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公开(公告)号：CN119514625A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411529820.X
申请日：2024-10-30
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06N3/067 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开一种三维多通道光子卷积加速方法，该方法适合于需要高速和强特征提取能力的应用场景中的光子卷积神经网络。通过使用射频、空间以及波长三个维度的复用，实现多个待卷积数据组合和多个卷积核的并行卷积运算，同时利用提高卷积运算效率的数据预处理方法，通过将数据处理为适配架构运算的序列，提升了运算速度以及特征提取能力。进一步利用所提信号处理方法，通过对叠加信号中各频率分量的相位优化，提高抗噪声能力以及基于架构的实验系统精度。本发明提出的三维多通道光子卷积加速方法主要用于在高并行的基础上进行多通道卷积运算，具有高速、强特征提取能力等特点，为用于复杂任务的光子卷积神经网络提供了设计基础。
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