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公开(公告)号：CN103533623B
公开(公告)日：2017-05-17
申请号：CN201310463721.1
申请日：2013-10-08
Applicant: 北京邮电大学
CPC classification number: Y02D70/00
Abstract: 本发明实施例涉及一种家庭基站双层网络中基于节能的功率控制方法。该方法为了实现在最大化家庭用户能量效率的同时，减少家庭用户对宏基站的干扰，采用了由宏基站和家庭用户组成的斯坦伯格博弈模型。宏基站通过定价的方式限制家庭用户对其的干扰，占用相同频率的家庭用户组建功率控制的子博弈模型。通过采用指数权重的时间平均滤波器的方法，得到斯坦伯格博弈关于宏基站的最优定价函数以及家庭用户子博弈的最优功率响应函数，进而得到斯坦伯格均衡点。本发明通过采用时间平均的思想，解决了瞬时能量效率函数无法找到关于发射功率的闭式解的问题，用较小的能量损失换来了算法复杂度的明显降低。
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公开(公告)号：CN102665258A
公开(公告)日：2012-09-12
申请号：CN201210111308.4
申请日：2012-04-13
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04W52/02
CPC classification number: H04W52/0206 , Y02D70/00
Abstract: 本发明公开了一种蜂窝系统中基于基站协调控制的移动通信系统的节能方法，在热点小区覆盖场景和载波管理场景下，针对基站侧的节能问题，充分考虑了业务量随时间及空间的规律性变化，在此基础上还特别考虑了突发业务量的影响，并由此提出了基于时间与突发业务维度的控制准则和基于空间与突发业务维度的控制准则。此外，还通过将基站激活状态的可控范围梯度化处理以增加基站的有效服务时间，既能够实现有效节能，又可以提高系统的总体服务质量。
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公开(公告)号：CN103281761A
公开(公告)日：2013-09-04
申请号：CN201310219126.3
申请日：2013-06-04
Applicant: 北京邮电大学
CPC classification number: Y02D70/00
Abstract: 本发明实施例涉及一种密集部署的家庭基站网络中，功率和信道联合分配的分布式节能无线资源管理方法。为避免密集部署的家庭基站对于宏基站的干扰，家庭基站与宏基站使用不同的频段。该方法分信道分配和功率控制两步来实现，首先家庭基站获得各用户对各信道的增益及所受的同层干扰，家庭基站计算每个用户占用每个信道时的干扰增益比，选择干扰增益比最小的用户将信道分配给其使用；其次，功率分配是通过非合作博弈的方法，考虑了用户端的功率消耗和整个家庭基站网络中的同层干扰，通过非合作博弈使整个网络功率分配达到纳什均衡状态，从而使所有用户的能效达到最高，实现网络整体节能的目标。
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公开(公告)号：CN103269515A
公开(公告)日：2013-08-28
申请号：CN201310219380.3
申请日：2013-06-04
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例涉及一种家庭基站密集部署网络下行链路的一种低复杂度的节能无线资源分配方法。该方法为了在最大化家庭基站下行链路的能量效率的同时减小所用算法的复杂度，提出了分布式的子信道分配与功率控制算法。通过使用不同于宏基站所用频段的子信道进行信号传输，避免了跨层干扰。家庭基站首先进行公平的时域平均子信道分配，以将子信道分配给各终端用户。通过采用指数加权的时间平均滤波器的方法，得到家庭基站在各子信道上基于非合作博弈的最优功率响应函数，进而得到功率分配均衡点。本发明通过采用时间平均的思想，解决了瞬时能量效率函数无法找到关于发射功率的闭式解的问题，用较小的能量损失换来了算法复杂度的明显降低。
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公开(公告)号：CN103260192A
公开(公告)日：2013-08-21
申请号：CN201310219252.9
申请日：2013-06-04
Applicant: 北京邮电大学
CPC classification number: Y02D70/00
Abstract: 本发明实施例涉及一种家庭基站和宏基站异构双层网络中的下行链路功率分配解决方法。该方法针对家庭基站和宏基站异构部署的网络环境，考虑到家庭基站和宏基站在网络中职责和能力的差异，家庭基站和宏基站分别以不同的目标进行功率分配——家庭基站以最大化家庭基站的小区容量为目标，而宏基站则是在保证每条链路的最低信干噪比要求下以提高宏基站的能量效率为目标。我们把该双效用优化问题建模为一个stackelberg博弈模型，宏基站可以对各家庭基站的功率分配策略进行预测，并基于此选择最佳功率分配策略；而家庭基站无法对宏基站的功率分配策略进行预测，通过采用迭代注水算法策略进行功率分配。本发明实施例中引入了stackelberg博弈模型，更加真实的反映了家庭基站和宏基站双层网络功率分配问题的本质，因此可以极大的提升功率控制的性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104469857A
公开(公告)日：2015-03-25
申请号：CN201410232355.3
申请日：2014-05-28
Applicant: 北京邮电大学
CPC classification number: Y02D70/126 , H04W28/24 , H04W52/0206 , H04W52/241 , H04W52/265
Abstract: 本发明实施例涉及一种密集部署的家庭基站网络中，有时延QoS保障的分布式节能功率控制方法。为避免密集部署的家庭基站与宏基站之间的跨层干扰，家庭基站与宏基站采用异频部署的方式。该方法通过功率控制来实现，将用户的时延QoS考虑在内，用可对用户的时延提供保障的“有效容量”的概念代替传统的“香农容量”；考虑了家庭基站的能效和整个家庭基站网络中的同层干扰，通过超模博弈使整个网络功率分配达到纳什均衡状态，从而使家庭基站用户的时延QoS得到保障，同时所有用户的能效达到最高，实现网络整体节能的目标。
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公开(公告)号：CN104023384A
公开(公告)日：2014-09-03
申请号：CN201410231267.1
申请日：2014-05-28
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例涉及一种家庭基站密集部署在宏蜂窝网络中上行链路的一种低复杂度的无线资源分配方法。该方法在最大化家庭基站上行链路的吞吐量的同时也考虑了延迟QoS指标，提出了子信道分配与功率控制算法。宏用户优先选择子信道和功率分配策略并广播给家庭基站，从而保证大量引入家庭基站并不会对宏用户产生较大的影响。用户的时延QoS指标是通过用户的有效容量的延迟因子来实现的。本发明通过强化学习中的Q_learning机制选择最优的子信道和功率分配策略，与非合作博弈方式比较，可以较快的达到均衡，而且该发明解决了瞬时吞吐量无法找到关于发射功率的闭式解的问题，实现了低复杂度的分配方案。
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公开(公告)号：CN103533623A
公开(公告)日：2014-01-22
申请号：CN201310463721.1
申请日：2013-10-08
Applicant: 北京邮电大学
CPC classification number: Y02D70/00
Abstract: 本发明实施例涉及一种家庭基站双层网络中基于节能的功率控制方法。该方法为了实现在最大化家庭用户能量效率的同时，减少家庭用户对宏基站的干扰，采用了由宏基站和家庭用户组成的斯坦伯格博弈模型。宏基站通过定价的方式限制家庭用户对其的干扰，占用相同频率的家庭用户组建功率控制的子博弈模型。通过采用指数权重的时间平均滤波器的方法，得到斯坦伯格博弈关于宏基站的最优定价函数以及家庭用户子博弈的最优功率响应函数，进而得到斯坦伯格均衡点。本发明通过采用时间平均的思想，解决了瞬时能量效率函数无法找到关于发射功率的闭式解的问题，用较小的能量损失换来了算法复杂度的明显降低。
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公开(公告)号：CN103281761B
公开(公告)日：2016-06-08
申请号：CN201310219126.3
申请日：2013-06-04
Applicant: 北京邮电大学
CPC classification number: Y02D70/00
Abstract: 本发明实施例涉及一种密集部署的家庭基站网络中，功率和信道联合分配的分布式节能无线资源管理方法。为避免密集部署的家庭基站对于宏基站的干扰，家庭基站与宏基站使用不同的频段。该方法分信道分配和功率控制两步来实现，首先家庭基站获得各用户对各信道的增益及所受的同层干扰，家庭基站计算每个用户占用每个信道时的干扰增益比，选择干扰增益比最小的用户将信道分配给其使用；其次，功率分配是通过非合作博弈的方法，考虑了用户端的功率消耗和整个家庭基站网络中的同层干扰，通过非合作博弈使整个网络功率分配达到纳什均衡状态，从而使所有用户的能效达到最高，实现网络整体节能的目标。
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公开(公告)号：CN103281786B
公开(公告)日：2016-06-01
申请号：CN201310219239.3
申请日：2013-06-04
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04W72/04
CPC classification number: Y02D70/00
Abstract: 本发明的目的是在OFDMA家庭基站双层网络中，通过将子信道分配和功率控制建模为非合作博弈的思想来提高家庭基站在上行链路的能量效率，达到提高网络吞吐量和节能的目的。在给出的能量效率效用函数中，通过引入指数级定价因子，减少了家庭用户对宏基站的干扰，同时引入了无线终端的电路消耗，使其更接近实际情况。基于该效用函数的子信道和功率分配方法分为两步实现，首先用次优方法实现子信道分配，再用超模博弈理论实现最优的功率分配。该方法降低了上行链路联合子信道和功率分配问题的复杂度，并提高了家庭基站用户的吞吐量，同时又减小了终端用户的能耗，达到节能的目的。
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