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公开(公告)号：CN112468324B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202011257060.3
申请日：2020-11-11
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
Inventor： 刘超 , 郝燕如 , 肖丁 , 石川 , 莫爽 , 彭柏 , 王艺霏 , 来骥 , 李信 , 张玙璠 , 马铭君 , 吴文睿 , 马跃 , 张少军 , 王东升 , 娄竞 , 于然 , 金燊 , 许大卫 , 万莹 , 聂正璞 , 李坚 , 李贤 , 孟德 , 常海娇 , 陈重韬 , 寇晓溪 , 尚芳剑 , 纪雨彤 , 赵阳 , 辛霆麟 , 李硕 , 张实君 , 王海峰
IPC: H04L41/12 , H04L41/14 , H04L43/026 , G06N3/092 , G06N3/045 , G06F18/241
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于图卷积神经网络的加密流量分类方法及装置，将待分类应用的加密流量数据拆分为多个流，并获取每个流的统计信息；其中，所述统计信息用于表明所述流的传输情况；将所获取的统计信息转换为图嵌入，作为流的嵌入；利用异质图卷积神经网络，获取所述待分类应用对应的通信图的嵌入；利用同质图卷积神经网络，获取所述待分类应用对应的流图的嵌入；基于所述流的嵌入，所述通信图的嵌入以及所述流图的嵌入，利用分类模型，获得所述待分类应用的分类结果。本方案可以实现对加密流量的分类。
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公开(公告)号：CN111200531B
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202010001506.X
申请日：2020-01-02
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
Inventor： 王艺霏 , 石川 , 马铭君 , 肖丁 , 彭柏 , 来骥 , 马跃 , 张少军 , 张玙璠 , 莫爽 , 吴文睿 , 郝燕如 , 王东升 , 娄竞 , 金燊 , 许大卫 , 万莹 , 聂正璞 , 李坚 , 李贤 , 孟德 , 李信 , 常海娇 , 陈重韬 , 寇晓溪 , 尚芳剑 , 纪雨彤 , 赵阳 , 辛霆麟 , 于然 , 李硕 , 张实君 , 王海峰
IPC: H04L41/149
Abstract: 本说明书一个或多个实施例提供一种通信网流量预测方法、装置与电子设备，能够解决现有通信网流量预测方法预测结果误差较大、有失准确的问题。所述通信网流量预测方法，包括：获取通信网的历史流量数据，对所述历史流量数据进行预处理得到流量数据集；构建多通道时空预测模型，利用所述流量数据集对所述多通道时空预测模型进行训练；根据训练结果对所述多通道时空预测模型进行优化；根据所述历史流量数据，利用优化后的多通道时空预测模型对目标区域流量值进行预测。
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公开(公告)号：CN111209933A
公开(公告)日：2020-05-29
申请号：CN201911360829.1
申请日：2019-12-25
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
Inventor： 彭柏 , 肖丁 , 莫爽 , 石川 , 王艺霏 , 来骥 , 张少军 , 马跃 , 张玙璠 , 马铭君 , 吴文睿 , 郝燕如 , 王东升 , 娄竞 , 金燊 , 许大卫 , 万莹 , 聂正璞 , 李坚 , 李贤 , 孟德 , 李信 , 常海娇 , 陈重韬 , 寇晓溪 , 尚芳剑 , 纪雨彤 , 赵阳 , 辛霆麟 , 于然 , 李硕 , 王海峰 , 张实君
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络和注意力机制的网络流量分类方法和装置，所述方法包括：将同一网络流的n个数据包基于字节进行独热编码后，得到n个独热编码矩阵；将n个独热编码矩阵通过神经网络提取特征，得到n个特征编码向量；将所述n个特征编码向量通过数据包注意力机制加强对重要数据包所对应的特征编码向量的注意，得到所述网络流的数据包注意力编码矩阵；将所述数据包注意力编码矩阵通过全连接层得到所述网络流的分类结果。应用本发明可以实现对网络流量的识别和分类。
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公开(公告)号：CN105759608A
公开(公告)日：2016-07-13
申请号：CN201610109373.1
申请日：2016-02-26
Applicant: 北京邮电大学 , 广东盈嘉科技工程发展股份有限公司
IPC: G05B13/04
CPC classification number: G05B13/04
Abstract: 本发明实施例提供了一种节能方法及系统，方法包括：获取电力系统的当前工况类型，并获取在当前工况类型下的耗电设备在预设时间段内的耗电数据；将当前工况类型与预先构建的节能措施模型中的历史工况类型进行匹配，判断是否存在匹配成功的历史工况类型，若存在，则判断耗电数据与匹配成功的历史工况类型所对应的耗电设备在预设时间段内的历史耗电数据的大小关系；当判断耗电数据与该历史耗电数据的差值的绝对值大于预设阈值时，确定耗电设备处于异常工作模式，并利用匹配成功的历史工况类型中所对应的耗电设备所对应的节能措施对耗电设备进行节能操作。应用本发明实施例，降低了用户实施较佳的节能措施的门槛，进而降低了节能成本。
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公开(公告)号：CN115659990A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211386860.4
申请日：2022-11-07
Applicant: 北京邮电大学 , 中国烟草总公司郑州烟草研究院
IPC: G06F40/30 , G06F40/242 , G06F16/35 , G06F40/289 , G06N3/08 , G06N3/0442 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供烟草情感分析方法、装置及介质，所述方法包括构建烟草情感分析模型；训练上述烟草情感分析模型；将预分析的文本输入训练后的烟草情感分析模型，获得所述文本的情感极性，所述情感极性包括正向、中性和负向。本发明能够准确有效的预测烟草领域用户评论的情感极性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111200531A
公开(公告)日：2020-05-26
申请号：CN202010001506.X
申请日：2020-01-02
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
Inventor： 王艺霏 , 石川 , 马铭君 , 肖丁 , 彭柏 , 来骥 , 马跃 , 张少军 , 张玙璠 , 莫爽 , 吴文睿 , 郝燕如 , 王东升 , 娄竞 , 金燊 , 许大卫 , 万莹 , 聂正璞 , 李坚 , 李贤 , 孟德 , 李信 , 常海娇 , 陈重韬 , 寇晓溪 , 尚芳剑 , 纪雨彤 , 赵阳 , 辛霆麟 , 于然 , 李硕 , 张实君 , 王海峰
IPC: H04L12/24
Abstract: 本说明书一个或多个实施例提供一种通信网流量预测方法、装置与电子设备，能够解决现有通信网流量预测方法预测结果误差较大、有失准确的问题。所述通信网流量预测方法，包括：获取通信网的历史流量数据，对所述历史流量数据进行预处理得到流量数据集；构建多通道时空预测模型，利用所述流量数据集对所述多通道时空预测模型进行训练；根据训练结果对所述多通道时空预测模型进行优化；根据所述历史流量数据，利用优化后的多通道时空预测模型对目标区域流量值进行预测。
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公开(公告)号：CN105759608B
公开(公告)日：2018-12-28
申请号：CN201610109373.1
申请日：2016-02-26
Applicant: 北京邮电大学 , 广东盈嘉科技工程发展股份有限公司
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明实施例提供了一种节能方法及系统，方法包括：获取电力系统的当前工况类型，并获取在当前工况类型下的耗电设备在预设时间段内的耗电数据；将当前工况类型与预先构建的节能措施模型中的历史工况类型进行匹配，判断是否存在匹配成功的历史工况类型，若存在，则判断耗电数据与匹配成功的历史工况类型所对应的耗电设备在预设时间段内的历史耗电数据的大小关系；当判断耗电数据与该历史耗电数据的差值的绝对值大于预设阈值时，确定耗电设备处于异常工作模式，并利用匹配成功的历史工况类型中所对应的耗电设备所对应的节能措施对耗电设备进行节能操作。应用本发明实施例，降低了用户实施较佳的节能措施的门槛，进而降低了节能成本。
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公开(公告)号：CN101887573A
公开(公告)日：2010-11-17
申请号：CN201010198330.8
申请日：2010-06-11
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06Q90/00
Abstract: 本发明提供基于核心点的社会网络聚类关联分析方法及系统，其中，该方法包括：得到社会网络的平稳时间段；对平稳时间段的社会网络进行近似，得到社会网络近似图；求出所述社会网络近似图中的极大团；根据极大团之间共有点所占相应极大团的比重，将所述极大团进行归并，得到社团；根据相似度，关联不同时刻的社团。本发明对得到的平稳时间段的社会网络进行近似，这种近似的方法可以有效的减少噪声在后续分析中的影响，同时也保留了社会网络的基本特征，使得分析结果更为准确。在发现社团的过程中，直接对极大团进行归并，可以快速地发现社团，进而快速地得到分析结果。
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公开(公告)号：CN112468324A
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN202011257060.3
申请日：2020-11-11
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
Inventor： 刘波 , 郝燕如 , 肖丁 , 石川 , 莫爽 , 彭柏 , 王艺霏 , 来骥 , 李信 , 张玙璠 , 马铭君 , 吴文睿 , 马跃 , 张少军 , 王东升 , 娄竞 , 于然 , 金燊 , 许大卫 , 万莹 , 聂正璞 , 李坚 , 李贤 , 孟德 , 常海娇 , 陈重韬 , 寇晓溪 , 尚芳剑 , 纪雨彤 , 赵阳 , 辛霆麟 , 李硕 , 张实君 , 王海峰
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于图卷积神经网络的加密流量分类方法及装置，将待分类应用的加密流量数据拆分为多个流，并获取每个流的统计信息；其中，所述统计信息用于表明所述流的传输情况；将所获取的统计信息转换为图嵌入，作为流的嵌入；利用异质图卷积神经网络，获取所述待分类应用对应的通信图的嵌入；利用同质图卷积神经网络，获取所述待分类应用对应的流图的嵌入；基于所述流的嵌入，所述通信图的嵌入以及所述流图的嵌入，利用分类模型，获得所述待分类应用的分类结果。本方案可以实现对加密流量的分类。
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