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公开(公告)号：CN114236054B
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202111549977.5
申请日：2021-12-17
申请人： 北京邮电大学
摘要： 本发明提出了基于大数据的企业无组织排放行为检测及鉴定方法和系统。所述方法包括：实时采集企业当前排放的气体数据，并通过所述气体数据建立针对违规排放气体的违规确定模型；利用所述违规确定模型对后续企业排放的气体数据进行检测，识别鉴定出企业的气体排放情况不符合国家标准的情况。所述系统包括与所述方法步骤对应的模块。
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公开(公告)号：CN113792748B
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202111366311.6
申请日：2021-11-18
申请人： 北京邮电大学
IPC分类号： G06V10/40 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06K9/62 , G16H30/40 , G16H50/50
摘要： 本发明提供一种基于特征提取和双支持向量机的糖尿病视网膜病变分类器创建方法及装置，所述方法通过对样本数据进行特征提取，针对不同的任务进行数据优化，通过引入隶属度通过加权的方式控制每个样本点对训练集的隶属度，同时通过引入松弛变量平衡训练数据中的孤点或噪声点的约束条件，以减小样本中孤点或噪点导致的误差；进一步地，本发明通过采用加权的方式对成本进行控制，使用代价敏感学习框架，在模糊支持向量机中通过加权引入成本，以此来降低用等式表示数据不平衡问题的误差；进一步地，通过生成两个独立且不平行的超平面，使每个超平面都接近两个类别中的一个同时远离另一个，使得无需额外的外部优化器即可处理大规模的分类问题。
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公开(公告)号：CN110428404B
公开(公告)日：2021-11-23
申请号：CN201910681038.2
申请日：2019-07-25
申请人： 北京邮电大学
摘要： 本发明提供了一种基于人工智能的辅助培养与辅助鉴赏的制定系统，包括：用户端，用于获取用户上传的待处理图像；处理模块，用于对待处理图像进行预设处理，获得相应的预设处理图像，再对预设处理图像进行深度学习处理，获得相应的预设画作，并将获得的预设画作传输到后台服务器，同时将获得的预设画作传输到用户端的图库中进行存储；评价模块，用于根据机器学习函数拟合算法对待处理图像进行评价分析，并将获得的评价结果传输到后台服务器；后台服务器，用于将处理模块所传输的预设画作和评价模块所传输的评价结果推送到鉴赏平台进行显示，方便用户学习。
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公开(公告)号：CN110399834A
公开(公告)日：2019-11-01
申请号：CN201910678801.6
申请日：2019-07-25
申请人： 北京邮电大学
摘要： 本发明提供了一种基于人工智能的艺术特征迁移系统及应用，包括：前端服务器，用于上传并获取用户所提交的待鉴定古董图像；辅助鉴定模块，用于根据所存储的辅助鉴定算法，对前端服务器所上传并获取的待鉴定古董图像进行辅助鉴定分析，获得与待鉴定古董图像相应的辅助鉴定结果，并将辅助鉴定结果传输到后台服务器；后台服务器，用于将前端服务器所上传并获取的待鉴定古董图像和辅助鉴定模块所获得的辅助鉴定结果进行对应记录，并存储到相应的预设古董鉴定数据库中，同时将与待鉴定古董图像相应的辅助鉴定结果传输到鉴赏平台；鉴赏平台，用于将后台服务器所传输的与待鉴定古董图像相应的辅助鉴定结果进行显示，可提高辨别古董真假的可靠性。
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公开(公告)号：CN114219690B
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202111549972.2
申请日：2021-12-17
申请人： 北京邮电大学
IPC分类号： G06Q50/26 , G06Q10/063 , G06N3/09 , G06F18/241 , G06F16/26 , G06F18/2135
摘要： 本发明公开了基于大数据的企业无组织排放行为模型的构建方法，该方法针对排放非标准数据，形成多维矩阵，对每个矩阵进行降维处理，获得函数方程；将所述若干个函数方程构成方程组；对所述方程组进行拟合运算，确定所述数学公式及特征方程和特征解；根据所述特征解确定所述排放非标准数据中不符合标准的具体参数。采用该方法可以对企业的无组织排放行为进行评估和监督，通过对企业的排放行为评估确定在相对时间内企业排放的气体是否符合国家排放标准，如果不符合，则给出评估结果，哪些气体或者哪些参数的排放是不符合国家标准的，并且还可以提供给企业具体哪里不符合标准，以供企业根据该评估结果进行排放改进，以实现对企业排放行为的监督。
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公开(公告)号：CN117612026B
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202311587622.4
申请日：2023-11-24
申请人： 北京邮电大学
摘要： 本发明提供一种基于遥感影像道路提取的路径预测方法及系统，所述方法的步骤包括：获取原始的卫星遥感图像，并进行预处理；将预处理后的图像进行自适应阈值分割，得到分割图像；提取分割图像中目标的第一灰度值的道路区域，所述道路区域包括多条路径和多个顶点，在原始的卫星遥感图像中标记道路区域的位置，基于目标检测算法计算每条路径中车辆的总长度；将智能体在顶点向各个路径行进作为智能体的动作，将智能体处于的顶点位置作为状态，并基于执行动作后的路径上车辆的总长度计算智能体在执行每个动作的奖励值，基于所述奖励值训练预设的强化学习模型；将起点位置和终点位置输入到完成训练的强化学习模型中，所述强化学习模型输出规划的路径。
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公开(公告)号：CN117612026A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311587622.4
申请日：2023-11-24
申请人： 北京邮电大学
摘要： 本发明提供一种基于遥感影像道路提取的路径预测方法及系统，所述方法的步骤包括：获取原始的卫星遥感图像，并进行预处理；将预处理后的图像进行自适应阈值分割，得到分割图像；提取分割图像中目标的第一灰度值的道路区域，所述道路区域包括多条路径和多个顶点，在原始的卫星遥感图像中标记道路区域的位置，基于目标检测算法计算每条路径中车辆的总长度；将智能体在顶点向各个路径行进作为智能体的动作，将智能体处于的顶点位置作为状态，并基于执行动作后的路径上车辆的总长度计算智能体在执行每个动作的奖励值，基于所述奖励值训练预设的强化学习模型；将起点位置和终点位置输入到完成训练的强化学习模型中，所述强化学习模型输出规划的路径。
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公开(公告)号：CN110428404A
公开(公告)日：2019-11-08
申请号：CN201910681038.2
申请日：2019-07-25
申请人： 北京邮电大学
摘要： 本发明提供了一种基于人工智能的辅助培养与辅助鉴赏的制定系统，包括：用户端，用于获取用户上传的待处理图像；处理模块，用于对待处理图像进行预设处理，获得相应的预设处理图像，再对预设处理图像进行深度学习处理，获得相应的预设画作，并将获得的预设画作传输到后台服务器，同时将获得的预设画作传输到用户端的图库中进行存储；评价模块，用于根据机器学习函数拟合算法对待处理图像进行评价分析，并将获得的评价结果传输到后台服务器；后台服务器，用于将处理模块所传输的预设画作和评价模块所传输的评价结果推送到鉴赏平台进行显示，方便用户学习。
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公开(公告)号：CN114219690A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202111549972.2
申请日：2021-12-17
申请人： 北京邮电大学
摘要： 本发明公开了基于大数据的企业无组织排放行为模型的构建方法，该方法针对排放非标准数据，形成多维矩阵，对每个矩阵进行降维处理，获得函数方程；将所述若干个函数方程构成方程组；对所述方程组进行拟合运算，确定所述数学公式及特征方程和特征解；根据所述特征解确定所述排放非标准数据中不符合标准的具体参数。采用该方法可以对企业的无组织排放行为进行评估和监督，通过对企业的排放行为评估确定在相对时间内企业排放的气体是否符合国家排放标准，如果不符合，则给出评估结果，哪些气体或者哪些参数的排放是不符合国家标准的，并且还可以提供给企业具体哪里不符合标准，以供企业根据该评估结果进行排放改进，以实现对企业排放行为的监督。
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