公开(公告)号：CN117728897A

公开(公告)日：2024-03-19

申请号：CN202311453195.0

申请日：2023-11-03

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 孙咏梅 ,  任雪琴 ,  解川 ,  刘登齐 ,  纪越峰

IPC: H04B10/70 ,  H04Q11/00 ,  H04L9/08

Abstract: 本发明公开一种双协议量子光网络中基于链路类型的资源分配方法，本方法结合Bennett Brassard 1984‑Quantum Key Distribution(BB84‑QKD)及Sending or Not Sending‑Quantum Key Distribution(SNS‑QKD)两种协议的特点，主要解决双协议量子光网络中的两个问题，分别是：数据中心及其他网络节点规划问题及针对不同链路类型(QKD与经典混合链路及经典链路)的资源分配问题。实现基于任意拓扑结构的双协议量子光网络中数据中心与其他网络之间低时延、低损耗和高安全的量子加密通信；从而进一步推动多协议数据中心量子光网络的实用化进程。

公开(公告)号：CN119514625A

公开(公告)日：2025-02-25

申请号：CN202411529820.X

申请日：2024-10-30

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 孙咏梅 ,  刘登齐 ,  郭瑞佳 ,  纪越峰

IPC: G06N3/067 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开一种三维多通道光子卷积加速方法，该方法适合于需要高速和强特征提取能力的应用场景中的光子卷积神经网络。通过使用射频、空间以及波长三个维度的复用，实现多个待卷积数据组合和多个卷积核的并行卷积运算，同时利用提高卷积运算效率的数据预处理方法，通过将数据处理为适配架构运算的序列，提升了运算速度以及特征提取能力。进一步利用所提信号处理方法，通过对叠加信号中各频率分量的相位优化，提高抗噪声能力以及基于架构的实验系统精度。本发明提出的三维多通道光子卷积加速方法主要用于在高并行的基础上进行多通道卷积运算，具有高速、强特征提取能力等特点，为用于复杂任务的光子卷积神经网络提供了设计基础。