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公开(公告)号：CN118747813A
公开(公告)日：2024-10-08
申请号：CN202410709811.2
申请日：2024-06-03
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/40 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/047 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供一种图像隐写分析的模型训练方法、分析方法及系统，将自然图像数据集、隐写图像数据集、辅助任务图像数据集一和辅助任务图像数据集二添加标签并输入包括特征提取主干网络、主任务分类网络和辅助任务分类网络的初始神经网络模型，提取特征后执行隐写操作识别和辅助操作识别，通过融合执行主分类任务和辅助分类任务时的损失对上述初始化神经网络模型进行参数更新，最终获得图像隐写分析模型，图像隐写分析模型执行特征提取的主干网络和隐写分析的主任务分类网络，将待分析图像输入图像隐写分析模型后获得待分析图像是否存在隐写操作的识别结果，提高图像隐写分析模型的特征提取能力和泛化能力，并且提高待分析图像分析结果的准确率。
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公开(公告)号：CN117392684A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311452889.2
申请日：2023-11-02
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06V30/148 , G06V30/19 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供一种奢侈品鉴定模型训练方法、奢侈品鉴定方法及装置，模型训练方法包括：获取主任务数据集，基于主任务数据集生成辅助任务数据集；主任务数据集和辅助任务数据集合并形成含奢侈品字符区域图像和对应两类标签的训练集，一类标签标识字符真假，另一类标识字符形态是否变化；基于训练集对奢侈品鉴定模型进行训练，得到训练好的奢侈品鉴定模型，该模型采用包含一主一辅两个分支的多任务学习机制，主任务分支用于鉴别字符真伪，辅助任务分支用于鉴别字符形态是否变化，两个分支共享同一个特征提取和凝练模块。在训练过程中，辅助任务分支可以引导主任务分支更加关注字符特征，从而提高主任务性能，最终通过识别字符真假来鉴别奢侈品真伪。
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公开(公告)号：CN116935140A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310981638.7
申请日：2023-08-04
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/26 , G06V10/28 , G06V10/44 , G06V10/25 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请提供基于油墨的奢侈品鉴定模型训练方法、鉴定方法及装置，方法包括：获取基于油墨模式印制的奢侈品皮料的多个外表面图像样本各自对应的包含有油墨颗粒图像的印花区域图像数据；构建以各个所述印花区域图像数据分别作为前景并以不同的各个干扰背景图像数据分别作为背景的融合图像样本数据，以训练细粒度网络模型，得到用于输出真伪鉴定结果数据的基于油墨模式的奢侈品鉴定模型。本申请提出了全新的基于油墨模式的AI鉴伪方法，能够提高奢侈品真伪鉴定的通用性及适用广泛性，并能够在模型训练过程中有效切断其他强信号与标签之间的关联，引导细粒度网络模型学习油墨颗粒特性，能够提高训练得到的奢侈品鉴定模型的应用准确性及灵敏性。
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公开(公告)号：CN114386103B
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202210042418.3
申请日：2022-01-14
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本申请提供一种秘密信息隐藏方法、秘密信息提取方法及传输系统，秘密信息隐藏方法包括：基于目标文档文件的版本信息获取目标文档文件对应的目标数据区域，并在该目标数据区域中查找用于隐藏秘密信息的嵌入区域；将秘密信息对应的加密数据添加至嵌入区域，并对目标文档文件进行源文档类型一致性处理。本申请能够在不改变文档大小、文档格式特征且无插件、无附加多媒体内容的基础上实现信息隐藏，实用性强，适用范围广，且能够有效提高秘密信息传输的安全性，大幅度降低因在文件引入附加对象的操作受到第三方攻击者关注及监测的网络攻击风险。
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公开(公告)号：CN119919942A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202411831644.5
申请日：2024-12-12
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06V20/80 , G06V10/82 , G06V10/42 , G06V10/44 , G06V10/50 , G06V10/52 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/096 , G06N3/0985
Abstract: 本发明提供一种奢侈品鉴伪模型训练方法、奢侈品鉴伪方法及装置，训练样本集训练包括微观特征提取网络、宏观特征提取网络、多模态融合网络和分类网络的初始奢侈品鉴伪模型；微观特征提取网络包括卷积神经网络层和重叠补丁嵌入层；宏观特征提取网络包括整体嵌套边缘检测层和残差网络；多模态融合网络中的所述图像补丁嵌入层划分所述微观特征并进行向量转换后输入所述Transformer模型进行注意力权重调整获得第一目标微观特征，与所述宏观特征共同输入交叉注意力特征融合模块获得第二目标微观特征，两个目标微观特征进行加权求和并融合分类向量后输入多模态融合网络进行全局特征捕捉获得目标分类向量，输入分类网络获得样本的真伪预测结果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118608845A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410712117.6
申请日：2024-06-03
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06V10/22 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种隐写图像分析方法和系统，该方法设计了一种隐写图像分析模型，该模型训练方法包括：将原始图像和对应隐写图像作为训练样本输入到第一SRNet网络模块，生成第一特征图和第一特征张量，将第一特征张量输入全连接层得到第一损失函数。将第一特征图输入注意力隐写定位模块生成目标位置图像，将目标位置图像输入第二SRNet网络模块生成第二特征图和第二特征张量。将第二特征张量输入到全连接层得到第二损失函数。将第二特征图输入注意力局部隐写提议模块生成局部位置图像。将局部位置图像输入到第三SRNet网络模块生成第三特征张量，将第三特征张量输入到全连接层得到第三损失函数。将三个损失函数相加得到总损失函数，最小化总损失函数得到隐写图像分析模型。本发明能够减少隐写图片中背景噪音的影响，提高模型的泛化能力。
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公开(公告)号：CN115883099A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202211490943.8
申请日：2022-11-25
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种基于格密码的联盟链多重签名交易方法及装置，包括：初始化联盟链网络，利用格基陷门生成算法生成主密钥及公共参数，利用格基高斯采样算法生成背书节点的用户公私钥对。用户发起交易，客户端节点构建交易提案并发送至背书节点进行模拟，背书节点利用格基拒绝采样定理生成签名背书；客户端节点收集各背书节点的模拟结果和签名背书，生成多重签名；客户端将有效的交易及其多重签名发送至排序节点；排序节点对交易集合排序并打包成数据区块广播至验证节点，验证节点验证数据区块并同步更新账本，以实现交易。本发明采用格密码技术和生成树结构，使得联盟链网络具备较高的后量子安全性、高效性和可扩展性。
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公开(公告)号：CN114422651B
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202210025118.4
申请日：2022-01-11
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04N1/32
Abstract: 本发明提供一种图像信息隐藏方法、溯源方法、隐藏装置和溯源装置，所述图像信息隐藏方法的步骤包括：将待隐藏信息编码为由0和1组成的比特数据，获取所述比特数据的长度；获取预设的源纯色图像的图像尺寸，获取图像尺寸中的像素点行数；根据所述像素点行数和比特数据的长度将源纯色图像划分为多个像素块，使得所述比特数据中的字符与像素块相对应；基于为比特数据中的字符0和1预设的矩阵参数组为比特数据中的每个字符生成二维矩阵，将所述二维矩阵嵌入至对应的像素块，使得二维矩阵中的每个矩阵参数均与像素块的每个像素点相对应；基于二维矩阵中的每个矩阵参数增加或减少对应的像素点的像素值，使所述源纯色图像更新为载密图像。
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公开(公告)号：CN114697024A
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202210368396.X
申请日：2022-04-08
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L9/08
Abstract: 本发明公开了一种基于单光子和旋转加密的量子私密比较方法、系统和存储介质，方法包括：第三方随机生成密钥，制备初始光子序列并发送给第一参与者，并与第一参与者对初始光子序列进行窃听检测；第一参与者随机生成密钥，利用密钥与第一私有整数加密来自初始光子序列并发送给第二参与者，与第二参与者对光子序列进行窃听检测；第二参与者随机生成密钥，利用密钥与第二私有整数加密来自第一参与者的光子序列并发送给第三方，与第三方对光子序列进行窃听检测，加密为利用幺正算符的旋转加密；由第一参与者和第二参与者公开各自密钥，第三方以所述第一参与者、第二参与者和自己的密钥解密来自第二参与者的光子序列，进行单粒子测量并公布测量结果。
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公开(公告)号：CN114422651A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202210025118.4
申请日：2022-01-11
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04N1/32
Abstract: 本发明提供一种图像信息隐藏方法、溯源方法、隐藏装置和溯源装置，所述图像信息隐藏方法的步骤包括：将待隐藏信息编码为由0和1组成的比特数据，获取所述比特数据的长度；获取预设的源纯色图像的图像尺寸，获取图像尺寸中的像素点行数；根据所述像素点行数和比特数据的长度将源纯色图像划分为多个像素块，使得所述比特数据中的字符与像素块相对应；基于为比特数据中的字符0和1预设的矩阵参数组为比特数据中的每个字符生成二维矩阵，将所述二维矩阵嵌入至对应的像素块，使得二维矩阵中的每个矩阵参数均与像素块的每个像素点相对应；基于二维矩阵中的每个矩阵参数增加或减少对应的像素点的像素值，使所述源纯色图像更新为载密图像。
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