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公开(公告)号：CN105678219A
公开(公告)日：2016-06-15
申请号：CN201511008362.6
申请日：2015-12-29
CPC classification number: G06K9/00744 , H04N7/18
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，具体地涉及特高压带电绝缘子闪络试验中的非接触闪络图像画面的自动提取。具体公开了一种带电绝缘子闪络图像自动提取方法及系统，其目的是通过计算机智能分析，为闪络试验从视频序列中自动、便捷、准确地提取闪络画面。其步骤包括：离线闪络电弧图像特征分析、标准闪络图像特征自动聚类、实时视频解码及关键帧提取、待测闪络图像的特征与标准闪络图像特征向量的相似度估算。其模块包括：闪络火花及电弧图像特征分析模块、闪络试验的高清画面采集模块、闪络监控视频的解码关键帧提取模块、待测闪络图像特征集合与标准闪络图像特征向量相似性计算模块、闪络图像序列的提取显示模块。
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公开(公告)号：CN105517184A
公开(公告)日：2016-04-20
申请号：CN201511006147.2
申请日：2015-12-29
IPC: H04W74/08
CPC classification number: H04W74/0833
Abstract: 本发明属于电子信息技术领域，是一种适用于高密度无线随机接入网络的高效竞争窗口调整机制。本发明通过令网络中节点实时监测信道状态，动态的对信道参数进行估计，并根据估计值与理论最优值的偏离程度选择更加合理的竞争窗口调整方案。该发明具有复杂度第，易实现，信道接入调度准确性高，调节速度快的特点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118036696A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410102719.X
申请日：2024-01-24
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06N3/082 , G06N3/0495 , G06F18/213 , G06F17/15 , G06F17/16
Abstract: 本公开提供一种基于特征提取敏感度的网络剪枝方法及相关设备，包括：确定目标网络的目标层的滤波器矩阵的核范数；其中所述目标网络包括若干网络层；对所述滤波器矩阵中的目标滤波器进行遮蔽处理，并确定所述遮蔽处理后的滤波器矩阵的核范数；基于所述滤波器矩阵的核范数以及，所述遮蔽处理后的滤波器矩阵的核范数确定所述目标滤波器的敏感度；基于所述敏感度确定所述目标层的剪枝率；基于所述剪枝率对所述目标层中的滤波器进行剪枝处理。本公开中，首先基于目标网络中目标层的滤波器矩阵的核范数，确定了目标层中的滤波器的敏感度。之后基于敏感度确定了目标层的剪枝率，最后通过剪枝率以及前述的敏感度对目标层中的滤波器进行了剪枝处理。
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公开(公告)号：CN118590185A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410752194.4
申请日：2024-06-12
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L1/00
Abstract: 本公开提供一种基于语义基的多用户信息传输方法及相关装置，应用于基站时，该方法包括：确定待发送至若干用户终端的若干信源信息；基于若干语义特征提取方式，对每个信源信息进行语义特征提取，得到每个信源信息对应的第一语义特征集合；基于第一语义特征集合中的若干语义特征之间的差异，对若干第一语义特征集合中的若干语义特征进行重排，得到第二语义特征集合；对若干第一语义特征集合和若干第二语义特征集合进行叠加，得到叠加的语义特征集合，并将叠加的语义特征集合发送至若干用户终端。其中，语义基包括语义特征提取方式与语义特征的对应关系，将重排的语义特征与未重排的语义特征叠加传输，抑制了不同用户之间的语义的相互干扰。
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公开(公告)号：CN106097380A
公开(公告)日：2016-11-09
申请号：CN201610630228.8
申请日：2016-08-03
CPC classification number: G06T7/0004 , G06T5/002
Abstract: 本发明公开了一种系统和方法，用于对基于图像的绝缘子芯棒缺陷进行在线检测，所述系统包括：图像采集单元，利用图像采集装置采集绝缘子芯棒图像。图像传输单元，图像采集单元采集将绝缘子芯棒图像传输至图像检测单元。图像检测单元，图像检测单元对绝缘子芯棒图像进行预处理，将绝缘子芯棒图像分为前景图像和背景图像的源二值化图像；对源二值化图像进行腐蚀，得到腐蚀后的图像；用源二值化图像减去腐蚀后的图像，得到前景图像的边缘图像；利用视觉显著性模型判定图像缺陷，对图像缺陷进行标记，并对缺陷区域组成的连通区域进行标记；对图像缺陷进行去除噪声处理。本发明提出的检测系统，降低了误检的概率，提高了检测的准确度。
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公开(公告)号：CN105513039A
公开(公告)日：2016-04-20
申请号：CN201510401466.7
申请日：2015-07-10
CPC classification number: G06T7/0004 , G06K9/6269 , G06T2207/30164
Abstract: 一种带电绝缘子串覆冰桥接度智能图像分析方法，所述方法包括，将原始图像由RGB颜色空间转换至HSI颜色空间，并对其颜色特征进行描述；采集双伞绝缘子分割图像；确定绝缘子覆冰区域，获取覆冰绝缘子的颜色特征、灰度特征和纹理特征；构造多类SVM分类器，采用SVM多类分类法对训练样本分类；结合缺点补偿算法和冗点删除算法自动检测双伞绝缘子盘径端点；对所述双伞绝缘子盘径端点进行自动配对；对所述双伞绝缘子盘径端点进行筛选，确定轮廓跟踪起点，完成双伞绝缘子冰棱桥接百分比的计算。通过对双伞悬式绝缘子图像进行覆冰桥接百分比智能分析，有效克服了传统图像分割造成的有效信息丢失的缺陷。
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公开(公告)号：CN204807083U
公开(公告)日：2015-11-25
申请号：CN201520494464.2
申请日：2015-07-10
IPC: G01C11/36
Abstract: 一种带电绝缘子串覆冰桥接度智能图像分析装置，所述装置包括，工业摄像机，工业交换机，覆冰绝缘子、视频服务器和在线分析主机；所述工业交换机分别与视频服务器、在线分析主机和覆冰绝缘子连接。有效提高测量的工作效率；极大程度上节省了人力资源，从而节约了成本。
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