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公开(公告)号：CN101022666B
公开(公告)日：2013-10-23
申请号：CN200710064271.3
申请日：2007-03-08
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种在分布式中继合作传输网络的帧结构中设置自适应转换点的方法，其中在上行和下行数据传输中，设置自适应转换点作为上下行传输的源节点-中继点传输与中继点-目的节点传输的区分点，以区分源节点、中继点传输以及目的节点的传输，并且使三者正常工作而不发生冲突；其中根据网络环境以及用户需求自适应的移动位置，使时隙资源在上下行数据传输与中继传输之间合理分配，得到最大化的端到端网络容量max{c}，从而设置所述自适应转换点。本发明通过在帧结构中设置自适应转换点，调节时隙资源分配，从而综合考虑网络中的无线传输环境状况对于时隙资源分配的影响，优化网络容量。
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公开(公告)号：CN100429899C
公开(公告)日：2008-10-29
申请号：CN200510088717.7
申请日：2005-07-29
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种用于时分正交频分多址系统中的随机接入方法，包括：在系统中设置优先随机接入信道；在实时业务终端将发送随机接入请求时，从窗口函数[1，CWR]中随机选择数字M，占用优先随机接入信道中的第M个子信道向接入点发送随机接入预约码，在接收到系统对预约码的反馈信息后，实时业务终端占用下一帧的随机接入信道中的对应子信道无竞争地发送随机接入请求；在非实时业务终端将发送随机接入请求时，从窗口函数[1，CWN]中随机选择数字N，监听系统对优先随机接入信道的各个子信道预约码的反馈信息，计算后继帧的随机接入信道中未被预约的空闲子信道，从而找到随机接入信道的第N个空闲子信道，并占用子信道发送随机接入请求。
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公开(公告)号：CN101039519A
公开(公告)日：2007-09-19
申请号：CN200710064269.6
申请日：2007-03-08
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于移动台速度的非实时业务切换避免调度方法，所述方法包括：(1)根据小区内用户的速度方向，将速度离开基站的用户分类到“离开”集合，将其余用户分类到“进入”集合；(2)针对“进入”集合内的小区用户，采用效用方程计算这些用户的优先级，其中所述效用方程是包含下一时隙数据速率估计的调度方程；(3)针对“离开”集合内的小区用户，通过在所述效用方程中加入速度因子，计算这些用户的优先级；(4)将所有用户的优先级进行比较，选出具有最大优先级的用户进行传输。
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公开(公告)号：CN1725872A
公开(公告)日：2006-01-25
申请号：CN200410069768.0
申请日：2004-07-19
IPC: H04Q7/20
Abstract: 本发明公开了一种双模终端进行通信的方法，该方法包括以下步骤：A.基站接收到源移动节点发来的接入请求后，判断本次业务是否为局部业务，如果是，则执行步骤B，否则，执行步骤C；B.基站指示源和目的移动节点以自组织形式进行通信，源移动节点则将自身的业务数据以直接方式或中继方式发送至目的移动节点，然后结束当前流程；C.基站指示源和目的移动节点通过基站转发业务数据，源移动节点则将自身的业务数据以直接方式或中继方式发送至基站，基站再将该业务数据以直接方式或中继方式发送至目的移动节点。本发明提出的方法能够提高系统的吞吐量，优化系统的性能。
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公开(公告)号：CN101022666A
公开(公告)日：2007-08-22
申请号：CN200710064271.3
申请日：2007-03-08
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种在分布式中继合作传输网络的帧结构中设置自适应转换点的方法，其中在上行和下行数据传输中，设置自适应转换点作为上下行传输的源节点－中继点传输与中继点－目的节点传输的区分点，以区分源节点、中继点传输以及目的节点的传输，并且使三者正常工作而不发生冲突；其中根据网络环境以及用户需求自适应的移动位置，使时隙资源在上下行数据传输与中继传输之间合理分配，得到最大化的端到端网络容量max{c}，从而设置所述自适应转换点。本发明通过在帧结构中设置自适应转换点，调节时隙资源分配，从而综合考虑网络中的无线传输环境状况对于时隙资源分配的影响，优化网络容量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN1713607A
公开(公告)日：2005-12-28
申请号：CN200510088717.7
申请日：2005-07-29
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种用于时分正交频分多址系统中的随机接入方法，包括：在系统中设置优先随机接入信道；在实时业务终端将发送随机接入请求时，从窗口函数[1，CWR]中随机选择数字M，占用优先随机接入信道中的第M个子信道向接入点发送随机接入预约码，在接收到系统对预约码的反馈信息后，实时业务终端占用下一帧的随机接入信道中的对应子信道无竞争地发送随机接入请求；在非实时业务终端将发送随机接入请求时，从窗口函数[1，CWN]中随机选择数字N，监听系统对优先随机接入信道的各个子信道预约码的反馈信息，计算后继帧的随机接入信道中未被预约的空闲子信道，从而找到随机接入信道的第N个空闲子信道，并占用子信道发送随机接入请求。
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公开(公告)号：CN111797826B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202010408722.6
申请日：2020-05-14
Applicant: 中国三峡建设管理有限公司 , 北京邮电大学 , 浙江大华系统工程有限公司
Inventor： 杨宗立 , 牟荣峰 , 杨宁 , 乔雨 , 蒋龙 , 刘迎雨 , 晁燕安 , 傅慧源 , 马华东 , 陈世明 , 吴福胜 , 张五平 , 李怡超 , 周大建 , 吴卫 , 郭佳伟 , 张新宇
IPC: G06V10/25 , G06V10/82 , G06N3/08 , G06N3/0464 , G06V10/774 , G06V20/10
Abstract: 本申请提供一种大骨料集中区域检测方法和装置及其网络模型的训练方法和装置，以及电子设备和存储介质。大骨料集中区域检测方法包括：调用摄像装置，对包含大骨料集中区域的环境进行拍照，以获得包含大骨料集中区域的图像；将图像输入到深度学习神经网络模型中，来检测和确定图像中大骨料集中区域的位置信息；将结果发送至显示设备和警报设备；其中，深度学习神经网络模型是使用以下数据进行训练的：带有大骨料集中区域的图像数据集，且该图像已进行了大骨料集中区域的标注。根据本发明技术方案，解决了传统人工检测效率低下的问题，也能够提高大骨料集中区域检测的准确率，避免了误检与漏检。
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公开(公告)号：CN111797826A
公开(公告)日：2020-10-20
申请号：CN202010408722.6
申请日：2020-05-14
Applicant: 中国三峡建设管理有限公司 , 北京邮电大学 , 浙江大华系统工程有限公司
Inventor： 杨宗立 , 牟荣峰 , 杨宁 , 乔雨 , 蒋龙 , 刘迎雨 , 晁燕安 , 傅慧源 , 马华东 , 陈世明 , 吴福胜 , 张五平 , 李怡超 , 周大建 , 吴卫 , 郭佳伟 , 张新宇
Abstract: 本申请提供一种大骨料集中区域检测方法和装置及其网络模型的训练方法和装置，以及电子设备和存储介质。大骨料集中区域检测方法包括：调用摄像装置，对包含大骨料集中区域的环境进行拍照，以获得包含大骨料集中区域的图像；将图像输入到深度学习神经网络模型中，来检测和确定图像中大骨料集中区域的位置信息；将结果发送至显示设备和警报设备；其中，深度学习神经网络模型是使用以下数据进行训练的：带有大骨料集中区域的图像数据集，且该图像已进行了大骨料集中区域的标注。根据本发明技术方案，解决了传统人工检测效率低下的问题，也能够提高大骨料集中区域检测的准确率，避免了误检与漏检。
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公开(公告)号：CN108768716A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810496770.8
申请日：2018-05-22
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种微服务路径选择方法及装置，应用于视频云平台技术领域，所述方法包括：获取视频任务对应的子任务，将每个子任务作为一个分层；根据所有分层中的节点建立带权有向图，通过最短路径算法确定带权有向图的最优服务路径，得到第一分层中的筛选节点；在按照分层序号依次对第一分层之后的每一分层进行节点筛选时，通过预设的路径搜索空间缩减原则对该分层及该分层之后的每一分层中的节点进行筛选，根据筛选后的节点，重新建立带权有向图，确定重新建立的带权有向图的最优服务路径，得到该分层中的筛选节点；将所有分层的筛选节点所形成的路径作为视频任务的最优服务路径。本发明可提高对视频任务的执行效率。
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