公开(公告)号：CN117131462A

公开(公告)日：2023-11-28

申请号：CN202311075482.2

申请日：2023-08-24

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 赵东 ,  马华东 ,  元睿 ,  朱冠州 ,  田阔 ,  张正源

IPC: G06F18/25 ,  G01R21/00 ,  G01H17/00 ,  G06F18/2321 ,  G06F18/214 ,  G10L17/26 ,  G10L25/30

Abstract: 联合智能音箱和电表的细粒度家庭用电监测系统及方法，属于家庭电器能耗监测相关领域，该方法包括：系统自动学习电器功率和声音之间的关联关系，即一致性信息和互补性信息；将功率事件分为高功率变化和低功率变化，迭代地进行情景发现；寻找具有关联的声音特征和功率特征即关键特征对，通过聚类了解哪些关键特征对属于同一电器状态；噪声鲁棒的基于声音的电器状态识别器训练；利用学习到的一致性信息和互补信息即电器状态识别器的识别结果，以跨模态关联融合的方式实现电器能耗分解，进而推断每类电器的耗电情况。本发明以低设备成本和低标注成本的方式帮助用户了解家庭细粒度用电情况，帮助用户培养低碳的用电习惯，还可辅助进行用户活动识别。