公开(公告)号：CN113743420B

公开(公告)日：2023-12-05

申请号：CN202110985743.9

申请日：2021-08-26

申请人： 北京邮电大学

发明人： 乔秀全 ,  李文蔚 ,  黄亚坤 ,  詹舒波 ,  陈俊亮

IPC分类号： G06V10/44 ,  G06V10/25 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

公开(公告)号：CN113743420A

公开(公告)日：2021-12-03

申请号：CN202110985743.9

申请日：2021-08-26

申请人： 北京邮电大学

发明人： 乔秀全 ,  李文蔚 ,  黄亚坤 ,  詹舒波 ,  陈俊亮

IPC分类号： G06K9/46 ,  G06K9/32 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

摘要： 本发明公开了一种基于云边端协同的Web AR图像识别方法及系统，该方法包括：接收用户端上传的查询图，并根据基于卷积神经网络的图像嵌入算法对查询图进行处理，生成特征向量；根据所述特征向量，在预先配置的大规模图像库，通过特征向量比对，确定出与查询图相似度最高的N张图像，确保目标图存在于N张图像之中；对所述查询图和确定的N张图像，使用图像匹配算法，提取特征点和描述符，并根据特征点和描述符进行匹配计算，得到每张图像的匹配点数量；根据匹配点数量的排序，确定最后与所述查询图对应的匹配图像结果。本发明能够从采集的图像中提取感兴趣区域，加快后续特征提取速度，提高图像识别速度，降低云端计算资源和带宽压力。