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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112991497B
公开(公告)日：2021-10-19
申请号：CN202110513081.5
申请日：2021-05-11
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种对黑白动漫视频的着色方法、装置、存储介质及终端，方法包括：将原始黑白动漫视频拆分为黑白动漫图片集；构建第一彩色动漫样例图；将黑白动漫图片集中的第一张黑白动漫图片和第一彩色动漫样例图转换为Lab模式；将转换后的第一张黑白动漫图片和第一彩色动漫样例图输入预先训练的动漫图片着色模型中，输出第一彩色动漫图片；对于黑白动漫图片集中的每一张黑白动漫图片，重复上述过程，得到每一张黑白动漫图片对应的彩色图片，构成彩色动漫图片集；合并彩色动漫图片集，生成彩色动漫视频；其中，预先训练的动漫图片着色模型包括编码器网络、颜色传递网络、颜色编码网络以及解码器网络。采用本申请，可以提升黑白动漫视频上色效率。
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公开(公告)号：CN113421312A
公开(公告)日：2021-09-21
申请号：CN202110514576.X
申请日：2021-05-12
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种对黑白视频的着色方法、装置、存储介质及终端，该方法包括：将原始黑白视频拆分为黑白图片集；构建第一彩色样例图；将黑白图片集中的第一张黑白图片和第一彩色样例图转换为Lab模式；将转换后的第一张黑白图片和第一彩色样例图输入预先训练的图片着色模型中，输出第一彩色图片；对于黑白图片集中的每一张黑白图片，重复上述过程，得到每一张黑白图片对应的彩色图片，构成彩色图片集；合并彩色图片集，生成彩色视频；其中，第一彩色图片是通过计算第一张黑白图片与第一彩色样例图之间的颜色传递矩阵进行着色。因此，采用本申请实施例，由于通过计算样例图和黑白图像的颜色传递矩阵对黑白影片进行快速上色，从而提升了黑白视频上色效率。
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公开(公告)号：CN113421312B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202110514576.X
申请日：2021-05-12
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种对黑白视频的着色方法、装置、存储介质及终端，该方法包括：将原始黑白视频拆分为黑白图片集；构建第一彩色样例图；将黑白图片集中的第一张黑白图片和第一彩色样例图转换为Lab模式；将转换后的第一张黑白图片和第一彩色样例图输入预先训练的图片着色模型中，输出第一彩色图片；对于黑白图片集中的每一张黑白图片，重复上述过程，得到每一张黑白图片对应的彩色图片，构成彩色图片集；合并彩色图片集，生成彩色视频；其中，第一彩色图片是通过计算第一张黑白图片与第一彩色样例图之间的颜色传递矩阵进行着色。因此，采用本申请实施例，由于通过计算样例图和黑白图像的颜色传递矩阵对黑白影片进行快速上色，从而提升了黑白视频上色效率。
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公开(公告)号：CN112991497A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110513081.5
申请日：2021-05-11
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种对黑白动漫视频的着色方法、装置、存储介质及终端，方法包括：将原始黑白动漫视频拆分为黑白动漫图片集；构建第一彩色动漫样例图；将黑白动漫图片集中的第一张黑白动漫图片和第一彩色动漫样例图转换为Lab模式；将转换后的第一张黑白动漫图片和第一彩色动漫样例图输入预先训练的动漫图片着色模型中，输出第一彩色动漫图片；对于黑白动漫图片集中的每一张黑白动漫图片，重复上述过程，得到每一张黑白动漫图片对应的彩色图片，构成彩色动漫图片集；合并彩色动漫图片集，生成彩色动漫视频；其中，预先训练的动漫图片着色模型包括编码器网络、颜色传递网络、颜色编码网络以及解码器网络。采用本申请，可以提升黑白动漫视频上色效率。
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公开(公告)号：CN120011830A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510487201.7
申请日：2025-04-18
Applicant: 北京市大数据中心 , 中国电信股份有限公司北京分公司 , 北京邮电大学
IPC: G06F18/22 , G06F18/213 , G06F18/2131 , G06F18/25 , G06Q50/26 , G06N3/0455 , G06N3/042 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06F16/29 , G06F16/2458 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及一种基于空间元图卷积循环神经网络的时空数据预测方法，属于时空数据预测技术领域。其包括以下步骤：动态元图构建：建立元节点库，参数随机初始化后生成元图；地理空间相似性计算：数据集节点对应道路传感器，根据节点的地理经纬度坐标生成相似度矩阵；卷积空间特征增强：用卷积模块提取矩阵深度空间特征；自适应特征融合：引入可训练参数，对增强矩阵与元图加权求和得到支持矩阵；时空联合预测：通过GCRU组成的编码器‑解码器建模，编码器输入节点过去数据，解码器输出未来节点预测结果。本发明通过将地理空间信息和卷积层引入时空建模单元，增强模型对空间异质性和复杂关系的感知能力，结合动态融合机制，提高模型的预测准确性。
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