量、稀疏信号的稀疏度和稀疏信号平均幅值;基于伽马分布,根据观测向量、先验信息向量、稀疏信号的稀疏度和稀疏信号平均幅值,得到先验因子;根据先验因子和观测矩阵获取支撑集位置,基于支撑集位置获取观测矩阵的重建原子集合;基于最小二乘法,根据重建原子集合和观测向量,重构稀疏信号。本发明实施例提供的方法及装置解决现有重构方法先验信息的获取不够准确导致稀疏信号的重构性能不够好的问题。

    数据分类方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN111882003A

    公开(公告)日:2020-11-03

    申请号:CN202010784339.0

    申请日:2020-08-06

    Abstract: 本申请实施例提供一种数据分类方法、装置及设备,该方法包括:获取训练集和待分类对象;将所述训练集划分为多个子训练集;确定所述待分类对象与每个子训练集之间的残差集合,所述残差集合中包括多个残差;根据所述待分类对象与每个子训练集之间的残差集合,确定所述待分类对象的类别。提高了图像分类的性能。

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